【13期】谈谈 Redis 的过期策略

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定期删除策略

1. 随机抽取 20 个 key

2. 删除这 20 个key中过期的key

3. 如果过期的 key 比例超过 1/4，就重复步骤 1，继续删除。

从库的过期策略

懒惰删除策略

unlink

> unlink key
OK

flush

> flushall async
OK

异步队列

更多异步删除点

• slave-lazy-flush 从库接受完 rdb 文件后的 flush 操作

• lazyfree-lazy-eviction 内存达到 maxmemory 时进行淘汰

• lazyfree-lazy-expire key 过期删除

• lazyfree-lazy-server-del rename 指令删除 destKey

内存淘汰机制

• noeviction：当内存超出 maxmemory，写入请求会报错，但是删除和读请求可以继续。（使用这个策略，疯了吧）

• allkeys-lru：当内存超出 maxmemory，在所有的 key 中，移除最少使用的key。只把 Redis 既当缓存是使用这种策略。（推荐）。

• allkeys-random：当内存超出 maxmemory，在所有的 key 中，随机移除某个 key。（应该没人用吧）

• volatile-lru：当内存超出 maxmemory，在设置了过期时间 key 的字典中，移除最少使用的 key。把 Redis 既当缓存，又做持久化的时候使用这种策略。

• volatile-random：当内存超出 maxmemory，在设置了过期时间 key 的字典中，随机移除某个key。

• volatile-ttl：当内存超出 maxmemory，在设置了过期时间 key 的字典中，优先移除 ttl 小的。

LRU 算法

from collections import OrderedDict

class LRUDict(OrderedDict):

    def __init__(self, capacity):
        self.capacity = capacity
        self.items = OrderedDict()

    def __setitem__(self, key, value):
        old_value = self.items.get(key)
        if old_value is not None:
            self.items.pop(key)
            self.items[key] = value
        elif len(self.items) < self.capacity:
            self.items[key] = value
        else:
            self.items.popitem(last=True)
            self.items[key] = value

    def __getitem__(self, key):
        value = self.items.get(key)
        if value is not None:
            self.items.pop(key)
            self.items[key] = value
        return value

    def __repr__(self):
        return repr(self.items)


d = LRUDict(10)

for i in range(15):
    d[i] = i
print d

近似 LRU 算法

LFU

// redis 的对象头
typedef struct redisObject {
    unsigned type:4; // 对象类型如 zset/set/hash 等等
    unsigned encoding:4; // 对象编码如 ziplist/intset/skiplist 等等
    unsigned lru:24; // 对象的「热度」
    int refcount; // 引用计数
    void *ptr; // 对象的 body
} robj;

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