「产品社群」话题讨论精华·第3期
本周话题涵盖产品日常会遇到的问题、面试题目以及书籍推荐。
我们会收集和总结每天下午社群话题的优质回答,每周六整理推送给大家!
周一话题:
需求定版后,怎么再说服程序员改需求?
讨论总结:
首先,一定要充分评估需求的合理性,过滤掉不合理的需求。
然后对需求进行优先级排序,推迟合理不紧急的需求,可以安排在下一个版本中去做。
定好优先级后,跟上级进行沟通确认,确认后和技术重新开一次需求评审会。
一旦认定一个需求合理且紧急,不能顾虑太多,果断进行修改,不能为了“面子”把不好的功能展示给用户,这是对用户不负责任的体现。
改需求的处理方式也很重要:首先态度要诚恳,勇于认错。不管是改需求还是加需求,PM都有很大的错误。
沟通时先主动认个错(沟通时带上饮料奶茶小零食什么的,难度-50%,实在不行足浴店什么的也是可以的),会让气氛缓和很多。
认错后,在开始阐述不得不改需求的理由,先说当前方案有什么问题,有多严重,然后再提出新的解决方案,等对方表示认同后再谈执行会顺利很多。
要主动承担延期的责任,改需求引起的延期由PM承担责任,这样开发才没有后顾之忧,能够客观的进行排期。
沟通结束,意见达成一致后,尽快发邮件通知到各个部门所有相关角色。避免因为通知不及时带来更多的重复劳动。
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周二话题:
你认为什么样的产品算是成功的产品?理由是什么 ?
讨论总结:
总结群友认为成功的产品具有以下几个特点:
1. 满足一定的用户“痛点”,会帮助一些人解决某种问题;
2. 能够获得目标用户的认可。
能够形成完整的商业闭环,并且持续获得盈利的项目。
项目管理方面
达到产品既定目标,即可视为产品成功。
换一个维度来讲:
C端产品,成功的产品有自己的目标用户,并且用户在使用产品的时候从体验上绝对舒适。
B端产品,平台类则是付费用户越多,让企业获得更高的盈利,并且产品可复制性强,根据业务形态的改变容易更新迭代的为成功。
小编认为,成功的定义是很宽泛的,从大规模的产品到小工具,都有它本身的价值。只要实现了它最初我们设定的目标,就可以视为成功。
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周三话题:
面试场景,当面试官问:“你觉得自己有什么缺点?”
你会怎么回答这个问题?
讨论总结:
说要讲那种听起来是缺点但其实对工作有益,比如我这个人很较真,或者,别人非要完全说服我,我才能赞同别人的观点,类似这些正向影响的答案。
但是如果这个问题回答的夸张的夸自己了会让人家觉得咱们凡尔赛,给面试官的感觉不是很真诚。比如太追求完美,或者性子太急,有可能会变成面试减分项。
感谢一位 @菊花小编 总结输出答案!
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周四话题:
面试场景,当面试官问:“你是如何进行数据分析的?”
你会怎么回答这个问题?
讨论总结:
根据各社群群友回答总结如下结论:
一、在做数据分析前首先要确定一个数据分析的目的是干什么;(比如为了留存、拉新、转化、促进活跃及消费等);
二、常用数据分析方法:
漏斗分析法、留存分析法、分组分析法、矩阵分析法、关联分析法、指标分析法、对比分析法;
三、常用统计内容及分析角度:
3.1引流
分析角度:
1. 通过UV、PV、visits的流量规律方便活动安排及服务调整;
2. 发现流量异常,分析异常原因并及时调整;
3. 追踪流量情况,衡量活动或者调整效果;
4. 观察各环节转化率,分析其合理性,针对转化率异常环节进行调整。
3.2转化
分析角度:
1. 观察各环节转化率,分析其合理性,针对转化率异常环节进行调整;
2. 追踪转化率变化,用于异常定位和策略调整效果验证;
3. 观察各渠道转化情况,定义渠道价值,并依此适当调整运营策略;
4. 分析各环节转化周期,分析用户习惯,为制定运营策略提供依据。
3.3日活/留存
分析角度:
1. 日活监控,观察用户活跃数据,分析日活健康度;
2. 观察存留规律,定位存留阶段,辅助市场活动、市场策略定位等;
3. 对比不同用户、产品功能的存留情况,分析产品价值、辅助产品调整。
但是放到多业务线中需要对数据的准确性,规范化做出分析,处理。
感谢 一位不愿意透漏姓名和头像的群友 总结输出答案!
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周五话题:
经常有人问我做产品经理要读什么书,今天咱们群策群力!
每人推荐一本自己读过书,并简单说明一下推荐理由吧?
讨论总结:
《产品方法论》产品经理必看的一本书,俞军大神之作,产品设计和决策的底层价值观
《阿里巴巴Java开发手册》,每当开发怼我人人都是产品经理时,我就亮出此书,表示狗都可以写代码
《三国》《水浒》:三国让你学会如何利用空手套白狼从小兵破落户发家到CEO的故事-刘备。水浒让你学会如何排挤其他人,鸠占鹊巢,发家致富-宋江。
《决胜B端:产品经理升级之路》:这本不错,市面上少有的B端产品讲的比较明白的。
《星辰变》—关于小行星产品的不断扩张与迭代演变进化的故事
《简约至上》交互入门级书,通俗易懂,整书读完感觉就是“简约”没有太多废话,对原型产出有一定帮助。
《数据产品经理修炼手册》数据产品入门书
以下书籍是群讨论时被推荐,但没有写推荐原因的:
《如何升职加薪》《增长黑客》《精益创业》《用户体验的要素》《启示录》《黑客与画家》
《人人都是产品经理》《白鹿原》《论钢铁是怎样练成的》《15天java从入门到精通》《厚黑学》《局外人》《失控》《运营之光》《三体》《活着》
《幕后产品》《破茧成蝶》《结网》《Python实战》
《增长黑客》《上瘾》《社会心理学》《第一本经济学》《思考,快与慢》《思维与决策》《“错误”的行为》《自私的基因》《消费者行为学》《进化心理学》《发展心理学:儿童与青少年》《长尾理论》
《金融炼金术》《小强升职记》
《游戏化实战》《概率论与数理统计》《深入浅出统计学》《浪潮之巅》《情商》
感谢 一位不愿意透漏姓名和头像的群友 总结输出答案!
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