无意发现了 Matplotlib 美化器-技术圈

论绘图，R一直压过Python一头，尤其是Python基础绘图库Matplotlib始终打不过ggplot2。

偶然看到 Matplotlib 风格美化神器——Aquarel，效果十分惊艳，先睹为快：

作为一名理工男我觉得这太酷了,很符合我对未来生活的想象,科技并带着趣味。

说回这个神器，Aquarel 是一个用于可视化的轻量级模板引擎，也是 Matplotlibs 的 rcparams 包装器，使绘图的样式变得简单。Aquarel 模板可以通过编程定义，并以 JSON 格式进行序列化和共享。

用起来也极简单，举个例子，我们先用Matplotlib随便画个箱线图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(-7, 7, 140)
x = np.hstack([-25, x, 25])
fig, ax = plt.subplots()

ax.boxplot([x, x], notch=True, capwidths=[0.01, 0.2])

plt.show()

加上aquarel的美化呢，他内置了11个风格，大家挑选自己喜欢的即可，比如就选 arctic_light

这里有两种常用方法，一种是全局设置主题

from aquarel import load_theme

theme = load_theme("umbra_light")
theme.apply()

fig, ax = plt.subplots()

ax.boxplot([x, x], notch=True, capwidths=[0.01, 0.2])

theme.apply_transforms()

另一种是使用上下文管理器，个人比较推荐

from aquarel import load_theme

with load_theme("umbra_light"):
    x = np.linspace(-7, 7, 140)
    x = np.hstack([-25, x, 25])
    fig, ax = plt.subplots()

    ax.boxplot([x, x], notch=True, capwidths=[0.01, 0.2])

    plt.show()

效果：

其实就是把正常的绘图代码段插进去就行了

其他风格大家可以自行探索吧，文末附开源代码和官方文档

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开源地址：https://github.com/lgienapp/aquarel
官方教程：https://aquarel.readthedocs.io/en/latest/

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