中科院自动化所哪个老师好啊？想选文字识别的，但是。。。

自动化所流传着关于这位刘老师的一些神话，现在还在一线写代码，了解前沿进展；每周都会与学生进行交流。但是实际上刘老板早已经不在自己写代码，毕竟不是自己刚回国那会，而且现在深度学习是显学，不愁没有学生报名，现在自己是副所长，也就是上微博刷刷别人分享的一些内容，看这标题觉得不错就分享，一开始还会分享到包括毕业生的微信群里，后来觉得毕业学生中有些人可能跟自己做的东西是竞争关系，不能启发了这些人，就只发到还没有毕业的学生的更小的微信群里面。 第二点每周都会与学生进行交流则是流于形式，毕竟这些东西自己也不懂了，也就是复读机式的强调要多论文，多思考，多实验，这些绝对正确的废话，遇到学生问得多了不耐烦了，就生气地回复到你要有独立科研的能力，我给你一个非常具有价值的课题，你按照我说的那三多的指导思想就肯定可以发顶级文章，发不出来肯定是你不勤奋，就等着延期吧。

这两个神话会给没有什么科研经验的同学已幻想，觉得自己来自动化所就是为了寻找好的老师呀，现在遇到了个好老师，不免地对今后的科研道路燃起了希望，可是真正接触后不免希望破灭，如果自己一时没有转过弯来，每天就是被各种搪塞。如果早点看清其面目，毕竟老板靠不住，早点自谋生路，而且现在外面的公司实习，有钱有论文，何不美哉。说到实习也是其一个槽点，刘老板内心心气很高的，觉得其它公司没啥核心技术了，就是灌灌水啥的，哪像自己是在做顶天立地的研究。在加上有z姓学生在公司实习，发了顶会，不想回来。组内的学生纷纷看到实习的好处，便禁止学生出去实习，要签保证书，威胁到我在这些公司都是有眼线的，别以为我不知道。其实一开始刘老板允许出去实习，也是想偷一下这些公司在热门领域的技术，毕竟H学生习得densebox大法，挽回了自己在场景文字检测领域的脸面，要复制这个套路，后来觉得人心会散，自己的权威不在，而且组里做的方向大多比较偏，得不偿失。

刘老板在国外在当时那个年代发了一些高档次的论文，深度学习没起来前，凭借自己手工特征的优势在文字领域性能还是杠杠的。但是深度学习兴起后，自己一开始还看不起这个方向，觉得深度学习太耗资源了，应用场景哪有那么多gpu呀，一开始不让学生做深度学习，不仅自己落伍了，也耽误了学生。由于没有了特征的优势，门槛降低了，做的人变多了，热门的可以发cv顶会的场景文字领域就竞争不过，甚至想着放弃，幸好有H学生在百度实习，把效果刷上去了才保住了这个方向，不过每一届只让一个人做，并且这个代码组内也不会分享，毕竟刘老板要开公司，要靠这个才接各种项目。虽然一些效果比它好的方法已经开源了，促进这个领域的繁荣，让更多人可以一开始就上手就好的方法，避免不必要的弯路，深度学习开源的做法也是这个领域论文很多，应用乘出不穷，普及面越来越广。但是刘老板的心中只有自己在文字领域的一亩三分地，靠这个来赚钱，虽然自己有好几套北京的房子还是学区房。实在不是一个国重主任的胸怀。

技术更新换代，刘老板没有及时调整思路，不过借着早年的积累，足够自己衣食无忧，也能靠这个升官发财，不过对于想借深度学习的东风的学生而言实在不是一个好的选择，毕竟刘老板这科研成功率比较低。不过毕竟在自动化所，名额有限，学生还是不愁的，在组里也不是没有发展机会，也可以过的爽。在组会讲ppt多吹牛逼，要表现得自己非常懂这些问题，diss一些其它组同类的工作，多强调组里厉害的地方。趁着一些日子给他送送礼物啥的，如茶叶，红酒什么的，刘老板还是有些资源，虽然自己爱惜羽毛，不care学生的进步。如果你是湖南的，或者武大的话，选择他也是个不错的决定。