Python 实现快递物流信息查询

共 4501字,需浏览 10分钟

 ·

2020-11-16 14:16

大家后,我是一行
就一个问题,你的快递到了吗?没到,那快看下这篇分享


希望你拼命争取的,最后都能如你所愿。

一、分析网页

快递100网站可以很方便的查询快递的物流信息

二、python代码实现

1. selenium爬虫实现查询


# 根据快递单号查询物流信息
def get_screenshot_and_info():
    chrome_driver = r'D:\python\pycharm2020\chromedriver.exe'  # chromedriver的路径
    options = webdriver.ChromeOptions()
    # 关闭左上方 Chrome 正受到自动测试软件的控制的提示
    options.add_experimental_option('useAutomationExtension'False)
    options.add_experimental_option("excludeSwitches", ['enable-automation'])
    # 开启浏览器对象
    browser = webdriver.Chrome(options=options, executable_path=chrome_driver)
    # 访问这个url
    browser.get('https://www.kuaidi100.com/')
    # 显示等待
    wait = WebDriverWait(browser, 5)
    wait.until(ec.presence_of_element_located((By.ID, 'menu-track')))
    # 窗口最大化
    browser.maximize_window()
    browser.find_element_by_name('postid').send_keys(nums)
    browser.find_element_by_id('query').click()
    time.sleep(1)
    browser.find_element_by_id('query').click()
    time.sleep(2)
    browser.execute_script("window.scrollBy(0, 488)")
    # 截图
    browser.get_screenshot_as_file(filename='info.png')   
    items = browser.find_elements_by_xpath('//table[@class="result-info"]/tbody/tr')
    print('物流信息查询结果如下:\n')
    for item in items:
        time_ = item.find_element_by_xpath('.//td[1]').text.replace('\n'' ')
        contex = item.find_element_by_xpath('.//td[3]').text
        print(f'时间:{time_}')
        print(f'状态:{contex}\n')
    browser.quit()
    # 显示截图
    src = cv.imread(filename='info.png')
    src = cv.resize(src, None, fx=0.7, fy=0.7)
    cv.imshow('result', src)
    cv.waitKey(0)

运行效果如下:

2. requests爬虫实现查询

def query_info(i, j):
    headers = {
        'User-Agent''Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/535.24 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24',
        "Referer""https://www.kuaidi100.com/"
    }
    url = f'https://www.kuaidi100.com/query?type={j}&postid={i}&temp=0.53162373256954096&phone='
    resp = requests.get(url, headers=headers)
    # print(resp.text)
    datas = json.loads(resp.text)['data']
    # print(datas)
    print('您的快递物流信息查询结果如下:\n')
    for item in datas:
        time_ = item['time']
        info = item['context']
        print(f'时间:{time_}')
        print(f'物流状态:{info}' + '\n')

运行结果如下:

requests爬虫查询速度较快,但需要输入快递公司,便于构造接口url来请求查询。

结语

以上两种版本的完整代码可后台回复快递获得,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对小编的支持。

    

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