机器视觉与工业融合,难在哪了?
新机器视觉
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2022-10-27 21:09
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研发成本高、盈利难:
商业化落地难:
计算机视觉与工业界GAP有多大?
碎片化场景难以深入
成熟算法已有
有系统服务商曾表示,在开发解决方案的时候选择了某品牌的相机,相机设备自带一个面向工业视觉的算法库,买回去之后可以直接开发出更具针对性的产品,部署的时候再买一个品牌的加密狗就可以了,完全没有必要再去单独购买一套纯算法。既然已经有了这么多可供选择的算法,工业企业也就完全没有必要再去选择纯算法公司的产品。
缺乏样本数据
对于工业用户来说,合适的硬件及易用的软件算法固然十分重要,但更重要的是提供软硬件方案的机器视觉厂商可以根据他们的应用需要和使用场景进行可行性分析,并给出真正适合的解决方案。
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