大模型“芝麻开门”的首选框架，LangChain全新教程！附600分钟详解视频
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· 2024-04-15
LangChain 作为一个开源的大语言模型应用框架，自诞生之日起就备受瞩目。
然而，它的发展之路却走过了不少曲折。
一开始，LangChain 遭受了不少质疑和非议。
有人认为它只适合入门学习，代码质量和设计缺乏工业级的严谨性，难以应用于生产环境。
的确，作为一个新兴项目，LangChain 的早期版本还存在不少瑕疵。
但正如其名 “Chain”，LangChain 就是要将模型、数据和业务逻辑紧密串联。
随着时间推移，LangChain 通过不断完善和优化，逐步获得了业界的理解和认可。
如今，经历了被质疑、到被理解、再到被拥抱的阶段性转折，LangChain 已成为大语言模型“芝麻开门”的首选框架（之一），这一发展历程值得我们深入复盘和体会。
LangChain 作为大语言模型应用开发框架，其核心价值主要体现在以下几个方面：
简化开发流程：LangChain 将底层大模型调用、数据处理、推理逻辑等步骤高度模块化和抽象化，开发者无需深入研究内部细节，即可快速构建应用。
提升开发效率：基于现成模块的组合和链式调用机制，开发者可像搭积木般轻松拼装出满足需求的应用程序，大幅降低开发周期。
实现流程算法：LangChain 推动了 RAG（检索增强生成）、Agent 等推理流程、算法和认知架构（Cognitive Architecture）在开发框架中的实现，使开发者能够快速应用这些流程和算法强化推理输出。
兼容多种模型：LangChain 不仅可与 OpenAI、Anthropic、Mistral 等知名供应商的大模型无缝集成，还支持通过 Ollama、vLLM 等工具与大量本地大模型对接，满足不同场景需求。
总的来说，LangChain 通过模块化抽象掉了底层的模型调用、数据处理、推理逻辑等复杂细节，开发者只需关注业务逻辑本身，就能像搭建积木般高效构建应用，从而极大提升了开发效率。更为可贵的是，LangChain 确保了应用良好的可扩展性、灵活性和可维护性，让开发者能够在这个多变的时代掌控不确定的未来。
目前，虽然 LangChain 生态已初步成型，但就其最新长期稳定版本 0.1 而言，市面上尚未出版相关的参考书籍。现有的绝大多数资料，都是基于 0.1 之前的旧版本，难以真正反映 LangChain 的技术发展前沿，无法帮助读者全面掌握最新的开发方法和生态工具。
正因如此，《LangChain实战》一书可谓恰逢其时。作者们聚焦 LangChain 最新开源稳定版本 0.1，结合自身实战经验，为读者提供了一条完整的学习路径。
全书不仅深入讲解了 LangChain 核心模块、链式调用机制等基础知识，更着重介绍了最新应用开发方式LangChain Expression Language（LCEL）。
LCEL 提供了真正可组合的应用构建方式，支持并行化、备份、批处理、流式处理、异步等多种处理模式，赋予开发者极高的定制能力和控制力，使他们能自由根据需求调整应用逻辑，而不受框架限制。
LCEL 代表了 LangChain 简化编码难度、提示开发者体验的决心，也体现了作者对知识传播和实用性的高度重视。
《LangChain实战》一书重点之一是全面呈现 LangChain 生态全景，包括 LangSmith 全生命周期可观察平台、LangServe 服务框架、应用模板和 CLI 工具等，这些内容都是首次以书籍形式系统整理，对于读者上手 LangChain 生态项目和工具极有裨益。
另一大亮点是书中富含大量精心绘制的架构图，许多是作者在社区首次发布后广受好评的手绘版本，能够形象直观地解析 LangChain 的工作原理和组件流程。
通过清晰讲解、案例分析和富有实战价值的代码示例，读者能全面深入理解 LangChain 工作原理和应用场景，掌握如何在保留灵活性的同时，降低大模型应用开发门槛，助力生产落地。
无论您是技术开发者还是 AI 爱好者，《LangChain实战》都将成为您事半功倍的指导手册，引领您在这个前景广阔而充满机遇的领域大展拳脚。
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