聊聊我常用的两个可视化工具，Echarts和Tableau

作者：朱卫军

来源：Python大数据分析（ID：pydatas）

作为声名远扬的可视化工具，Echarts和Tableau，它们的性质不太一样。

Echarts是一个纯JavaScript 的开源可视化图表库，使用者只需要引用封装好的JS，就可以展示出绚丽的图表。

就在前不久，Echarts成为了Apache的顶级项目。Apache顶级项目的家族成员有哪些呢？Mavan、Hadoop、Spark、Flink...都是软件领域的顶流。

Tableau是一个BI工具，商业化的PC端应用，只需要拖拉拽就可以制作丰富多样的图表、坐标图、仪表盘与报告。Tableau制作的可视化项目可以发布到web上，分享给其他人。

2019年，Tableau被Salesforce斥157 亿美元收购，可见这个BI工具不一般。

你可以把Echarts看成一个可视化仓库，每个可视化零件拿来即用，而且不限场合。而Tableau则像一个自给自足的可视化生态，你能在里面玩转各种可视化神技，但不能出这个生态。

01 先来说说Echarts

Echarts几乎提供了你能用到的所有图表形式，而且对国内开发环境非常友好，因为它是百度鼓捣出来的。

你看，不仅有常规的统计图表：

还有炫酷的3D可视化：

Echarts大部分图表形式都封装到JS中，你只需要更改数据和样式，就可以应用到自己的项目中。

Echarts还有个用户社区，里面有非常多的作品展示，大家可以去逛逛。

某个热门作品-区域地图：

学习Echarts最好是看官网教程，再配合练习。中文文档非常接地气。

给出几个常用的学习地址：

官方文档：

https://echarts.apache.org/zh/tutorial.html

官方示例：

https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html

用户作品专区：

https://www.makeapie.com/explore.html

02 再来说说Tableau

Tableau目前在国内慢慢流行起来，说起来做数据的小伙伴都会知道。

它适合做可视化看板，讲数据故事，符合现在数字化运营的管理。

这里简单介绍下Tableau的使用方法。

首先在Tableau官网下载desktop，然后无脑安装。

接下来新手操作三大步：

1. 连接数据

可以连接excel、csv以及mysql等各种数据库。

2. 了解什么是度量和维度

度量就是数据表中的数值数据，维度是类别数据。

3. 看看tableau中的各类图表

柱状图、点图、线图、饼图、直方图、地图等等。

走完基础后，就是整个的可视化分析展示流程：

其中的各个步骤需要详细说明一下：