说下你可能没用过的EventBus，再顺便送几本书好了-技术圈

最近在Code Review的时候发现了这样一个业务场景，某个业务处理完成之后需要通知审核人员，通知的方式包含短信和邮件，所以代码大致是这样：

//业务校验
validate();
//处理业务逻辑
doBusiness();
//发送邮件或者发送其他类型消息
sendMsg();

这个对不对呢？

基于这种普遍的业务场景来说，一般首先我们会考虑同步或者异步发送的问题。

同步的话对接口RT有影响，而且和业务逻辑耦合在一起，这样的做法肯定不太好。

一般情况下，我们会做成异步的方式，使用MQ自己发送自己消费，或者说一个线程池搞定，这样的话不影响主业务逻辑，可以提高性能，并且代码做到了解耦。

然后还有就是数据一致性的问题，邮件一定要发送成功吗？

大多数时候其实我们并不要求邮件一定100%发送成功，失败了就失败好了，监控告警打点做好失败率不要超过阈值就好，还有就是消息服务一旦收到请求应该自己保证消息能够投递。

所以总的来说，使用MQ发送消息自己消费处理，或者线程池异步处理，最后自己搞个补偿的逻辑就能处理好这类问题。

那么，今天要说的是这两个解决方案之外的处理方式，对于这种场景其实我们可以用EventBus来解决。

EventBus使用

看名字就知道，EventBus是事件总线的意思，它是Google Guava库的一个工具，基于观察者模式可以做到进程内的代码解耦作用。

就拿上面的例子来说，引入一个MQ太重了，其实不太需要这样做，EventBus也能达到这个效果，和MQ相比他只能提供进程内的消息事件传递，这对于我们这种业务场景来说足够了不是吗？

我们先看EventBus怎么来使用，一般先创建一个EventBus实例。

//1.创建EventBus
private static EventBus eventBus = new EventBus();

第二步，创建一个事件消息订阅者，处理方式非常简单，只要在我们希望去处理事件的方法上加上@Subscribe注解即可。

形参只能有一个，如果定义0个或者多个的话运行就会报错。

public class EmailMsgHandler {

    @Subscribe
    public void handle(Long businessId) {
        System.out.println("send email msg" + businessId);
    }
}

第三步，注册事件。

eventBus.register(new EmailMsgHandler());

第四步，发送事件。

eventBus.post(1L);

这就是一个EventBus使用的最简单例子，下面我们看看结合开头说的例子怎么处理。

结合实际

比如上面说的案例，举例来说比如注册和用户下单的场景，都需要发送消息和邮件给用户。

EventBus并不强制说我们一定要用单例模式，因为他的创建销毁成本比较低，所以更多是根据我们的业务场景和上下文自己来选择。

public class UserService {
    private static EventBus eventBus = new EventBus();

    public void regist(){
        Long userId = 1L;
        eventBus.register(new EmailMsgHandler());
        eventBus.register(new SmsMsgHandler());
        eventBus.post(userId);
    }
}

public class BookingService {
    private static EventBus eventBus = new EventBus();

    public void booking(){
        //业务逻辑
        Long bookingId = 2L;
        eventBus.register(new EmailMsgHandler());
        eventBus.register(new SmsMsgHandler());
        eventBus.post(bookingId);
    }
}

然后在业务逻辑处理完成之后，分别去注册了邮件和短信两个事件订阅者。

public class EmailMsgHandler {

    @Subscribe
    public void handle(Long businessId) {
        System.out.println("send email msg" + businessId);
    }
}

public class SmsMsgHandler {

    @Subscribe
    public void handle(Long businessId) {
        System.out.println("send sms msg" + businessId);
    }
}

最后我们发送事件，用户注册我们发送了一个用户ID，下单成功我们发送了一个订单ID。

再写一个测试类去测试一下，分别创建两个service，然后分别调用方法。

public class EventBusTest {

    public static void main(String[] args) {
        UserService userService = new UserService();
        userService.regist();

        BookingService bookingService = new BookingService();
        bookingService.booking();

    }
}

执行测试类，我们可以看到输出，分别去执行了我们的事件订阅的方法。

send email msg1
send sms msg1
send email msg2
send sms msg2

使用起来你会发现非常简单，对于希望轻量级简单地做到解耦使用EventBus非常合适。

注意别踩坑

首先，注意一下例子中的参数都是Long类型，如果事件的参数是其他类型的话，那么消息是无法接受到的，比如我们把下单中发送的订单ID改成String类型然后会发现没有消费了，因为我们没有定义一个参数类型是String的方法。

public class BookingService {
    private static AsyncEventBus eventBus = new AsyncEventBus(Executors.newFixedThreadPool(3));

    public void booking(){
        //业务逻辑
        String bookingId = "2";
        eventBus.register(new EmailMsgHandler());
        eventBus.register(new SmsMsgHandler());
        eventBus.post(bookingId);
    }
}
//输出
send email msg1
send sms msg1

去EmailMsgHandler和SmsMsgHandler都新增一个接收String类型的订阅方法，这样就可以接收到了。

@Subscribe
public void handle(String businessId) {
 System.out.println("send email msg for string" + businessId);
}

@Subscribe
public void handle(String businessId) {
 System.out.println("send sms msg for string" + businessId);
}

//输出
send sms msg1
send email msg1
send email msg for string2
send sms msg for string2

除此之外，其实我们可以定义一个DeadEvent来处理这种情况，它相当于是一个默认的处理方式，当没有匹配的事件类型参数的话就会默认发送一个DeadEvent事件。

定义一个默认处理器。

public class DefaultEventHandler {

    @Subscribe
    public void handle(DeadEvent event) {
        System.out.println("no subscriber," + event);
    }

}

给BookingService新增一个pay()支付方法，下单完了去支付，注册我们的默认事件。

public void pay(){
  //业务逻辑
  eventBus.register(new DefaultEventHandler());
  eventBus.post(new Payment(UUID.randomUUID().toString()));
}

@ToString
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Payment {
    private String paymentId;
}

执行测试bookingService.pay()看到输出结果：

no subscriber,DeadEvent{source=AsyncEventBus{default}, event=Payment(paymentId=255da942-7128-4bd1-baca-f0a8e569ed88)}

源码分析

OK，简单的介绍就到这里，那其实到目前为止我们说的这个都是同步调用的，这不太符合我们的要求，我们当然使用异步处理更好。

那就看看源码它是怎么实现的。

@Beta
public class EventBus {

  private static final Logger logger = Logger.getLogger(EventBus.class.getName());

  private final String identifier;
  private final Executor executor;
  private final SubscriberExceptionHandler exceptionHandler;

  private final SubscriberRegistry subscribers = new SubscriberRegistry(this);
  private final Dispatcher dispatcher;
  
  public EventBus() {
    this("default");
  }

  public EventBus(String identifier) {
    this(
        identifier,
        MoreExecutors.directExecutor(),
        Dispatcher.perThreadDispatchQueue(),
        LoggingHandler.INSTANCE);
  }
}

identifier就是个名字，标记，默认就是default。

executor执行器，默认创建一个MoreExecutors.directExecutor()，事件订阅者根据你自己提供的executor来决定如何执行事件订阅的处理方式。

exceptionHandler是异常处理器，默认创建的就是打点日志。

subscribers就是我们的消费者，订阅者。

dispatcher用来做事件分发。

默认创建的executor是一个MoreExecutors.directExecutor()，看到command.run()你就会发现他这不就是同步执行嘛。

public static Executor directExecutor() {
 return DirectExecutor.INSTANCE;
}

private enum DirectExecutor implements Executor {
 INSTANCE;

@Override
public void execute(Runnable command) {
 command.run();
}

@Override
public String toString() {
 return "MoreExecutors.directExecutor()";
}

同步执行还是不太好，我们希望不光给我们解耦，还要异步执行，EventBus给我们提供了AsyncEventBus，Executor我们自己传入就好了。

public class AsyncEventBus extends EventBus {

  public AsyncEventBus(String identifier, Executor executor) {
    super(identifier, executor, Dispatcher.legacyAsync(), LoggingHandler.INSTANCE);
  }
 
  public AsyncEventBus(Executor executor, SubscriberExceptionHandler subscriberExceptionHandler) {
    super("default", executor, Dispatcher.legacyAsync(), subscriberExceptionHandler);
  }

  public AsyncEventBus(Executor executor) {
    super("default", executor, Dispatcher.legacyAsync(), LoggingHandler.INSTANCE);
  }

上面的代码我们改成异步的，这样不就好起来了嘛，这样的话，实际上可以结合我们自己的线程池来处理了。

private static AsyncEventBus eventBus = new AsyncEventBus(Executors.newFixedThreadPool(3));

OK，这个说清楚了，我们可以顺便再看看事件分发的处理，看到DeadEvent了吧，没有当前事件的订阅者，就会发送一个DeadEvent事件，bingo！

public void post(Object event) {
  Iterator<Subscriber> eventSubscribers = subscribers.getSubscribers(event);
   if (eventSubscribers.hasNext()) {
   dispatcher.dispatch(event, eventSubscribers);
  } else if (!(event instanceof DeadEvent)) {
    // the event had no subscribers and was not itself a DeadEvent
    post(new DeadEvent(this, event));
  }
}

总结

OK，这个使用和源码还是比较简单的哈，有兴趣的同学可以自己去瞅瞅，花不了多少工夫。

总的来说，EventBus就是提供了我们一个更优雅的代码解耦的方式，实际工作中的业务你肯定能用上它！

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