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查询优化1.1 最大值和最小值的优化1.2 优化 limit 分页1.2.1 使用关联查询优化1.2.2 使用范围查询1.2.3 利用唯一自增序列进行查询防止被优化参考

查询优化

1.1 最大值和最小值的优化

对于 MIN() 和 MAX() 查询，MySQL 的优化做的并不是太好，例如

select MIN(id) FROM film where name = '西游记'；

假设表 film 数据如下：

其中 id 为主键并自增，name 为 varchar 且没有索引

因为 name 没有索引，因为 MySQL 将会进行一次全表扫描。因为 id 为自增，那么我们可以当作，第一次找到 name='西游记'时，id 就为我们想要的结果，此时我们可以改写 SQL 为：

select id FROM film where name = '西游记' limit 1；

此时当查到第一条记录时，就会停止继续查询，获得更高的性能。

1.2 优化 limit 分页

在系统进行分页操作的时候，当偏移量大时，例如：limit 10000,20 时，MySQL 需要查询 10020 条记录然后只返回 20 记录，前面的记录全部被舍弃，这样的代价非常高

SELECT id, name, price FROM file LIMIT 10000 OFFSET 20

上面的 SQL 我想是分页常规的写法，写法没有什么错误，正如上面说到，浪费了大量的性能。

1.2.1 使用关联查询优化

优化此类查询一个简单的方法就是尽可能地使用索引覆盖扫描，而不是查询所有的列，然后根据需要做一次关联操作再返回所需的列。对于偏移大的时候，这样做的效率提升非常大。

SELECT
    id, name, price
FROM film
INNER JOIN (
    SELECT id
    FROM film
    LIMIT 10000 OFFSET 20
    ) AS LIM USING(id)

1.2.2 使用范围查询

有时候可以将 LIMIT 转化为已知位置的查询，让 MySQL 通过范围扫描获得到对应的结果。例如，如果在一个位置列上有索引，并且预先计算出了边界值，则改写查询为：

SELECT id, name, price
FROM film
WHERE position BETWEEN 10000 AND 10020
ORDER BY position

1.2.3 利用唯一自增序列进行查询

这里的唯一自增序列可以是自增 id 主键，也可以其他的具有唯一和升序的数字即可

在前面的思路中，我们考虑的都是传入页数和每页数量，在一些操作中可以改为传入上一次查询到的自增序列，然后往后查询对应的每页数量即可。

例如原来要求前端传入页数（pageIndex）和 每页数量（pageSize）, 此时的 SQL 为

select * from film 
limit (pageIndex -1) * pageSize OFFSET pageIndex * pageSize

如果改为让前端传入最后一次查询到结果的 自增序列（sid） 和 每页数量（pageSize）

比如这时的自增序列（sid） 就是 film 的 id, 则 SQL 可以改写成

select * from film 
where id > sid
limit pageSize

当查第一页的时候，sid 传入 0 即可，查第二页的时候，传入获取第一页时最后得到 id 即可

防止被优化

在写 SQL 的时候，除了要考虑优化 SQL 降低执行时间外，有时还要防止 SQL 被 MySQL 本身给你优化掉，造成执行结果和你想象的不一样。

在 MySQL 使用 group by 语句进行查询时，当有多条数据都满足时，会显示第一条数据例如：

假设表 film 数据如下：

则执行SQL select * from film group by name, 则结果为：

但在一些数据重复时，我们往往想要最后一条数据, 这是我们会想到通过子查询的形式先排序后group by 如下:

select *
from ( select * from film order by id desc) as film_ordered
group by name;

执行后发现结果没变, 这是因为 MySQL5.7 会对子查询进行优化，认为子查询中的 order by 可以进行忽略，只要Derived table里不包含如下条件就可以进行优化：

• UNION clause

• GROUP BY

• DISTINCT

• Aggregation

• LIMIT or OFFSET

根据上面说明，我们可以使用 limit 阻止子查询优化，改写后SQL

select *
from ( select * from film order by id desc limit 10000000) as film_ordered
group by name;

这样结果就符合我们想要的了