2020年，不容错过的10篇文章|数据科学与人工智能年度复盘
数据科学与人工智能的朋友，你好：
2020年即将结束。这一年，是不平凡的一年；这一年，是饱经沧桑和痛苦的一年；这一年，是新冠疫情肆虐人类的一年，并且需要做好长期而持久地战斗和习惯这种自我防护和强化健康与免疫力的活法；这一年，是世界格局发生大变的一年。
作为一个专注于数据科学与人工智能并推广Python3的公众号，我们记录、分享和传播了一篇又一篇与数据主题相关的知识。在此，我们感谢每一位创作者；感谢每一位阅读思考的读者；感谢数据科学与人工智能这个生态每一位贡献者。谢谢你们。
在数据科学与人工智能，我们复盘了2020年10篇不容错过的文章。
他们的分享总结，真知灼见，服务了数据产业，启迪了数据工作者。
在数据化时代，我们希望分享和传播数据科学与人工智能的知识与内容，能给每一位数据人，带来更多数据的思考和前进的力量。同时，我们也期待更多优秀的数据人，传递思想和知识，助力数据时代的每一个人。
2020年度不容错过的10篇文章
员工流动分析和预测
书籍|数据科学导论-Python语言实现
图像处理
书籍|Python编程快速上手-让繁琐工作自动化
信用卡申请预测案例
书籍|Python编程从入门到实践
Python3好书推荐，助你提升Python和数据能力，可供下载
书籍|Python核心编程（第三版）
Python数据分析和可视化，提升Python和数据应用能力（可供下载）
商业数据分析的价值
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