万字干货长文|为什么聪明的人并没有更快乐?
新智元报道
编辑:Aeneas 好困【新智元导读】也许你时常会疑惑,比起那些不太聪明的人,为什么自己没有那么快乐呢?让心理学家告诉你答案。
许多心理学家这样定义智力:
智力是一种非常普遍的心理能力,其中包括推理、计划、解决问题、抽象思考、理解复杂思想、快速学习和从经验中学习的能力。智力绝不仅仅是学习书本的能力、狭隘的学术技能或应试技巧。相反,它反映了一种更广泛、更深入的理解我们周围环境的能力——「抓住」重点、「理解」事物或「弄清楚」自己该做什么……这种智力是可以被测量的,并且智力测试的结果很准确。
究竟是为什么?
都怪斯皮尔曼
我认为,都怪这个叫Charles Spearman(查尔斯·斯皮尔曼)的人。早在1904年,斯皮尔曼就注意到了这样一件奇怪的事情:在学校里,某一门科目上表现出色的孩子往往也在其他科目上表现得很出色。这种相关性往往很高,即使在看起来完全不同的科目中,比如法语和数学。为什么会这样?斯皮尔曼认为,人类一定有某种通用的心智能力,用来解决各种问题。为此,他写了这样一句话:
非常深奥的一句话,好在,他给我们画了一幅图:就是从这里开始,未来119年里的智力研究都开始出现问题。的确,认知任务的测试分数显示出正向的流形,也就是说,它们总是呈正相关,尽管程度不同。因此,在一项认知测试中得分高的人,也很可能在其他的认知测试中得高分。斯皮尔曼的数据是合理的,但他的解释是错误的。我们一般会认为,关于数学、词汇、法语、音乐等的测试是不同的,因为有些是关于单词的,有些是关于数字的,还有一些是关于声音的。但其实,关于这些科目的智力测验并没有看上去的那么不同。我们可以借助著名的「Müller-Lyer 错觉」:这两条线看起来长度不同,但其实一样长。各个科目的智力测验也存在这些共同点:同一个人在不同形式和主题(即认知的所有意识层面)中都会成功,这种持续的趋势只能用比表面更深层的原因才能解释。
- 变量之间存在稳定的关系。
- 对于问题是否已经解决,没有分歧。
- 问题是可重复的。尽管细节可能会改变,但解决问题的过程不会改变。
所有智力测验中的问题,都是被「明确定义」的。
生活中的问题无法定义
聪明人为什么也那么蠢?
嘿,人工智能的部分来了
现在,人工智能不仅可以驾驶汽车,而且还击败我们顶尖的棋手,并能够预测蛋白质将如何折叠。
然而,刚刚的这些,只是人工智能玩的一个聪明的把戏:AI让人觉得它们解决了定义不明确的问题,而实际上却是在解决定义明确的问题。
GPT-3并会不写电影剧本,它只是预测接下来可以有哪些词。DALLE-2实际上也并不是在画图,而是将文字与图像进行匹配。这些问题并不容易解决,但它们的定义都是明确。AI会服从清晰、不变的规则,它们有明确的界限,而且能准确地知道什么时候解决了这些问题。(这也是为什么说人工智能艺术不是艺术)就像,如果你在古希腊启动一个超级聪明的人工智能算法,并用当时人类积累的所有知识训练之后,提问道:「我们应该如何登月?」它只会回答:「不,你不能。月亮是漂浮在天空中的神。」什么才是快乐的生活?
在过去的这段时间里,我们解决了大量定义明确的问题:根除了天花和脊髓灰质炎;登上了月球;制造了更好的汽车、冰箱和电视;甚至还变得更聪明了——智商涨了15个点!
这些令人难以置信的成功让我们感觉如何?很遗憾,所有的这些进步,都没有让我们更加快乐:因此,作者认为:你和幸福之间的障碍,可能既不是电视的大小,也不是解决瑞文氏标准推理测验(智力测试)的能力。虽然我们都想让上面的那条「Very Happy」的绿线上升,但到底什么是「过上幸福生活」还没有被定义。我们知道,如果在挨饿、孤独或痛苦的时候,得到食物、朋友和救济,你可能会变得更快乐。但在那之后,这些带来的快乐就会迅速减少。不过先不用气馁,有些现在看来很明确的问题,一度也是没有定义的。比如,「如何登月」。首先,只有当你知道月球是一块可以登陆的大石头,而不是漂浮在天空中的神,这个问题才是有意义的。然后,我们开始逐渐地给这个问题建立起一些定义。直到有一天,我们把一个活生生的人类送上月球之后,才真正的了解了这个问题。也就是说,如果我们能做到这一点,也许就能弄清楚如何过上快乐的日子了。参考资料:https://experimentalhistory.substack.com/p/why-arent-smart-people-happierhttps://news.ycombinator.com/item?id=32409811评论