拿到字节 70w 算法Offer,是什么水平?
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2022-04-18 00:30
备战2022,准备好了吗?
2021年就业形势不算好,大厂缩招裁员导致优质岗位竞争变得更加激烈,除了对面试者技术的要求变高,面试的深度和难度较去年也有所加大。为了让大家能够在2022金三银四跳槽黄金期脱颖而出,想拿个好 offer 的话,现在就得准备起来了。
大数据这行一直是缺人的,之前还有个 CTO 跟我抱怨,秋招面试了几百人,结果合适的人才没几个。
不过细聊下来,招人难的原因却跟前两年大大不同了。
之前是做大数据的人本来就少,还得从 Java 那边扒拉合适的;现在做大数据的人是多了,但很多却只停留在框架的应用阶段,广度不足,深度不够。
最近有不少粉丝后台留言,希望我们多增加一些项目资料,准备跳槽换工作。目前自学抓不到重点,没有大厂实操项目傍身,面试屡屡受挫。
很多资深猿猿们技术迭代跟不上,年龄越大职场越不占优势,甚至还要随时面临HR的“优化通知”。
然而网上很多教程也比较碎片,鉴于此,整理一条学习路线,跟着这个路线重新去梳理一下你的学习计划,而相信你对推荐算法水平一定会有质的提升。
我建议分成两部分学习,第一部分为大数据生态技术理论,第二部分为算法理论与实践。
就技术层面而言,由于简单易上手的脚本语言受到追捧、低代码工具的流行,拥有自主设计能力的研发工程师越来越少,这就导致高级程序员和底层程序员之间的断层越来越严重。
底层程序员很难再用工作年限换一个高薪未来。那保持学习,不断接触前沿技术是不是就能稳坐C位了吗?
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还整理几套大厂面试真题(含答案)+推荐架构论文,也分享给大家,供大家学习!!
目前由于工作需要,我也在学习这套资料,越学越觉得这套资料的博大精深和微言大义,实在从中受益良多,所以推荐给大家。
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