设计师必备的5组难理解数据指标解析-技术圈

第125篇原创文章

今年的第12篇原创

这是第三篇数据指标的讲解，或许也是数据指标的最后一篇。

没看过前几篇的可以点击下方链接阅读：

本文是将设计师难理解易混淆的数据指标进行详细的讲解。方便大家了解并掌握。

本文大纲如下：

1、留存率

2、加载PV

3、WAU

4、相对涨幅&绝对涨幅

5、PV点击率&UV点击率

留存率的定义为：某周期内留存用户数/某周期内访问用户数。

这个定义并没有详细给出对应的计算公式，对于数据不了解的设计师来说不好理解。接下来我通过举例说明留存率的定义计算公式。

例如在4月12日产品有100万个用户登陆使用过产品。那么产品会将这100万个用户打上标记，用来识别在4月12日用户访问过。

在4月13日这天，前一天100万打过标记的用户，有20万再次登陆，那么次日留存用户数就是20万。

对应的次日留存率：20/100=20%

同理7日留存就是：对4月12日的100万用户打上识别标记，在7天后看打上标记的用户还有多少，如果有5万，那么对应的7日留存率：5/100=5%

可以看出次日留存率最高，7日、15日、30日等越往后留存率就越低。

加载PV的定义：页面加载次数。

加载PV和曝光PV的区别是什么呢？

举个例子：在今日头条的频道，小视频模块位于第二屏，假如推荐频道一天加载了1000万次，每次均加载40条信息。

那么对应的小视频加载PV是1000万次，由于有一部分用户，只看到了第一屏，就离开了，去了别的tab或页面。浏览到第二屏小视频的用户只有600万，那么对应的小视频曝光pv为600万。

可以看出加载PV一般是大于或等于曝光PV的。

相对而言，使用曝光PV更能代表数据的真实情况。

定义：Weekly Active Users 周活跃用户数。

WAU需要注意的是去重。

假设：3月11日有15万人使用过该产品，在3月12日至17日都有15万人使用过这个该产品。那么周活跃用户数字应该比105万（7*15万）用户数要少。

因为有的用户在这一周之内，好几天都访问了，那么就要去掉其他天数的数值。去掉所有重复的用户，则是最终的周活跃用户数。

相对涨幅：（涨幅后-涨幅前）/涨幅前

绝对涨幅：涨幅后-涨幅前

举例：一个注册流程的完成率优化前为4%，设计优化后，完成率为6%

那么相对涨幅为：（6%-4%）/4%=50%

绝对涨幅：6%-4%=2%

相对涨幅更能代表涨幅的幅度，更加具有对比性。

UV点击率定义：点击UV/展现UV

PV点击率定义：点击PV/展现PV

那么什么时候使用PV点击率，什么时候使用UV点击率呢？

如果流程注重操作次数，那么使用PV点击率，例如购买流程、退款流程等等。

如果流程注重操作人数，那么使用UV点击率,例如注册流程等

如果你有数据方面的设计心得，可以加我微信一起深度交流。