人人都在讨论的大数据,你了解吗?

俊红的数据分析之路

共 1822字,需浏览 4分钟

 · 2021-12-28

关于大数据,有句话说的很好:“未来的商业竞争,就是数据的竞争。

 

实际上也确是如此,从电商的“猜你喜欢”到“防疫健康码”;从 AI 智能识别花草树木,到产生辅助诊疗建议;从无人商店到无人驾驶等,这些年,大数据在各个领域,呈现出爆炸式增长态势。

 

几乎人人都看到了大数据的发展前景,最重要的是行业人才稀缺,薪资普遍偏高,而且大数据领域的岗位,往往都有比较高的岗位附加值。不夸张的说,在这个智能时代,无论你是否从事大数据开发,掌握点大数据的原理和架构,会点大数据相关的技术,找工作就很吃香。

 

但一个很大的问题在于,很多中小公司的程序员,在业务中并没有接触大数据的机会。想要深入学习,不管是看书,还是看 demo,都很难深入。

 

不论是大数据的技术还是应用,都始终处于动态变化的过程中,对于很多刚开始接触大数据、使用大数据的人来说,这无疑带来了很多困惑。比如:


  • 看了不少资料,却不得要领,看不到完整的大数据知识轮廓;

  • 即使工作和大数据相关,但仍不清楚大数据平台究竟是如何运作的;

  • 领导让我搭建一套大数据平台,而我却一头雾水,不知从何处入手;

  • ……

 

在我看来,决定你技术高度的,是你是否理解大数据技术的核心原理,但不管是学习还是应用,最终都需要落实到实践中,想学好大数据,一定要配合练习实践。

 

从这个角度来说,我比较推荐李智慧的《从0开始学大数据》专栏,理论体系化,而且兼具实践,他梳理了一条从「练习实践 → 应用实际 → 开发实践」的学习路径,并整理了一套完整的大数据知识体系,如下图。



从这 6 个模块入手,哪怕你没有任何大数据背景,也能读懂。最难得的是,专栏结合了李智慧在阿里、Inter 的大数据实践经历,从“局内人”的视角揭秘大数据开发的内里乾坤。可以说,完整跟下来,能让你掌握构建大数据系统大厦的能力

 

如果你想开拓视野,也来学习下大数据的话,建议你从这个专栏入手。

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说起李智慧,估计不少人都认识吧,在大数据这块,他可相当有发言权

 

他之前写的《大型网站技术架构》畅销书,坐拥不少书粉。之前曾任阿里巴巴的技术专家、Intel 亚太研发中心架构师、宅米和 WiFi 万能钥匙 CTO,有超过6年的线下咨询、培训经验,长期从事大型网站架构、大数据研发工作。

 

最重要的是,确实是一个很有“智慧”的老师,能把复杂的原理讲的通俗易懂。除了知识、技术原理的介绍,还有解决问题的思路、学习方法论的指导,这种大佬 10 多年的技术心法,不是谁都愿意慷慨分享的。

 

再说说为什么推荐这个专栏。

 

除了李智慧的水平高度在那之外,专栏最吸引我的地方:引导你建立完整的大数据知识体系


比如 Hadoop,数据仓库 Hive、NoSQL 系统 HBase、计算引擎 Spark、流计算引擎Storm、Flink,以及分布式一致性解决方案 ZooKeeper 等等,都讲解的清晰透彻。

 

除此之外,专栏有很多真实案例和源码解读,你能更好地了解大数据架构原理与源码实现。搞懂原理,再积极参与到问题的讨论、分析和解决中,才算真的学懂了。

 


口碑非常不错,截了一些评价供你参考:



对我来说,还以一点印象很深刻,是李智慧分享了自己的经历,以及对人生观的思考。曾经作为一名普通的工程师,他也曾浑浑噩噩、蝇营狗苟的度日,也曾间歇性踌躇满志,一心想要改变自己,到如今成为领域内顶尖大佬,这些经历影响到了很多人。

 

如果你也有这样类似的迷茫,不知道如何面对理想和现实之间的差距,那就千万不要错过这个专栏了,李智慧经验肯定能给你一些启发的。


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