首先是需要写AI产品经理面试逐字稿的，包含3大部分1、第一是自我介绍的思路自我介绍的思路可以参考我的做法，也是老师这边建议的思路；这个也是有模板可用的，要介绍一下自己对AI技术相关的算法模型的理解，表明你在AI这个领域是有技术积累的；当然作为产品经理，不需要懂太深的技术，但是一定要知道；其次，要主动介绍做的两个AI项目的概况，并表明是和目标公司岗位是匹配的；最后，需要描述下自己在产品经理这个岗位上的能力模型，能做哪些产品工作；自我介绍的模板—开头还是要总结一下自己的情况：面试官您好，我叫XXX，来自XXXX大学，目前有XX年产品工作经验，做过X个 AI/AIGC 相关的项目。1）首先，我有不错的技术理解能力熟悉机器学习、深度学习及大模型相关算法模型，包括但不限于CNN、RNN、transformer、diffusion、随机森林、支持向量机、 K 均值等，学习了解算法模型，可以让我更好的理解需求边界，更高效的和算法沟通。2）公司的项目生图与对话 AI 与岗位 JD 符合现在做的这X个AIGC 相关项目，承担XX样的角色，做了XX项目，拿到了XXX样的结果或成绩，积累了经验也踩了很多坑；帮助业务把用户满意度提升了XX%（满意的问题在所有已回答问题中的占比；回答后会收集用户对该问题的评价（好/坏））相信这些经验也可以帮助咱们的业务快速走上正轨；3）产品基本功产品的基本能力，如产品规划、市场&用户调研、竞品分析、产品设计、项目管理、数据分析等，掌握的比较扎实；4）对AI赛道和发展前景看好特别喜欢AI产品经理 这个方向，我认为可以给用户、产业带来巨大的赋能，这是一件很有成就感和价值的事，值得长期投入去做总的自我介绍，控制在3分钟以内就可以了，简洁高效；主要的时间，还是要放在对具体项目的拆解上，面试官也最想要在这个环节，挖掘更多有价值的信息。2、第二是项目的详细拆解介绍具体的方法就是，把课程中学到的SD生图技能和智能客服的经验，与现在你正在做的工作，进行结合。1）AI生图经历比如以我为例：我是做证券产品的，生图部分的课程学习经验，我就和新闻资讯类的产品模块结合，SD作为一个工具，帮助生图的工作提质增效；2）智能客服经历而智能客服的经历，就可以和证券的智能客服结合，刚好我们的证券客服，是比较传统的，依赖问答数据对和向量数据库的方式来做的，没有什么技术含量，客户提问，能匹配到答案就回复，匹配不到就回复不知道或转人工，特别傻；结合上大模型后的效果，就是能把模型能力叠加上问答数据库的能力，实现1+1大于2的效果；而这种结合的形式，在后续求职中，也是能见到的最多的业务，都是基于现有业务，拿AI去赋能，叠加AI的能力；3、第三是面试过程中遇到的有价值的面试题总结问题1：为什么离职?一个直击灵魂的问题，这个问题在面试者看来，很蠢，特别是你不是因为一些客观原因离开的时候，甚至你会在心里反问“公司或者岗位很好，我还会离开吗？”因此，回答尽量避开自己的个人原因来说，不要暴露个人缺点。企业角度：因为现有业务遇到瓶颈，无资源投入，成长有限；职业成长角度：希望寻找更好的发展机会，更多参与到 AI 实践中；薪酬角度：希望拿到更高的薪水，跳槽涨薪，主要现在公司的涨薪幅度和机会太少了，无法达到期望问题2：为什么XX个月没有工作？职场空窗期该如何解释表达积极的一面，以及你在为了自己的职业进行积极的准备，如学习产品进阶的课程，准备考取产品领域的证书等；不要单纯说什么在休息，或者养身体，都会让面试官觉得你懒惰，或者身体有问题，虽然这没有人性可言，但职场就是这么残酷。（1）休息与调整：这段时间在认真思考职业方向，并且进行充电和学习，加强职业技能；已准备好投入职场；（2）自我提升：这段时间去线上/线下进行了专业课程的学习，提高自己的专业技能问题3：使用哪些指标评测模型性能好坏？常用的有准确率、精确率、召回率、F1分数等，如果面试官问到，要能解释指标的概念，并且举例实际在业务验证上，是怎么使用的。
问题4：你的职业规划是怎么计划的?
这一点主要考察的是你的职业稳定性，同时面试官想了解，你是否是一个有规划的候选人。从初级到行业专家：中级可独立负责 AI 产品的方案设计和项目管理；高级产品专家需要针对公司业务线的产品做长远的战略规划，为商业化提供策略支持；资深/专家需要推动AI产品创新、培养团队人才、成为行业内的规则制定者；细节包括：产品的技术理解能力（机器学习、深度学习）、商业模型（盈利方式、成本结构）、长期的战略制定（如何产品创新、市场扩张、发展合作伙伴关系）、行业学习与人脉搭建（多参加行业的会议、研讨会；多与同行、客户、竞争对手交流学习）、专业证书和领导力培训（考取 PMP 证书及培训领导力课程，提高团队管理能力）、路径：初中级（产品需求设计及用户需求收集优化）➡️高级产品（负责产品线&带团队）➡️产品总监（负责公司产品的长期战略规划和执行；带领团队问题5：模型效果不好时，怎么处理？分开讲，生图模型的效果调整，主要通过对提示词、lora、controlnet等方式，进行效果调优；智能客服-文本对话模型的效果，主要通过找到模型的中回答效果不好的问答对，对比同类模型的回答效果，针对性的由算法调优；问题6：算力怎么解决的回答通过购买云服务厂家的算力解决即可。阿里云购买算力进行部署。问题7：你在这个项目里的主要担任什么角色面试官是想了解，你在这个AI项目中扮演什么角色，是否能够挑大梁，担任新业务线的产品领导者的角色。这个可以根据你自己能cover住的程度来回答。如果你有信心，负责一条新的产品线，那么你就回答已做项目，自己就是负责人；如果你自认为能力仍有欠缺，可以回答，主要工作是由你完成，但是需要向产品leader汇报。这样面试官能明白，你是需要一位产品leader带领，但也具备相应的项目经验。问题8：向量数据库的知识库是怎么做的，数据怎么来的这个问题主要是了解，智能客服项目中，你的向量数据库的搭建过程，可以大致描述为，你是通过收集过往的历史问答数据对，由产品整理后，交给算法进行，结合大模型进行训练微调，面试官在这个问题中，主要是向了解你对问答知识库的构建原理和逻辑了解多少，不清楚细节的，可以说技术部分由算法来完成的，自己更多是准备数据，及训练完成后，评估模型效果，主要精力是放在产品的规划和设计上。问题9：平时通过什么学习AIGC相关的知识？可以对打你通过哪些渠道来学习的，主要表达你涉猎广泛，有在持续学习AI的知识，保持对技术的敏感度即可。比如：公众号：量子位、机器之心；知乎号/文章：；专业网站：IT 桔子、futurepedia（产品收集网站）、YC（资讯和创业营项目）；Twitter博主分享的最近国外资讯等；包括waytoagi的飞书文档，和一些行业交流群。4、面试官问何时到岗及其他offer情况1）如果确定录用的话，我会在收到offer，一周内到岗（结果暗示+前提条件+时间余地）2）没有offer：我刚开始，看机会时间还不长，目前有一两个机会，在复试和终面的阶段。3）有offer：我手上有两个offer，有一家给到的薪水还不错，但是这次我看机会非常的慎重，我还是期待自己在这个阶段，找到一个更合适的平台长期发展，我对咱们咱们公司关注很长时间了，也特别期待得到咱们公司的机会。4）想谈高薪，最好的方式是，在岗位薪资的合理区间内，往高了要，当然前提是，你这个薪资是在面试官已经认可了你的能力，且你还有其他类似岗位的offer薪资作为背书，用市场价格来证明自己值这个价，谈高薪的成功率才更高。5、如何选择一家有潜力的公司（1）看这家做AIGC应用的公司，有没有潜力，就要看他原有的业务线做的怎么样，盈利情况，市场规模和占有率，业内地位等指标，如果这些指标表现都比较好，那这家公司大概率也值得你去加入，一起做AI方面的探索和发展，（2）如果原有业务都不行，还妄想通过AI的加入就改变命运，那就劝你快跑，擦亮眼睛，避免入坑。（3）另外，做纯AI套壳的公司和产品，也不值得加入，这类公司，不需要同行来杀死，只需要上游的模型厂商，提升模型性能和能力，覆盖到套壳产品的业务，套壳产品就死掉了；所以这类公司也要避坑。
