用OKR拆解法，做产品规划-技术圈

一、为什么要做产品规划

1. 实现业务指标

做产品规划，根本原因是要实现老板期望的业务指标。比如一款借款产品，老板今年要提高贷款余额XX，那产品或运营部门就要根据贷款余额去拆解各自的KPI，整理出未来一年或者未来一季度的产品或运营规划，从而整体提升贷款余额。

2. 指导需求优先级

产品规划把未来一段时间的需求已经安排好了，但是计划赶不上变化。产品经理平时不仅要提升自己负责的指标，还经常接到业务部门的需求，去帮助业务部门提升指标。比如运营部门要从客户经营角度提升交易率，需要产品经理协助设计营销工具。那我会结合产品规划的需求，对比运营需求，根据性价比判断需求优先级。

二、怎么做产品规划——OKR拆解

1. 什么是OKR

百度里的解释：OKR（Objectives and Key Results）即目标与关键成果法，是一套明确和跟踪目标及其完成情况的管理工具和方法。

OKR包含任务型指标和绩效型指标，OKR里面的绩效型指标=KPI。OKR之所以慢慢被很多公司使用，主要是因为OKR可以覆盖的岗位工作更全面。比如技术部门要提升性能，降低bug率，适合用的是OKR里的任务型指标衡量。那产品工作的OKR如何进行拆解呢，下面将详细介绍。

2. 按用户路径拆解OKR

以下均以借款产品为例进行阐述，借款产品如360借条、还呗：

1）确定提升指标

借款产品的北极星指标是低坏账率的贷款余额，坏账率由风控把控，贷款余额则由产品和运营一同负责。众所周知，GMV万能公式为：GMV=UV*转化率*客单价。贷款余额=UV*交易率*借款金额，UV提升依赖产品定位及市场投放，借款金额主要依赖运营，那么产品的主发力点就是交易率。到了这里，提升指标就确定好啦，就是提高交易率。

2）拆解用户路径

交易率，此时还是比较笼统，所以还需要再细化拆解，才能达到可落地的程度，按用户路径拆解就是一个很好的方法。

比如某款小贷产品的用户路径如下：

需要注意的是，用户路径要尽可能全面。既要包含用户操作的部分，也要包含平台或第三方影响用户体验的部分。既要包含用户的成功流程，也要包含用户的失败或流失流程。这样才可能能得到更全面的OKR，从而得到洞察，找到需求点。

3）得到OKR

结合提升指标交易率（确定为O），以及小贷产品的用户路径，可以粗略得到：

交易率的拆解，以用户主操作和影响用户借款的客观因素为主。

以O2为例子，借款提交率再可以拆分为：KR1=支付渠道验证成功率；KR2=交易密码输入成功率等。

需要注意的是，并不是每一个O都可以再往下拆解。像试算页下一步点击率，因为页面内涉及到的用户操作较少，所以不太需要再往下拆解。

3. 分析漏损的原因

OKR已经基本梳理完成了，那接下来要怎么去提高呢？产品角度看，我们可以专注于用户路径的漏损，只要能减少漏损，理论上就可以提高每个环节的转化率。

以试算页下一步点击率为举例，看看怎么去分析漏损，减少漏损。从用户路径看，试算页点击返回，是用户流失的事件。

那用户为什么进来试算页，又要离开呢，下面从二个角度进行分析：

1）用户决策分析：影响用户借款的主观因素是借款意愿及还款能力；影响用户借款的客观因素是：剩余额度是否足够、利息是否太高、是否在贷、风控审核是否能通过、资金方审核是否能通过等。

2）用户路径分析：用户在试算页的操作，是否有流程阻塞，导致用户退出借款？可以再详细看试算页面的字段，观察相关数据看是否有漏损。

4. 导出方案

1）确定方案

根据以上分析的漏损原因，从用户决策角度看，是最有可能造成用户流失的。因为从经验来看，试算页除了让用户填写借款金额，没有太多选项让用户填写。反而是客观因素影响的权重比较大，因为客观因素短时间内是很难改变的，跟用户的信用有关。

所以根据客观因素，导出的解决方案如下：

2）排列优先级

导出方案后，再根据需求性价比，决定哪个先做。有关运营活动的方案，一般可以先做。成本角度：免息券、提额是系统已经支持的工具，所以开发成本较低。收益角度：像优惠券刺激手段，电商领域屡试不爽，预期效果较好。

补充增信的方案，如果目前没有风控策略，需要先去收集数据、建模、出策略才能够落地，成本较高；收益方面暂时也不好衡量，所以可以后做。

以上就是笔者工作中总结的产品规划方法论，欢迎一起探讨更多产品规划的方案~

最后也欢迎有问题的小伙伴加微信：chanpin628 沟通交流。

此外我们的官方网站也上线了，每日分享高质量的文章、原型素材和行业报告，小伙伴可自行前往索取，支持搜索，需要的小伙伴可点击底部的阅读原文直接查看，或者复制网址：www.dadaghp.com 打开。

更多干货可关注微信公众号：产品刘

想学习更多关于产品、职场、心理、认知等干货，可长按右边二维码，关注我们。

··················END··················

RECOMMEND