数据治理:从一把手工程到数据文化!
数据工匠俱乐部
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2022-03-02 15:13
笔者认为,数据质量人人有责:谁生产谁负责,谁拥有谁负责,谁管理谁负责,谁使用负责。数据生产者要确保按照数据标准进行规范化录入;数据拥有者要确保所拥有的数据可查、可用、可共享;数据使用者要确保数据的正确、合规使用,以及数据在使用过程中不失真;数据管理者要制定确保数据质量的流程和制度,并使其有效执行。
企业数据治理,需要“一把手工程”
第五,要全面开展数据治理,需要数据创建、采集、加工、处理、存储、使用各环节涉及的每个业务部门积极投入,同时需要企业内的利益相关者对企业的数据治理统一认知,统一思想,齐心协力配合,上下一致行动,而这一切都离不开“一把手”的领导和支持。
企业数据治理,如何发挥“一把手”作用
行为科学中有一个著名的“保龄球效应”:两名保龄球教练分别训练各自的队员。他们的队员都是一球打倒了7只瓶。教练甲对自己的队员说:"很好!打倒了7只。"他的队员听了教练的赞扬很受鼓舞,心里想,下次一定再加把劲,把剩下的3只也打倒。教练乙则对他的队员说:"怎么搞的!还有3只没打倒。"队员听了教练的指责,心里很不服气,暗想,你咋就看不见我已经打倒的那7只。结果,教练甲训练的队员成绩不断上升,教练乙训练的队员打得一次不如一次。
企业数据治理,将数据思维植入企业文化
例如,某公司为了解决会计处理单据的效率问题,实施了公共数据库项目,该项目基于数据湖技术把销售事件、采购事件、生产事件、资金事件等来源不同渠道和系统的会计信息统一采集和接入到公共数据平台中来,形成了围绕会计“事项”的公共大数据“事项库”。通过该项目的实施,原来几十人需要做的事情现在只有几个人就能完成了,不仅提升了效率,成本还节约了5倍。
在工作中,要形成“养数据”的行为习惯,不断积累各类业务所需的数据;还要学会“管数据”,确保数据的可见、可查、可访问;同时,还需要学会“用数据”,用数据驱动业务,提升效率、降低成本,为企业创造价值。
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