OnePower工业眼:点燃新质生产力新引擎

工业互联网世界

共 4407字,需浏览 9分钟

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2024-06-04 18:09

为制造业高质量发展加装一双‘智慧眼'。


工业4.0时代,发展新质生产力已经成为推动制造业高质量发展的内在要求和重要着力点。而利用人工智能技术提高生产质量与生产安全是制造企业高质量发展和转型升级的关键驱动力。

近年来,中国移动上海产业研究院(以下简称“上研院”)基于深厚的技术积累和行业沉淀,融合5G、AI及大模型等关键技术,深度布局工业视觉领域,开展面向生产质量和生产安全场景的工业视觉检测平台攻坚研发与落地实践,打造出OnePower工业眼系列拳头产品,有效促进了检测效率与精确性的飞跃、生产成本的降低、产品质量的提升及安全生产的保障,加速推动新型工业化进程,落实打造新质生产力。

目前,OnePower工业眼聚焦新能源光伏、纺织、矿山、装备制造、冶金、电力等行业,贯穿产线侧、车间侧、工厂侧等需求,结合一键算法部署、快速运维等技术突破能力,因企施策面向不同体量的企业提供不同落地实践方案,有效支撑了多个工业企业的数字化、智能化转型升级。

两大拳头产品

OnePower工业眼基于中国移动“连接+算力+能力”战略体系,发挥中国移动“云-网-边”网优势,充分利用5G原生特性,深度融合算网资源调度、云计算、人工智能关键技术,攻关打造了OnePower工业质检和工业安监两大拳头产品,有效破解质量控制与安全生产的瓶颈,加速推动制造业向智能化、高效化迈进。

5月,中国移动九天∙工业大模型发布,聚焦工业视频/图像分析、工业知识问答、工业文本生成等核心能力,采用模型压缩与优化等技术降低工业大模型推理资源开销30%以上,显著降低私有化部署成本。而这次发布,OnePower工业眼两大拳头产品也推出了AI+工业安监、AI+工业质检工业大模型应用版本。

AI+工业质检针对工艺升级快、换型频繁、AI算法泛化性低的问题,基于大小模型协同技术快速适配检测产品多样性的需求,打造了发动机漏油检测、光伏组件缺陷检测、烟丝杂质检测、织丝断裂检测等行业场景,为工业产品质量精益求精。

AI+工业安监是面向工业安全生产监测场景打造的智能体应用,通过多模态大模型,实现安监场景的高泛化理解,现已覆盖超50大类的工业安监场景,提升企业安全监管效率,为工业安全生产保驾护航。

OnePower工业眼两大拳头产品打造和迭代的背后,是强技术和强产业Know-How的深度融合的产物。与市场上的同类产品相比,OnePower工业眼在工业质检和工业安监两大领域有着自己特有的能力优势和服务。

在工业质检方向,结合5G、AI、云边算网优势,攻坚图像智能识别技术,打造5G+机器视觉质量检测能力。提供的检测软件,具备人机交互界面、数据采集与AI算法调用、检测结果显示与告警、下位机控制、数据与状态上报等功能,解决了AI软件与产线自动化设备的通信问题,通过TCP协议传输AI指令至下位机,实现自动化检测与执行。提供的工业质检业务平台,具备历史检测溯源、一人多机远程复检、多维度质量分析、返修结果查看等业务功能。提供的工业AI训推平台,具备AI智能标注、数据集管理、模型训练、模型评估、模型验证、模型管理等功能。针对客户工艺、产品变化时,算法调整复杂的痛点,提供零代码模型开发平台,直接调用或微调以适应特定场景,极大缩短AI算法从研发到部署的周期。

在工业安监方向,结合5G、大模型等技术,攻关工业视频AI分析全场景算法能力,探索布局多模态预训练大模型技术攻关,提升工业各细分行业安全生产监测场景的AI模型适应性和高泛化能力,打造工业安监违规开放检测场景,有效解决了现有小模型检测范围有限、二次开发成本高及难以快速适应新监控场景等难题。依托工业安监核心AI算法能力,提升算法精度和速度等性能,形成面向工业企业安全管理团队及生产一线员工应用的智能安全监管端到端全链条5G+AIoT智慧安监解决方案,全面提升工厂的安全管理水平。

助力制造业数字化转型升级

目前,OnePower工业质检和工业安监两大拳头产品已经在多个行业和全国范围内实现规模化商用落地,成为企业数字化转型升级的重要推手。

其中,OnePower工业质检产品在多个行业已经形成具有行业示范引领效应的标杆项目。如,在新能源光伏企业打造的AI智能检测应用,针对企业光伏组件人工检测检出率不稳定,漏检率高、错过返修点只能报废或降级出售、缺陷成因无法追溯等痛点问题,基于5G+云网优势,结合MES、ERP及车间生产配套,部署OnePower工业视觉质检产品,利用AI+机器视觉技术替代人工进行光伏组件缺陷自动检测。最终提升质检效率2倍、减少50%-66%质检成本并将漏检率降低至0.2%。这样的案例还有很多,截至目前,OnePower工业质检已在新能源光伏、纺织、矿山等十余个行业落地5G+AI质检场景。

同时,OnePower工业安监也已成功为装备制造、石油化工、矿山、冶金、电力等10余个工业制造细分行业40余家企业提供完整解决方案落地,产品已覆盖江苏、浙江、上海、江西、四川、内蒙古、辽宁、安徽、云南等全国二十余省的应用,实现生产安全监管的智能化升级,显著提升了生产环境的安全效能与应急响应能力。

OnePower工业质检和工业安监诸多项目取得良好的落地成效和市场认可,除了强技术和强产业Know-How融合之外,更多是基于在算网调度、算法技术、基础技术与业务架构和业务模式等方面的科技创新。

其中,在算网调度创新,通过算力资源的全周期智能化管理,实现高效调配与调度,确保按需分配资源,优化算力使用。任务完成后,自动执行资源回收,以维持系统高效运转,达成资源利用最大化;在算法技术创新,采用前沿的计算机视觉、多模态和深度学习技术,完成关键算法技术攻坚,持续提升算法性能;在架构创新,于算网优势可以提供云边端一体标准化、多样化服务;在业务模式创新,改变传统的AI视觉服务提供模式,通过基于OnePower工业眼,面向不同企业类型提供从标、训到部署的AI自服务模式。

持续夯实OnePower工业视觉力量

OnePower工业眼远不止于此。

2024年《政府工作报告》在部署今年工作任务中强调,深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动。机器视觉作为人工智能发展最快的一个分支,是实现工业自动化和智能化的关键核心技术。

OnePower工业眼响应中国移动全面推进“AI+”行动,加快形成新质生产力目标,持续夯实OnePower工业视觉检测能力,全力推进AI赋能新型工业化,面向企业质检环节和生产环节提供智能化的检测服务和智能安防服务,将AI由助力千行百业提质增效的辅助手段,升级为支撑经济社会转型不可或缺的基础设施和核心能力,为新一代信息技术深度融入经济社会各领域全环节、促进生产力变革带来重要契机。

在产品建设方面,持续推进工业AI训推平台研发工作,包括技术深化与融合、基础设施升级、数据管理与隐私保护、模型服务化与部署。依托九天通用大模型和工业大模型发展战略,将AI训推平台升级为大模型零代码迭代工具链,通过多模态结合、知识蒸馏等技术实现工业检测场景小模型快速生成,更适用于资源受限的工业现场,结合国产化算力网络能力,实现小模型快速下发部署,整合视觉AI能力,为客户提供整体AI视觉解决方案,加速工业智能化转型;依托工业大模型布局方向,升级工业安监产品功能,打造工业安监巡查助手等应用智能体,提供基于大模型的AI增强安全感知、AI智能统计分析及多维特征违规追溯等基于的AI安监应用功能,实现安监场景泛化理解,自定义检索特征,精准感知安全隐患,助力安全生产关口前移。

在能力建设方面,持续加强产品创新能力。打造工业多模态图文大模型,攻关开放目标检测、图文理解、语义理解、行业向量知识库等技术,汇聚机器视觉、设备机理、产业分析等行业数据,形成工业视觉分析、工业文本生成、工业知识问答、工业数据分析等核心能力。

未来,上研院持续夯实OnePower工业视觉力量,引导OnePower工业眼在更大范围、更深层次赋能更多行业企业,以OnePower工业眼之力为新质生产力发展贡献力量。

采写:王改静
编辑:王改静
指导:新文

延伸阅读:
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