大模型“芝麻开门”的首选框架,LangChain全新教程!附600分钟详解视频

机器学习算法与Python实战

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2024-04-15 11:30

LangChain 作为一个开源的大语言模型应用框架,自诞生之日起就备受瞩目。

然而,它的发展之路却走过了不少曲折。

一开始,LangChain 遭受了不少质疑和非议。

有人认为它只适合入门学习,代码质量和设计缺乏工业级的严谨性,难以应用于生产环境。

的确,作为一个新兴项目,LangChain 的早期版本还存在不少瑕疵。

但正如其名 “Chain”,LangChain 就是要将模型、数据和业务逻辑紧密串联。

随着时间推移,LangChain 通过不断完善和优化,逐步获得了业界的理解和认可。

如今,经历了被质疑、到被理解、再到被拥抱的阶段性转折,LangChain 已成为大语言模型“芝麻开门”的首选框架(之一),这一发展历程值得我们深入复盘和体会。




LangChain的核心价值


LangChain 作为大语言模型应用开发框架,其核心价值主要体现在以下几个方面:

  • 简化开发流程:LangChain 将底层大模型调用、数据处理、推理逻辑等步骤高度模块化和抽象化,开发者无需深入研究内部细节,即可快速构建应用。

  • 提升开发效率:基于现成模块的组合和链式调用机制,开发者可像搭积木般轻松拼装出满足需求的应用程序,大幅降低开发周期。

  • 实现流程算法:LangChain 推动了 RAG(检索增强生成)、Agent 等推理流程、算法和认知架构(Cognitive Architecture)在开发框架中的实现,使开发者能够快速应用这些流程和算法强化推理输出。

  • 兼容多种模型:LangChain 不仅可与 OpenAI、Anthropic、Mistral 等知名供应商的大模型无缝集成,还支持通过 Ollama、vLLM 等工具与大量本地大模型对接,满足不同场景需求。

总的来说,LangChain 通过模块化抽象掉了底层的模型调用、数据处理、推理逻辑等复杂细节,开发者只需关注业务逻辑本身,就能像搭建积木般高效构建应用,从而极大提升了开发效率。更为可贵的是,LangChain 确保了应用良好的可扩展性、灵活性和可维护性,让开发者能够在这个多变的时代掌控不确定的未来。




《LangChain实战》重磅来袭


目前,虽然 LangChain 生态已初步成型,但就其最新长期稳定版本 0.1 而言,市面上尚未出版相关的参考书籍。现有的绝大多数资料,都是基于 0.1 之前的旧版本,难以真正反映 LangChain 的技术发展前沿,无法帮助读者全面掌握最新的开发方法和生态工具。

正因如此,《LangChain实战》一书可谓恰逢其时。作者们聚焦 LangChain 最新开源稳定版本 0.1,结合自身实战经验,为读者提供了一条完整的学习路径。

全书不仅深入讲解了 LangChain 核心模块、链式调用机制等基础知识,更着重介绍了最新应用开发方式LangChain Expression Language(LCEL)。

LCEL 提供了真正可组合的应用构建方式,支持并行化、备份、批处理、流式处理、异步等多种处理模式,赋予开发者极高的定制能力和控制力,使他们能自由根据需求调整应用逻辑,而不受框架限制。

LCEL 代表了 LangChain 简化编码难度、提示开发者体验的决心,也体现了作者对知识传播和实用性的高度重视。

《LangChain实战》一书重点之一是全面呈现 LangChain 生态全景,包括 LangSmith 全生命周期可观察平台、LangServe 服务框架、应用模板和 CLI 工具等,这些内容都是首次以书籍形式系统整理,对于读者上手 LangChain 生态项目和工具极有裨益。

另一大亮点是书中富含大量精心绘制的架构图,许多是作者在社区首次发布后广受好评的手绘版本,能够形象直观地解析 LangChain 的工作原理和组件流程。

通过清晰讲解、案例分析和富有实战价值的代码示例,读者能全面深入理解 LangChain 工作原理和应用场景,掌握如何在保留灵活性的同时,降低大模型应用开发门槛,助力生产落地。

无论您是技术开发者还是 AI 爱好者,《LangChain实战》都将成为您事半功倍的指导手册,引领您在这个前景广阔而充满机遇的领域大展拳脚。

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