今天小编要给大家推荐的这个可视化工具VisualDL可老厉害了！相比其他可视化工具，它不仅拥有神仙颜值，还针对AI领域深度学习算法做了极用心的设计。可以帮开发者更高效的调参，从此告别熬夜秃头。它的价值已经不能用金钱来评估，小编可是彻底鸡🐔动了！这样精心大制作的项目还是完全开源的，同时适配各种主流深度学习框架（PaddlePaddle、TensorFlow、Pytorch、ONNX等等），小编吐血呼吁大家点Star支持一下~在深入介绍这个可视化神器之前，小编不得不介绍下这个项目设计的初衷：AI界的明星选手--深度学习，可算是家喻户晓，它可以说是解锁人脸识别、智能机器人、自动驾驶等Killer应用的核心关键！但深度学习虽然香，它超“深”网络层级结构和庞杂的超参也确实难以让人直观的理解，学习及开发过程痛苦而艰难。而VisualDL可以帮助开发者直观的理解模型结构及训练全过程，从此告别「佛系炼丹」，迅速变身深度学习算法专家！用户可根据需求快速绘制loss、acc、learning rate等重要训练参数，通过参数变化情况，判断模型训练是否正常，并针对性地调整参数。该功能可将多组实验指标曲线在一张图进行呈现，从而让用户对比每一细节。其还可用以展示曲线极值，并将不断波动的中间数据进行平滑处理，突出显示变化的趋势。支持Paddle、ONNX、Caffe等主流模型结构，极其通用便捷！- 直接查看图像样本，并可视化“数据预处理”/“数据增强策略”的效果
监控网络计算过程特征提取情况，并直观地解析网络工作原理高维数据降维展示（High Dimensional）图表保存服务（VisualDL Service）：开发者的多轮实验、多个模型的可视化结果可以通过一行命令完整保存，生成永久有效的链接，方便长期分析，或贴入论文、博客、论坛与大家分享讨论！这个神器真的非常贴心、非常有用，绝对的良心之作！！！https://github.com/PaddlePaddle/VisualDL
本文部分素材来源于网络，如有侵权，联系删除。
