研究生阶段遇到了放养型导师该怎么过?

公众号CVer

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2022-05-31 17:10

地球人都知道,现在AI专业很火,其中尤以机器学习方向人气最高。


AI风口行业,毕业生待遇连年创新高。网络上,有AI青年才俊毕业即拿下高薪的消息已经数不过来了。

 

无论是媒体还是公众,都更倾向于关注处于金字塔尖的一小部分人。


对于更多的普通人来说,事情可能完全是另外一个样子。


更多的人还是要被如何发文章、如何顺利毕业、如何在学术会议上露脸这些挠头的问题搞得压力很大。



今天来找我们小享倾诉的学员,表示扛不住这种压力了。他自称是一个已经在一所很好的大学内进行了5年的“机器学习核心研究”,但仍感到一事无成。


目前还没有文章,每次要发文章都会被导师阻止,理由是结果质量不够高。

 

他表示,自己现在非常痛苦,为什么自己把最好的青春都花在了机器学习上,现在却连一篇文章都没有,没有文章就没有经费。

 

“我知道我不是天才,比不上那些在本科时就能发NeurIPS、ICML这些顶会一作的大神,那我将来一直要被这些人碾压了,我该怎么办?


总而言之,就是很迷茫很痛苦。讲道理,这要换成是别的专业,估计分分钟变成劝退贴。


但是我相信关注我的粉丝中,被这问题困扰的,不止上述朋友一个。


那么遇到这种放养型导师,该怎么办呢?


分享一下我的心得,先抓主要矛盾:


从选题→看文献找创新点→行文→查重→交稿→答辩这个流程来看,90%同学都是卡在选题和创新点


01、论题


俗话说得好,“题好一半文”,学术论文能否选取一个好选题,是论文写作工作能否顺利完成的重要基础。

文科类研究生撰写学术论文应当从选好论文标题做起,通过对论文选题的锤炼,学会从整体上把握学术论文的水平,这也是培养提高自身研究能力的基本要求之一。


选错论题,做了多少准备工作都没用,在这种导师放养的大环境下,临答辩前几天论题被导师推翻重来的惨案实在太多了....


如果你目前对自己的论文选题毫无想法,建议先确定一下,自己对专业哪一部分内容最感兴趣,然后上知网搜索一下相关文献材料,


关于选题是否好写,这里有一个重要坐标可以参考,那就是各大顶级会议的收录情况,比如ACM CIKM、ICLR等他们通常代表着学术界的风向标


主要是看两个指标,一个是自己研究方向的论文收录篇数,第二个是收录排名历史对比


例如GNN(图神经网络)在20年底举办的ACM CIKM上,GNN(图神经网络)成为最大趋势,ICLR 2020 提交论文的绝对高频词中它排名第7位,相比于ICLR 2019提升了13位。


从数据来看,这是一个热门且相对好发论文的选题。



02、创新点


阅读了海量的文献,但是找不到创新点,即使想出点子,一搜都发现有人研究过了,即使没研究,发现在模型上一跑,结果效果稀烂..........




怎么将已有模型运用在自己的项目上,怎么设计符合自己方向的模型?


Introduction部分该怎么写?baselines怎么与时俱进?参数实验,效果&性能实验,消融实验怎么解决?


anyway,这些说起来可以说3天3夜了,我花了十几个小时,给大家准备了一套免费资料,全部看完,写篇优秀论文不在话下。


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