跌麻了！最近想分析一波A股数据！-技术圈

大家好，我是宝器！

今年大A的数据有多夸张相信入场的同学都懂，基于此，最近想用量化的方法分析一波。

恰好最近收到了清华出版社赠送的 《深入浅出Python量化交易实战》 一书，因为平时对数据科学和机器学习都比较感兴趣，简单试读了一下。

书中分享了四种利用 Python 获取A股数据的方法，算是一个不错且实用的总结，这里我也给大家分享一下。

Pandas_datareader

最基础的方法是使用Pandas_datareader来获取，例如得到 yahoo 金融的数据，实验如下：

另外，yfinance也有类似的功能，使用方法也很简单

当然，说到用 Python 进行量化交易，肯定少不了 Tushare

但若要使用完整功能，需要一定的积分，这就看自己的需求吧。

最后一种方法来获取数据就是用现成的量化平台。这里我用joinquant实验了一下，

可以看到，通过平台获取数据，还是比较简单的。不需要安装额外的库，甚至都不需要导入任何库，直接使用get_price就可以获得行情数据。

如果有同学对本书感兴趣，可以购买并阅读原书籍

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