重磅干货，第一时间送达

本文转自：AI算法与图像处理

目录：

• 计算机视觉四大基本任务(分类、定位、检测、分割)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/31727402

• 目标检测解读汇总

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36402362

• 图像语义分割综述

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37801090

• AlexNet：https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/72847422

  
  

• VGG：https://blog.csdn.net/briblue/article/details/83792394

  
  

• GoogleNet：https://blog.csdn.net/loveliuzz/article/details/79135583
  

  
  

• ResNet：

  
  

  https://blog.csdn.net/lanran2/article/details/79057994

  https://blog.csdn.net/lanran2/article/details/80247515
  

  
  

• Xception：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/75142710

  
  

• DenseNet：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/75142664/

  
  

• shufflenet：https://zhuanlan.zhihu.com/p/48261931

卷积神经网络中十大拍案叫绝的操作【点击可以跳转】

• 卷积：https://www.zhihu.com/question/22298352

        https://blog.csdn.net/kklots/article/details/17136059

        https://blog.csdn.net/bea_tree/article/details/68954650

• 空洞卷积：https://www.zhihu.com/question/54149221/answer/323880412

        https://zhuanlan.zhihu.com/p/50369448

• batch normalization、group normalization：

        https://blog.csdn.net/malefactor/article/details/51476961

        https://zhuanlan.zhihu.com/p/43200897

        https://zhuanlan.zhihu.com/p/56219719

• dropout：https://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/49022443

• L1、L2：

        https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/24971995

        https://blog.csdn.net/jinping_shi/article/details/52433975

https://www.cnblogs.com/gujianhan/p/6030639.html

https://zhuanlan.zhihu.com/p/40050371

https://www.zhihu.com/question/56024942

https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/60868689

• 深度神经网络中的感受野(Receptive Field)：

        https://zhuanlan.zhihu.com/p/28492837

• 损失函数改进方法总览：

        https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/76946358

• 请问faster rcnn和ssd 中为什么用smooth l1 loss，和l2有什么区别？       https://www.zhihu.com/question/58200555/answer/621174180

• focal loss：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32423092

• 交叉熵：https://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/52740638

            https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/77284921

• 对比损失（Contrastive Loss）：

        https://blog.csdn.net/autocyz/article/details/53149760

•  三元组损失（Triplet Loss）：

        https://blog.csdn.net/jcjx0315/article/details/77160273

• Momentum：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21486826
  

• Nesterov Accelerated Gradient：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22810533

• 如何理解神经网络中通过add的方式融合特征？

https://www.zhihu.com/question/306213462/answer/562776112

• 计算机视觉中的注意力机制：

        https://zhuanlan.zhihu.com/p/32928645

        https://zhuanlan.zhihu.com/p/56501461

• CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别？

        https://www.zhihu.com/question/34681168/answer/84061846

• 边框回归(Bounding Box Regression)详解

https://blog.csdn.net/zijin0802034/article/details/77685438

• NMS：https://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/52711706

• Soft NMS：

        Soft NMS算法笔记

        https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/79502197

• 深度学习中的激活函数导引：

        https://zhuanlan.zhihu.com/p/22142013

• 如何理解ReLU activation function?

https://www.zhihu.com/question/59031444/answer/177786603

• 请问人工神经网络中的activation function的作用具体是什么？为什么ReLu要好过于tanh和sigmoid function?

https://www.zhihu.com/question/29021768/answer/43488153

• 目标检测mAP

        https://github.com/rafaelpadilla/Object-Detection-Metrics

• 语义分割(PA、MPA、MIoU、FWIoU)

      https://zhuanlan.zhihu.com/p/61880018    

 https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/abs/1704.06857

• 怎么选取训练神经网络时的Batch size?

https://www.zhihu.com/question/61607442/answer/440401209

• 深度学习中的batch的大小对学习效果有何影响？

https://www.zhihu.com/question/32673260/answer/71137399

• 如何理解 Graph Convolutional Network（GCN）？

https://www.zhihu.com/question/54504471/answer/332657604