手把手教你4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并

共 5261字,需浏览 11分钟

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2021-02-28 09:16

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不堪玄鬓影,来对白头吟。

一、前言

大家好,我是崔艳飞。前两天给大家分享了Python自动化文章:手把手教你利用Python轻松拆分Excel为多个CSV文件,而后在Python进阶交流群里边有读者遇到一个问题,他有很多个Excel表格,他需要对这些Excel文件进行合并。

诚然,一个一个打开复制粘贴固然可行,但是该方法费时费力,还容易出错,几个文件还可以手动处理,要是几十个甚至上百个,你就抓瞎了,不过这问题对Python来说,so easy,一起来看看吧!


二、项目目标

用Python实现多Excel、多Sheet的合并处理。


三、项目准备

软件:PyCharm

需要的库:pandas, xlrd,os


四、项目分析

1)如何选择要合并的Excel文件?

利用os,获取所有要合并的Excel文件。

2)如何选择要合并的Sheet?

利用xlrd库进行Excel读取,获取要合并的Sheet名。

3)如何合并?

利用pandas库,对所有Sheet名逐一循环打开,通过concat()进行数据追加合并即可。

4)如何保存文件?

利用to_excel保存数据,得到最终合并后的目标文件。


五、项目实现

1、第一步导入需要的库

import pandas as pdimport xlrdimport os

2、第二步选择要合并的Excel文件

 #要合并文件路径    path="D:/b/"    #获取文件夹下所有EXCEL名    xlsx_names = [x for x in os.listdir(path) if x.endswith(".xlsx")]

3、第三步选择要合并的Sheet

   # 获取第一个EXCEL名    xlsx_names1 = xlsx_names[0]
aa = path + xlsx_names1 #打开第一个EXCEL first_file_fh=xlrd.open_workbook(aa) # 获取SHEET名 first_file_sheet=first_file_fh.sheets()

4、第四步对Sheet内容进行循环合并

   #按SHEET名循环    for sheet_name in sheet_names:        df = None        # 按EXCEL名循环        for xlsx_name in xlsx_names:            sheet_na = pd.ExcelFile(path + xlsx_name).sheet_names            if sheet_name in sheet_na:                #print(sheet_name)                _df = pd.read_excel(path + xlsx_name, sheet_name=sheet_name,header=None)                if df is None:                    df = _df                else:                    df = pd.concat([df, _df], ignore_index=True)            else:continue

5、第五步保存合并后的文件

  
      df.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name=sheet_name, encoding="utf-8", index=False)        print(sheet_name + "  保存成功!共%d个,第%d个。" % (len(sheet_names),num))        num += 1    writer.save()    writer.close()


六、效果展示

1、处理前Excel数据:

2、运行进度提示:

3、合并后的结果:


七、总结

本文介绍了如何利用Python对多个Excel文件、多Sheet进行合并处理,减少了很多复制粘贴的麻烦,省时省力,还不容易出错,代码不多,循环追加有点绕,想想也就明白了,不懂的随时留言提问,大家一起学习进步。

有想法的小伙伴还可以将文章中的代码进行打包,做成一个exe可执行的小软件,包装好发给别人使用,也可以赚点小费噢,关于打包的教程这里不再赘述,欢迎前往:三个你必须要记住的Pyinstaller打包命令——利用Python实现打包exe


八、彩蛋

下面两份代码是群内小伙伴提供了,小编也自行测试了下,亲测有效,欢迎大家积极尝试噢!

来自群友Jayson的代码:

# -*- coding: utf-8 -*-# @Author: hebe# @Date:   2020-04-18 18:31:03# @Last Modified by:   hebe# @Last Modified time: 2020-04-18 19:40:48import os import globimport openpyxl
def merge_xlsx_files(xlsx_files): wb = openpyxl.load_workbook(xlsx_files[0]) ws = wb.active ws.title = "merged result"
for filename in xlsx_files[1:]: workbook = openpyxl.load_workbook(filename) sheet = workbook.active for row in sheet.iter_rows(min_row=1): values = [cell.value for cell in row] ws.append(values) return wb
#path is very important here , must true.def get_all_xlsx_files(path): xlsx_files = glob.glob(os.path.join(r'C:\\Users\\pdcfi\\Desktop\\', '*.xlsx')) sorted(xlsx_files, key=str.lower) return xlsx_files
def main(): xlsx_files = get_all_xlsx_files(os.path.expanduser('~lmx')) wb = merge_xlsx_files(xlsx_files) wb.save('merged_form.xlsx')
if __name__ == '__main__': main() print("all excel append OK!")

来自好友刘早起的代码:

# -*- coding: utf-8 -*-from openpyxl import load_workbook, Workbookimport glob
path = "C:\\Users\\pdcfi\\Desktop\\excel\\"new_workbook = Workbook()new_sheet = new_workbook.active
# 用flag变量明确新表是否已经添加了表头,只要添加过一次就无须重复再添加flag = 0
for file in glob.glob(path + '/*.xlsx'): workbook = load_workbook(file) sheet = workbook.active
coloum_A = sheet['A'] row_lst = [] for cell in coloum_A: if cell: print(cell.row) row_lst.append(cell.row)
if not flag: header = sheet[1] header_lst = [] for cell in header: header_lst.append(cell.value) new_sheet.append(header_lst) flag = 1
for row in row_lst: data_lst = [] for cell in sheet[row]: data_lst.append(cell.value) new_sheet.append(data_lst)
new_workbook.save(path + '/' + '符合筛选条件的新表.xlsx')

来自群友Engineer的代码:

import tkinter as tkfrom tkinter import filedialogimport osimport pandas as pdimport glob
root = tk.Tk()root.withdraw()
# 选择文件夹位置filelocation = os.path.normpath(filedialog.askdirectory(initialdir=os.getcwd()))lst = []
# 读取文件夹下所有文件(xls和xlsx都读取)for i in glob.glob(filelocation + "\\\\" + "*.*"): if os.path.splitext(i)[1] in [".xls", ".xlsx"]: lst.append(pd.read_excel(i))
# 保存合并后的excel文件writer = pd.ExcelWriter(filedialog.asksaveasfilename(title="保存", initialdir=filelocation, defaultextension="xlsx", filetypes=[("Excel 工作簿", "*.xlsx"), ("Excel 97-2003 工作簿", "*.xls")]))pd.concat(lst).to_excel(writer, 'all', index=False)writer.save()
print('\n%d个文件已经合并成功!' % len(lst))

最后需要本文项目代码的小伙伴,请在公众号后台回复“合并文件”关键字进行获取,如果在运行过程中有遇到任何问题,请随时留言或者加小编好友,小编看到会帮助大家解决bug噢!

然了,实现本文功能不仅仅限于上面提及的3种方式,使用pandas也是可以做到的,如果你还有其他方法,欢迎交个朋友一起学习交流。

小编最近建立了一个Python付费学习交流群,只需要9.99元小红包即可入群学习交流,大家的学习氛围很好,有问必答,里边“无丝竹乱耳,亦无案牍劳形”,纯交流学习之用,感兴趣的小伙伴可以加下方小编微信进群学习交流噢!

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