Pandas是数据挖掘常见的工具，掌握使用过程中的函数是非常重要的。

本文将借助可视化的过程，讲解Pandas中常用函数的操作。

一、sort_values

(dogs[dogs['size'] == 'medium']
 .sort_values('type')
 .groupby('type').median()
)

执行步骤：

二、selecting a column

dogs['longevity']

三、groupby + mean

dogs.groupby('size').mean()

执行步骤：

四、grouping multiple columns

dogs.groupby(['type', 'size'])

五、groupby + multi aggregation

(dogs
  .sort_values('size')
  .groupby('size')['height']
  .agg(['sum', 'mean', 'std'])
)

执行步骤

六、filtering for columns

df.loc[:, df.loc['two'] <= 20]

七、filtering for rows

dogs.loc[(dogs['size'] == 'medium') & (dogs['longevity'] > 12), 'breed']

八、dropping columns

dogs.drop(columns=['type'])

九、join

ppl.join(dogs)

十、merge

ppl.merge(dogs, left_on='likes', right_on='breed', how='left')

十一、pivot table

dogs.pivot_table(index='size', columns='kids', values='price')

十二、melt

dogs.melt()

十三、pivot

dogs.pivot(index='size', columns='kids')

十四、stack column index

dogs.stack()

十五、unstack row index

dogs.unstack()

十六、reset index

dogs.reset_index()

十七、set_index

dogs.set_index('breed')