矿业分析 | 千亿市场可期，矿山自动驾驶将驶向何方？

智慧矿山大势所趋

自动驾驶作为新质生产力为高质量发展蓄势赋能

随着国内矿山建设的转型升级，矿业发展正逐步形成“少而精”的新格局。在这一进程中，小型矿山正有序关闭，而大型、集约化的矿山所占比例稳步提升，矿山总量持续减少，产业结构不断优化，为矿业的高质量发展奠定了坚实基础。

智慧矿山的构建是这一转型的核心，通过深度融合多项前沿技术——物联网、云计算、大数据、人工智能、自动控制和工业互联网——与现代矿山开发技术，打造出一个全面感知、实时互联、自主学习和协同控制的智能系统。这不仅贯穿于矿井开拓、采掘、运输、分选、安全保障、生态保护和生产管理等各个环节，而且实现了全过程的智能化运行，极大提升了矿山运营的效率和安全性。

自动驾驶技术作为智慧矿山建设的重要技术支撑，正是新质生产力的集中体现。自动驾驶在智慧矿山中的应用落地，推动了劳动者、劳动资料和劳动对象的全面跃升，正推动传统矿业智能化变革，为行业的高质量发展注入新动能和新优势，推动其产业结构转型升级，朝着绿色低碳、科技创新驱动方向转变。

市场环境驱动行业发展

需求潜力将进一步释放

在国家政策的有力支持、技术创新的持续推进、安全标准的日益严格以及矿企对成本效益的不断追求等多重因素的共同推动下，自动驾驶成为矿山智能化建设的重要方向，未来的市场需求潜力将进一步释放。

根据智慧矿山自动驾驶方案核心落地场景（露天矿），主要应用矿种（煤矿、铁矿、砂石骨料矿），以及不同种矿场剥采比等数据，亿欧智库测算，预计到2030年中国智慧矿山自动驾驶运输服务的市场潜力将高达3729.6亿元，市场潜力十分巨大。

中国矿山自动驾驶应用规模扩大

商业化进程加速

中国智慧矿山自动驾驶的发展历经萌芽阶段、技术研发和测试运营阶段，目前正处于规模化运营时期。随着智慧矿山自动驾驶技术日渐成熟，2021年起，中科慧拓、踏歌智行、易控智驾、希迪智驾等智慧矿山自动驾驶解决方案商陆续在多个矿区实现常态化安全员下车，并持续扩大项目落地规模。据不完全统计，我国共落地超过50个矿区无人驾驶项目，覆盖煤矿、金属矿和砂石骨料矿等场景，未来将逐步进入大规模商业化落地阶段。

预计从2024年起，随着技术的大规模应用，智慧矿山自动驾驶的成本效益比将得到显著提升，商业价值将逐步显现。展望未来，自动驾驶系统将与智慧矿山的其他智能系统深度融合，共同推动矿山整体智能化的全面加速，助力矿山行业实现高端化、智能化、绿色化发展。

我国智慧矿山自动驾驶产业链上游由环境感知、导航定位、路径规划、决策控制四大关键技术领域的供应商构成，提供激光雷达、毫米波雷达、摄像头、芯片、高精度地图 、线控系统等核心零部件及技术服务支持。中游包含矿山自动驾驶解决方案厂商、矿用车及设备厂商、网络通信服务商和云服务及云端分析决策管控方案商等。下游则包括矿主和矿山工程公司。

智慧矿山自动驾驶产业链中各环节的企业通过紧密协作，构建了一个高效协同的生态系统。这一系统的联动效应不仅极大提升了矿山的服务能力和运营效率，还为整个产业链的持续创新和技术升级注入了强劲动力，推动了整个行业的高质量发展。

《2024矿山无人驾驶蓝皮书》

自动驾驶作为智慧矿山新质生产力的关键组成部分，对行业高端化、智能化、绿色化转型具有重要意义。报告将深入分析智慧矿山自动驾驶的发展背景及历程、市场发展驱动力、市场现状、商业模式以及企业案例，并展望行业未来发展趋势，为相关企业和投资者提供决策的参考依据。

以下为中国矿业大学联合数字空间矿山研究院、亿欧智库等专业机构正在撰写的《2024矿山无人驾驶蓝皮书》的框架及展示内容：

报告分为四部分：矿山自动驾驶发展行业概述、矿山自动驾驶市场现状、矿山自动驾驶企业商业模式与案例分析、矿山自动驾驶趋势与展望。

第一部分：阐述自动驾驶技术作为新质生产力对智慧矿山发展的推动作用，概述智慧矿山自动驾驶技术从起源到当前状态的演进历程，并展示该领域所涉及的产业图谱。

第二部分：分析矿山自动驾驶的市场现状，包括外部政策驱动力以及矿企内部因素如降低成本、提升生产安全性和解决人才短缺问题的需求，并对其市场规模及其结构进行测算分析，之后探讨自动驾驶在露天矿和井工矿两种不同作业环境中的应用现状及特点。

第三部分：探讨矿山自动驾驶领域的商业模式及商业落地的现状，对代表企业及矿区案例进行展示。

第四部分：聚焦矿山自动驾驶的未来发展前景，从技术创新、市场拓展、以及商业合作三个维度分析行业发展趋势。

结语

本蓝皮书预计将于“2024智能矿山发展大会（新疆）”上发布，届时将有数百位大型矿山企业负责人和技术专家到场交流，同时本蓝皮书将会装订成册，作为中国矿业大学国家重点实验室和中国产业发展促进会智慧矿业创新集群的学术成果进行长期传播。

期待更多智慧矿山自动驾驶企业、主机厂与上下游企业参与到本蓝皮书中，共同探讨与交流智慧矿山自动驾驶行业痛点与发展机遇。