【内含文件】有赞产品AI化的五条底层原则-技术圈

有赞是我非常喜欢研究的SaaS平台，产品的每个功能都是产品经理基于业务场景驱动的，之前反复看有赞的两个文档：

①有赞产品团队输出的《有赞产品设计原则（Zan Design）》：

https://design.youzan.com/product-principle/principle.html

②有赞技术团队（里面有前端/后端/测试/运营/大数据等）关于技术的探索：https://tech.youzan.com/

最近又听到了有赞CEO白鸦和得到产品VP快刀青衣的直播，其中提到了“有赞内部产品AI化的五条底层原则”，真的醍醐灌顶：（白鸦的分享+我的思考）

①控制大模型的含量。SaaS 产品并非所有模块都用大模型，给客户交付的必须是降本增效的、有用的、好用的产品。

目前大模型含量越高，就会假装聪明，可能有些内容会有出入，万一数据层有问题，那就是大问题了。

你看哈，产品的核心就是输入、输出和逻辑。目前所有大模型对于逻辑理解是不够的，所以模型应用在输入和输出：

②所有的 AI 对话必须回归到纯文本逻辑，做的功能逻辑能否用一句不加修饰的话说清楚原因和目标。因为你要让用户去使用，用户不可能用产品语言去梳理，比如：用户在对话中输入“创建100张优惠券”，系统是不是可以引导“什么品类什么商品→面额是多少→是否有门槛→有效期……”

当用户选择后，出现最后预览结果，点击【确认创建】就好了。

能便捷的解决使用者的问题么？能提效么？如果都是能，目标就达到了……

简单的留给用户，复杂的留给系统。

③能让用户做选择题，就不让用户做填空题。能快速给选项选择，就不要输入信息（因为只要有输入，最后的结果就是千奇百怪）。有赞内部有一个不成文的规定，能让用户点头和摇头的，就让他点头和摇头，如果不能点头摇头，那么就让他选择，不能超过 ABCD 四个选项，因为这是全世界的共识。

④简单直接给用户答案。因为用户看回答的时候，大段的文字输出，其实很考验用户的阅读能力，所以我们必须简单直接给用户他想要的东西。

就好像我们做数学题一样，先给答案，再给更优的解决方案。

⑤产品要给用户交付结果。每个平台都想用 AI 去解决问题，提升竞争力，但是对用户来说，能解决问题的产品才是最核心的，AI 只是能降本提效的手段而已。

不能交付结果的 AI 是智障，而非智能。

所以对 SaaS 产品来说，并非所有模块都能【大模型化】，那啥模块能用大模型做解决方案呢？

①潜客推荐：非付费客户在产品中最近的操作行为来判断该客户的付费潜力，有哪些痛点；便于推荐购买时对症下药；

②智能素材：大模型可以帮助商家针对产品的历史转化率来优化营销和广告素材文案，提升转化率；

③数据摘要：利用数据指标，分析大量的业务数据，生成易于理解的报告和仪表板，帮助管理层快速获取关键业务指标和趋势，以及后续的解决方案；

④个性化推荐：在内容管理SaaS产品中，大模型可以根据用户的行为和偏好推荐个性化的内容，提高用户参与度和满意度；

⑤智能话术：利用大模型生成针对性的销售话术和客户服务脚本，帮助销售和客服团队更有效地与客户沟通；

⑥自动化工作：基于不同角色通过大模型分析工作流程中的数据和模式，自动优化和调整流程，提高工作效率。

以上均为个人学习和思考。希望能帮到你。另外，再推荐白鸦撰写的《有赞SaaS工作手册》：

https://qima.feishu.cn/docs/doccnX2YXEjp4P9pvFtBgiWBOpd

问个问题，你们产品中有模块用大模型去做解决方案么？有什么效果？评论区期待沟通。在线等，挺急的。

记得再看点赞在看转发哟。感谢。

产品经理基本功提升可以看这两个专辑：