穿越时空的互动,GitHub神器让照片「动」起来!

HelloGitHub

共 2258字,需浏览 5分钟

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2021-11-07 22:44

近期,《长津湖》电影将大家带回了抗美援朝那年,当画面一帧帧浮现在眼前时,让人忍不住追忆过去、思念故人… 长津湖战役中,中国解放军奋勇杀敌的画面,实在是赚足了小编的眼泪ಥ_ಥ 战乱夺走了多少条生命,拆散了多少个家庭?让我们向中国军人致敬!

今天,小编为大家谋福利,介绍一个神器,能够让军人们重新绽放笑容,让老照片重新焕发光彩!

这个让照片分辨率提高,还原人物脸部细节,还能让静态的人物,做出生动的表情的神器就是飞桨生成对抗网络开发套件—PaddleGAN!!!

其中提供的表情动作迁移算法 First Order Motion,通过将驱动视频中的人物A的表情迁移至图片中人物B的脸上,完成表情动作迁移, 不需任何APP和其他软件的切换使用,即可快速实现「复刻故人微笑」的效果!

还在等什么?赶紧 Star 体验起来!Star 即可收藏完整项目代码和教程!

⭐⭐ 项目链接 ⭐⭐

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/README_cn.md

一起来看看通过 PaddleGAN 实现的经典人物吧!

首先,你可以用它来“复活”一下现代计算机科学的先驱人工智能之父阿兰 · 图灵:

欲言又止的模样,像不像老师让你好好学习的时候!

同时,这个 PaddleGAN 也支持多位故人同时“动起来”,例如居里夫人和她的丈夫同框,认真注视前方,一起攻克科学难题!

通过 AI 使老照片中让故人「动起来」不仅赚足普通人的眼泪,也让我们看到了“大人物”更生动的一面。

现在,你可以通过飞桨的 PaddleGAN 中提供的 First Order Motion 模型,快速让老照片中的人物摆出任何规定的动作,帮助人们以全新的视角看看过去亲人的照片!重温往昔美好时光!记录普通人不普通的生活!

项目实践

大家可以 clone PaddleGAN 的代码在本地开发,同时,贴心的 PaddleGAN 也为大家准备了手把手的项目教程,大家可以直接前往 AI Studio 项目主页,利用平台免费的GPU算力实现专属你自己的“故人笑容复刻”!

AI Studio项目完整项目链接:

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1660701

1、下载PaddleGAN并安装相关包

# 从github上克隆PaddleGAN代码,已下载就不需运行下列代码
#!git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN
!git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleGAN.git
%cd PaddleGAN
!git checkout develop
# 安装所需安装包
!pip install -r requirements.txt
!pip install imageio-ffmpeg
%cd applications/

2、执行命令

大家可以上传自己准备的视频和图片,替换 source_image 为自己的图片~

!python -u tools/first-order-demo.py  \
     --driving_video '/home/aistudio/work/驱动视频.MOV' \
     --source_image '/home/aistudio/work/李昌言.png' \
     --relative \
     --adapt_scale \
     --output '/home/aistudio/result' \
     --image_size 512 \
     --face_enhancement

3、为视频配上 Music(如果不需音乐,这步可省略)

不满足只是让老照片动起来?那就给视频加上美妙的配乐吧~~

!ffmpeg -y -i /home/aistudio/work/配乐10s.mov -i /home/aistudio/result/result.mp4 -strict -2 -q:v 1 /home/aistudio/output.mp4

至此,利用 PaddleGAN 的人脸动作迁移技术,我们已经完美「复刻」故人的微笑啦~ PaddleGAN 还有什么魔法么?让我们一起来看看吧~(˘▾˘)~

PaddleGAN AI 能力大揭秘

难道 PaddleGAN 还有啥其他厉害的能力?

小编上项目首页转了一圈发现,人脸表情迁移竟然只是 PaddleGAN 数十种能力的一种, PaddleGAN 还提供人脸融合、语音转唇形(声音对口型)、视频/照片修复(上色、超分、插帧)、人脸动漫化、照片动漫化、图像生成、图像风格迁移等十余种能力,令人大开眼界!

让我们一睹为快吧~

两张人脸完美融合:

「带着珍珠耳环的少女」播新闻:

百年影像上色、插帧、提高分辨率:

照片动漫化:

人脸动漫化:

欢迎各位才华横溢的开发者们玩转以上能力,如果玩的开心辛苦点Star给开源社区精神一点支持~

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/stargazers

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