从数字化到智能运维：有哪些价值，又有哪些挑战？
导读：运维数字世界。
提升客户体验，创造客户价值； 加快业务创新，重塑商业模式； 提升运营效能，提能增效。
IT风险保障能力：数据驱动的业务连续性保障与风险防控能力； 客户服务能力：以客户为中心的“感知、决策、执行”的服务能力； 快速交付能力：利用敏捷、设计思维等方法，推动技术平台转型，快速支持业务，交付新产品、新服务的创新能力； 生态扩展能力：开放的场景接入，融入或构建生态的能力； IT服务能力：提升IT服务效能，灵活弹性、安全可靠的技术基础资源交付能力； 运营协同能力：构建高效的数字化工作空间，优化资源配置，为运营提能增效。
增强IT风险保障能力； 加快业务交付速度； 提升客户体验； 提高IT服务质量。
技术架构：业务迭代需求、商业模式创新、技术创新等因素，驱动IT能力的持续提升，带来新技术与新架构模式的引入，运维在新技术选择时机、技术成熟度、架构及数据高可用的评估能力、对存量技术架构的影响、新技术附带的选择成本等方面面临挑战。 应用逻辑：越来越复杂的业务逻辑关系、更细粒度的原子服务、外部监管政策要求的风险控制要求等因素，驱动业务逻辑越来越复杂，呈现动则生变的常态化风险，以及新风险引发的组织人员对应用逻辑知识掌握、产品设计、性能容量评估、故障应急、快速恢复、影响分析、故障定位等能力的新要求。 变更交付：在线感知客户体验、更快的产品或服务创新、更快的迭代速度、更短的技术评审时间、更复杂的版本管理、无序的变更计划等因素，驱动运维进行更全面的技术平台的建设，交付协同模式的变化，绩效考核的调整等新要求。 海量连接：移动化、物联网、开放平台等新业务模式的引入，以及全数字化协同网络的产生，带来海量数据、海量连接、海量终端，每个连接节点之间在线连接质量以及节点的可用性都将大幅增加运维业务连续性保障的范围，甚至重塑运维业务连续性保障的定义。 操作风险：外部网络攻击形势、政策法规要求、应急操作管理、应急处置能力、运维操作性工作量大幅增加等因素，带来更多的操作风险。应对更多操作风险带来了更多的自动化工具，自动化工具的引入又带来新的操作风险，以及人员操作技能下降带来的风险。 协同机制：DevOps、一切皆服务、应用运营等工作模式的变化，带来新的协同机制的建立，如何选择合适时机，有节奏地推进组织、流程、平台有序建设，考验运维体系建设者的全局设计与落地能力。 技能与文化：新需求、新技术、新机制带来新知识，组织面临建立新的学习型文化以更快适应变化，以及学习型文化对现有人员角色重塑，能力培养等配套机制挑战。 外部因素：政策及监管趋严、全线上在线监管等因素，驱动IT运维精细化能力不断提升，需要在现有人力资源基本不变的基础上，分离更多资源进行精细化能力的建设。
注：模型来自《技术的本质》与亚马逊增长飞轮的结合。
需求：充分发挥云计算的弹性、灵活、自动化优势，使得工程管理和基础设施管理变得更加高效和自治，从而将精力集中到业务创新之中； 改变：优化应用的开发架构，容器化基础设施架构建设，加强微服务治理效率； 风险：新技术引入的时机是否合适，新技术不成熟度带来的风险，原有系统改变带来的风险，混合云环境和各种跨云/跨平台的运维操作，以及更加复杂的上下游链路关系； 适应：运维人员对云原生能力技术及应用上下游关系链路的技能学习，打造云原生的技术中台及配套的协同机制，优化DevOps流水线的持续发布能力，云上的监控能力，针对容器PaaS平台的监控能力，自动化全链路的监控及故障发现能力，混沌测试能力等建设工作，形成一个针对云原生运维的工作场景。
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