AI新突破：提示词生成工具打造Agent，模拟人生

我们是否能创造这样一个虚拟世界？让 AI 机器人像人类一样生活和工作，完美地复刻人类社会的方方面面。

这种想象在《西部世界》的设定里得到了完美的还原：AI 机器人被投放到主题乐园，每个机器人都有自己的角色设定和情节，整个乐园就是一个完整的人类社会的复制品。

现在，让我们将想象力再往前推进一下。假如我们成为了西部世界的主人，利用大模型的能力来模拟人生，那将会是怎样的场景呢？

这个点子让英伟达的首席 AI 科学家 Jim Fan 也兴奋不已，他说多智能体模拟会成为新兴 AI 技术的下一个大趋势！

多智能体是指在一个环境里有多个独立的 AI 智能体，它们可以相互交流、合作或竞争，自己决定如何完成任务或实现目标。简单来说，就是在虚拟世界中，我们可以制造很多不同的 AI 角色，然后让它们像人类一样互动，合作或者对抗，自己决定如何完成各种任务和目标。

这个概念的魅力在于，它可以为我们提供一个实验室，让我们测试和研究各种情景，从而更好地理解 AI 的行为和决策。

并且无需人类干预，Agent 智能体可以通过自主学习和推理，做出做出智能化决策。这在金融市场模拟、优化城市交通流、生态环境规划等领域具有巨大潜力。

现在，PromptPerfect 提供了一个多智能体沙盒环境，让你也能够搭建一个属于自己的西部世界。

产品链接（用PC端打开体验最佳）： 

https://promptperfect.jinaai.cn/a/NEW

你可以自由构建 AI 角色，每个角色都拥有独特的背景故事、性格和动机。然后，你可以将这些能言善辩、性格迥异的 AI 角色放置在你心目中的场景中，看看他们如何互动，是合作还是竞争，是爱情还是背叛。而你作为上帝视角，成为这个虚拟世界的设计师和观察者，围观各种 AI 角色的故事发展，就仿佛置身于一场 AI 的真人秀。

大家还可以参加Agenthon大赛，加群围观各种奇妙的创意（二维码见文末），比如模拟汪峰和章子怡的Agent如何应对八卦的小报记者。

AI 奶奶买菜记

比如，你可以创造一个叫做"白菜阿姨"的 AI 智能体，她是个菜市场的卖家，她的目标是要在一天内把手头的白菜卖个一干二净，而且要卖个高价。然后，你可以加入其他 AI 角色，比如来买菜的老奶奶，或者是菜市场的管理员，看看他们在菜市场上会发生什么。

你可以观察菜市场里的 AI 奶奶和 AI 白菜阿姨之间的激烈的价格谈判。奶奶一上来就说一颗白菜 2 块钱，而卖白菜的阿姨都急了，说她的白菜新鲜得不得了，必须卖 8 块。

最终，在双方激烈地争辩十来回合之后，达成了 300 元 50 颗大白菜的交易。

在整个过程中，你可以让 AI 智能体们相互对弈，提高菜市场砍价技巧。如果你需要加入一些人为干涉，也可以再引入一个公道的 AI 主持人，为她俩的买卖提供一些建设性意见。

但很可惜，白菜阿姨拒绝了主持人的提议，没有成交买卖，而是继续一个人叫卖“有机新鲜蔬菜，限时优惠啦”。

对比这两次的模拟，第一回，白菜阿姨非常聪明，一直在强调自家的白菜新鲜得不得了，所以要卖个好价钱。虽然刚开始买家 AI 奶奶觉得她开价太高，但最后阿姨还是成功地以高价卖出了白菜。

但是第二次，阿姨就不那么灵活了，硬是坚持自己的高价，结果没人买，交易全都黄了。看，这就是生活中经常会遇到的场景。

这两个模拟场景真实反映了现实生活中的情境，作为卖家，你得学会根据情况变通，有时候坚持到底能赢，但有时候得学会让步，这样才能抓住更多机会。

实际上，这些模拟与我们日常的价格谈判也十分相似。卖家想要最大化利润，同时要考虑买家是否愿意接受这个价格。而买家，也在权衡是否要支付这个价钱或尝试进一步谈判。

像 PromptPerfect 这个功能，实际上是帮我们模拟了多个 AI 智能体是如何在同一个环境中相互争夺资源，达到他们目标的。同时，这些智能体也可能会互相合作，共享资源，来共同达成目标。

我们要真正理解的是，未来，是怎么让这些 AI 智能体在各种情境下达到我们的目标。

如何打造自己的 AI 西部世界呢？

第一步：定义角色

你的虚拟世界中的角色称为“Agent”，它会根据设定的目标进行自主的思考和行动。你需要为每个角色（Agent）定义独特的描述、目标和可能发生的行为。比如，以 MBTI 作为角色人设，“INTJ”的行为清单可能包括“吃饭”、“说话”、以及 I 人专属的、时常想要拥有的“隐身”技能等。

你只需给它下达一个高层命令，Agent 会自行判断如何达成其目标。

第二步：构建环境

接着，你可以设定各种环境因素，例如天气、季节、所处时代等，环境不仅塑造 Agent 的决策，还可能引导整个故事走向。例如在餐厅，Agent 们可能会开始约会聊天。

Agent 并不孤立存在，你可以引入多个 Agent 来互动。这与我们人类社会的分工协作类似，每个人都在负责自己的领域，相互合作来实现目标。

第三步：启动模拟器

最后，你就可以坐下来，启动模拟器，从上帝视角观察整个情景的发展。看着 Agent 们为了各自目标而努力，彼此竞争，或是相互合作。你会看到，当 I 人和 E 人约会时会发生什么化学反应。而这一切，都是 AI 角色根据你为其设定的信息自主产生的。

模拟结束的条件很简单，要么所有 Agent 都实现了他们的目标，要么达到了预设的最大回合数（目前为 20 回合）。

Prompt 一键优化

不管是制定这些 Agent 的描述，还是对模拟环境的描述，本质上依然是 Prompt 提示词，而一个清晰而完整的提示词才能更好地制定这些 Agent，使得 Agent 的交互越符合你预期。在 AI 领域，如何有效地撰写提示词一直是个挑战，而 PromptPerfect 为我们提供了完美答案。

大家可以在使用 Agent 功能的同时，也来尝试它强大的 Prompt 优化能力，只需要一键点击优化，就能生成很专业的大师级别的提示词。

使用 PromptPerfect 时，你只需要告诉它一个很粗糙的需求，比如我需要一个冰系魔法师在战斗，这个图是用来干这个的，至于具体是什么场景，魔法师长什么样？PromptPerfect 会自己根据对需求的理解来设计出提示词，并且可以根据中文任务生成更适合 Stable Diffusion 的英文提示词。

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我们把这个提示词放在 SD 里，会一次性生成质量非常高的图片，从而实现了让 AI 稳定输出，大大降低了我们调教 AI的成本，让 AI 真的变成了生产力。

目前 PromptPerfect 对市面上流行的多款大模型都提供了支持，包括 ChatGPT、GPT 4、 Stable Diffusion、Midjourney 等等。

除了网页端之外，PromptPerfect 也提供了 API 端口，可以轻松将 针对各个大模型的提示词优化的能力 集成到你的产品或者业务中。

首届 Agenthon 来袭

任何技术在初期都不完美，何况目前这个领域还是产品层面的“无人区”，但最重要的是，它为我们打开了无限的想象空间，关于 Agents 的想象、设计、创造的过程都值得我们深入探索。

因此我们在此邀请你大胆地释放想象力，在 PromptPerfect 里尝试用各种环境和任务，创造出更多有趣的 Agents。欢迎参与 PromptPerfect 1024 Agenthon 创作大赛，分享你的 Agents ，让我们一起探索 Agent 的无限可能！