印度再封杀118款中国App;苹果市值暴跌近千亿美元丨科技前沿周报

硅谷密探

共 4404字,需浏览 9分钟

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2020-09-10 09:31


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Hello大家好呀!硅谷前沿科技周报又跟大家见面了。上周科技界又发生了哪些大事呢?小探带你来看看吧!


首先,大公司方面,印度再次封杀118款中国App,其中包括绝地求生、淘宝、百度等人气应用;英特尔正式推出采用10nm工艺打造的11代英特尔芯片;美国科技股集体下跌,苹果市值蒸发近千亿美元。


初创公司方面,俄罗斯科技公司Yandex和Uber重组自动驾驶业务,组建新公司并独立融资;美国炒股软件Robinhood面临美国证券交易委员会民事欺诈调查;星链计划已经能提供100Mbp网络下载速度。


科技前沿方面,科学家利用心跳信号检测DeepFake,准确率超过90%;人工智能在NASA的老数据中找到了50颗新行星。


大公司


印度再封杀118款中国App,绝地求生、百度、淘宝皆遭禁


印度电子和信息技术部在9月2日发布最新报告称,将禁用“涉嫌参与危害印度主权与(领土)完整、印度国防、国家安全和公共秩序活动”的118款来自中国的App。


从禁用的App列表来看,很多都是我们一些常见的App,包括手机淘宝(mobile taobao)、支付宝(Alipay)、百度(百度)、优酷(Youku)、新浪新闻(sina News)、企业微信(WeChat Work)、微信读书(WeChat reading)、腾讯微云(Tencent weiyun),照片编辑器(Cut Cut)、还有时下大热门游戏绝地求生手游(PUBG MOBILE LITE)等等。

 

人气游戏绝地求生手游在印度遭封禁,图片来自网络


早在今年6月底的时候,印度就以“有损印度国家主权、国防、国家安全和公众秩序”等理由,禁用了多款来自中国的App,其中包括Tik Tok、微信、UC浏览器、百度地图、微博、美图等。截至目前为止,印度政府已经封禁了224款中国APP。


Intel正式推出第11代酷睿处理器,采用10nm工艺打造!


上周四,英特尔正式发布了代号为Tiger Lake的第11代酷睿处理器。英特尔表示,搭载英特尔锐炬Xe显卡的Tiger Lake是全球性能领先的轻薄型笔记本处理器,能够为 Windows 和 ChromeOS 系统的笔记本带来无论是日常协同办公,还是游戏和娱乐场景下的卓越体验。


今年1月的CES2020中的Tiger Lake展示,图片来自网络


早在今年8月的架构日上,英特尔就透露了Tiger Lake的部分信息,全新的Willow Cove 架构、全新的10nm SuperFin 工艺以及Xe图形处理架构。此次发布会上,英特尔具体展示了搭载Tiger Lake的电脑产品,从现场的测试来看,其性能和速度都提升不少。


同时,英特尔也表示:在今年秋季,各大品牌发布的新笔记本将搭载新一代的酷睿处理器。


美科技股集体崩盘?苹果一夜之间蒸发近千亿市值


9月4日晚间,美股又崩了。道琼斯工业指数一度暴跌超2%,截至记者发稿,仍下跌超500点,跌幅1.77%。而开盘时,道指曾一度上涨超200点。


此次大跌中,科技股集体受挫,标普500指数科技板块当日暴跌5.83%。苹果、微软领跌道指,跌幅分别为8.01%和6.19%。谷歌母公司Alphabet下跌了5.1%,亚马逊均跌近5%。


苹果市值蒸发近千亿,图片来自网络


特斯拉大跌逾9%,近三个交易日累计下跌近19%。此前一日,特斯拉最大外部股东贝利·吉福德(Baillie Gifford)提交给美国证券交易委员会的文件显示,其目前只持有特斯拉不到5%的股份,低于此前的6.32%,减持原因在于特斯拉股价大幅上涨对贝利·吉福德的持股组合产生了较大影响。


“科技股回调是可以理解的。三月份以来,纳指涨势过猛,多只科技股估值都处于虚高状态。”私人财富管理公司班森集团(The Bahnsen Group)的首席投资官大卫·班森(David Bahnsen)表示,纳指迎来回调是不可避免的,只是很少有人意识到这一点。目前来看,他认为纳指的回调幅度或许还不够。


初创公司


Yandex和Uber重组自动驾驶业务 组建新公司并独立融资


上周五,俄罗斯科技公司Yandex和北美出行巨头Uber宣布,他们将把自动驾驶汽车部分的业务剥离出来,成为一个独立的实体并命名为Yandex自动驾驶集团(简称SDG)。


一旦财务问题尘埃落定,SDG将由两家企业直接拥有,Yandex持有SDG约73%的股份,Uber持有约19%的股份。


Yandex和Uber联合成立自动驾驶公司,图片来自网络


其余部分将由Yandex员工和管理层拥有。作为此举的一部分,Yandex将向SDG投资1.5亿美元。不过,到目前为止,该公司的累计融资只有6500万美元左右,这个数字包括他们在今年上半年获得的约2000万美元投资。


Yandex被喻为俄罗斯的谷歌,自2017年以来一直在开发自动驾驶汽车技术。根据该公司的数据,其130辆测试车已经在俄罗斯、美国甚至以色列的公共道路上自动驾驶了400多万英里。


美国散户最爱炒股软件Robinhood面临SEC民事欺诈调查


据报道,被称为美国“散户大本营”的在线股票交易软件平台Robinhood正面临美国证券交易委员会(SEC)的民事欺诈调查,因该公司此前未能全面披露关于出售客户订单/指令给众多高频交易公司的情况。


报道称,相关调查已经处于后期阶段,Robinhood若想要和解,可能会面临SEC 1000万美元以上的罚款。但双方在本月不太可能达成协议,也未就罚款金额正式达成一致。


Robinhood面临SEC调查,图片来自网络


Robinhood在第二季度取得了1.8亿美元的交易收入,较上一季度增长了将近一倍,因投资者纷纷涌向该平台以寻求参与历史性的市场反弹。


但Robinhood斩获成功的同时负面新闻不断。该公司在3月份经历了数日“宕机”,致使一些客户无法在美股暴力反弹且美联储意外降息的历史性行情中时进行交易。此外,这家初创公司还在用户自杀事件后调整了期权交易门槛。


SpaceX的星链计划已能提供超过100Mbps的带宽连接


9月4日,在将最新一批星链卫星送入轨道的同时,美国太空探索技术公司SpaceX披露了这个空基互联网项目的更多测试细节。SpaceX称,星链互联网服务的超低延迟足以支持多人网络游戏,下载速度超过100Mbps。虽然这没有SpaceX最初保证的那么快,但与相比于早期的测试结果还是有了巨大改善。


星链计划计划互联网下载速度超过100Mbps,图片来自网络


SpaceX高级程序可靠性工程师凯特·蒂斯(Kate Tice)在最新声明中说:“星链团队始终在收集延迟统计数据,并对系统进行标准的速度测试。这意味着我们正在检查数据从卫星传输到我们的客户,然后返回到互联网其余部分的速度。初步测试结果显示还不错。”


目前星链的互联网服务的价格尚未公布,而且覆盖范围仅适用于美国北部和加拿大南部地区的用户,至于何时能推出到全球市场使用仍属未知。


行业资讯


软银考虑与其他公司联合竞购TikTok印度业务


据彭博社9月3日报道,软银集团正在考虑组建一个团队,召集一批竞购者收购TikTok在印度的业务,并已开始积极寻找当地的合作伙伴。


软银试图收购TikTok位于印度的业务,图片来自网络


据彭博社援引知情人士的消息称,过去的一个月里,拥有字节跳动股份的软银集团,已与印度信实工业有限公司和Bharti Airtel的负责人举行了会谈。虽然之后谈判陷入僵局,但软银仍在探索收购TikTok印度业务的其他方案。


目前TikTok在印度的业务估值超过30亿美元。


科技前沿


科学家利用心跳信号检测DeepFake,准确率超过90%


近日,纽约州立大学宾汉姆顿分校和英特尔的研究人员开发了一种算法,号称能用视频中的「心跳声」检测这个视频是否是伪造的。


除此之外,这种方法还能识别出假视频背后的生成模型。其中,生成模型的判断是在DeepFakes、Face2Face、FaceSwap、NeuralTex中做“选择题”。经过实验,该方法对假视频的检测准确率为97.29%,对深度伪造视频的识别准确率93.39%。


科学家称可以使用「生物信号」识别Deepfake,图片来自网络

整个算法遵循的观察规律是:生物信号并不会保存在假视频中,这些信号在生成噪声时也产生了不同的标识。换句话说,假视频中显示的“人”不会表现出与真实视频中的人相似的心跳模式。


因此,用心跳检测假视频的思想可以大致概括为:该算法可以将生物信号解释为在某种已知维度上的投影,从而可以找到每个生成模型的唯一标识。


值得一提的是,无论遮挡、照明条件如何变化,这些标识都不会改变。利用这些标识可以找到假视频背后的生成模型,然后反过来提高整体的假视频检测精度。


人工智能从NASA老数据中发现50颗新行星


上周,在《皇家天文学月刊》上发表了一篇文章称科学家已经通过人工智能发现了50颗新的系外行星。来自英国华威大学(University of Warwick)的天文学家和计算机科学家建立了一个计算机学习算法,来挖掘包含有数千个潜在行星的NASA老数据。


当然,要从这么多的潜在行星中寻找出真正的行星并不容易。科学家在寻找系外行星时,他们会寻找望远镜观察恒星的过程中光线下降的时刻,因为极有可能是行星出现在观测望远镜和恒星之间导致了这一现象。但是这并不绝对,也有可能是其他因素引起的,比如背景干扰,甚至是相机本身的误差。


人工智能可通过NASA的老数据来发现新的行星,图片来自网络


研究小组训练这个人工智能算法,让它通过NASA已经退役的开普勒太空望远镜收集的数据来进行训练。该算法学会了准确区分真实行星后,它被用来分析那些尚未被证实的旧数据集。而它正是通过这些旧数据集发现50颗系外行星的地方。


沃里克大学的大卫·阿姆斯特朗表示:“在行星验证方面,以前从没有人使用过机器来研究。之前AI已经被用来对候选行星进行排名,但从来没有在概率框架中使用。这次我们证明了AI在天文学方面具备着巨大的潜力。”




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