“SQL 被低估了！”
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以下为译文：
在我的职业生涯中我学习了很多技术，但是我觉得最实用的技术当属 SQL。对我来说，SQL 是最有价值的技术，原因有以下几个方面：
SQL 在不同的职责和学科中都很有价值。
只需学习一次，一劳永逸。
你可以成为超级英雄。掌握这门技术，会让你变得非常强大，因为很多人都没能熟练掌握这门技术。
SQL 是一个可以随处使用的工具
无论你的职责是什么，你都可以通过 SQL 让你工作变得更轻松。目前作为一名产品经理，我的工作重心在于查看数据、分析我们在产品方面的影响以及塑造产品规划蓝图。如果我们刚刚发布了一个新功能，那么相关的数据（比如是否有人查看这个功能等）可能都保存在关系数据库中。如果我正在追踪一些关键性的指标（例如月度增长），那么很可能这些数据也保存在关系数据库中。另外，我们所有的工作（例如系统记录）都需要使用 SQL。掌握如何使用 SQL 可以为我节省大量的工作，因为我无需向他人询问具体的数字。
但是，即使在成为产品经理之前，我也会使用 SQL 来了解系统内部的情况。作为一名工程师，通常我可以通过 SQL 更快地获取我想要的信息，而无需使用 Ruby 或 Python 编写脚本。当我的 webapp 变得非常迟缓时，我必然需要了解其所执行的 SQL 以及优化的方法。当然，这远远超出了对 SQL 基本的理解……但是为查询添加索引就可以解决问题，而无需增加缓存，这还是非常值得花费额外的时间学习。
SQL 的知识具有持久性
我记得大约在20年前，我创建了第一个网页。我感觉非常欣喜，还加入了一些 Javascript 来强化页面，提示用户点击是/否或提供一些输入。后来，大约在10年前，jQuery 问世了，虽然有时它很冗长，但是学习新功能可以让页面整体上更加美观，所以我重新学习了 JS 的 jQuery 方法。再到后来，Angular - > React / Ember 相继出现，现在为了将基本的 Javascript 引入我的网站，我需要一整套的流程，而现实情况是我所做的仍然只是让用户点击是/否——与20年前一样。
相反，SQL 却没有太多改变。虽然它已经发生了改变——成为了现代的 SQL，但是我仍然认为与其他技术相比，这点变化几乎微不足道。没错，每隔几年就会一个新的标准问世，偶尔还有新的内容（比如支持窗口函数或CTE），但是 SQL 的基础知识始终如一。只需学习一次 SQL，你就可以在工作中反复使用，而无需重新学习。请不要误会，我喜欢学习新的东西，但我宁愿学习一些真正的新东西，而不仅仅是完成同样任务的另一种方法。
SQL 的独一无二
大多数应用程序开发人员都未能熟练地掌握 SQL，他们没有认真学习这项技术。正因为真正掌握 SQL 的人非常少，所以可能你看起来更加出众。我原来的公司拥有数百名的工程师，每周都有好多人（从初级工程师到高级首席工程师）来问我：“你能帮我看看这个查询该怎么写吗？”因为你掌握了某项很少人掌握的技术，所以你可以帮助别人，而当你遇到困难需要他们帮助时，他们也会义不容辞。
如果你还未能精通 SQL 的话，或许可以马上行动起来。
你怎么看？
对此，网友们也各抒己见：
评论1：
SQL 是我见过的最令人叹为观止的一个概念。它有将近五十年的历史，而且没有丝毫要被取代的迹象。我们创造无数的其他技术来存储和处理数据，但似乎我们总是在设法利用这些技术（例如 Hive，Presto，KSQL等）重建 SQL。
我在经营一家创业公司，为客户构建分析基础架构。我们非常重视 SQL，而本文的内容非常真实。
与普通的软件工程师相比，分析师和数据科学家在工作中编写的 SQL 越来越多。
MMP 数据仓库（redshift，bigquery，snowflake等）的出现，使得即使预算有限的公司也能够使用 SQL 来存储和查询大量数据。SQL 比以往任何时候都更强大，更有价值。
如果注意观察某个普通的企业，你会发现大多数软件工程师都不擅长 SQL。他们怎么能这样？大多数复杂查询都是分析查询。ORM 可以处理应用程序代码需要处理的大多数基本功能。
但是，本文没有提到一点：许多后台的工程师已经抽象出了 SQL，当然还有前端和移动。所以即便你不太了解 SQL 也可以成为一名优秀的开发人员。
另一方面，拥有初级或中级分布式文件系统、流媒体数据或各种其他 NoSQL技术知识的“数据工程师”涌现了出来。通常他们对原始 SQL 的了解甚至比初级工程师更少，因为 SQL 位于他们强大的数据工具的底层。
但是，如果你真正掌握了 SQL，再加上如今掌握这项技术的少之又少，所以你可以拥有巨大的权力。可能比以往任何时候都强大。
评论2：
众所周知，SQL 是关系数据库语言，其基础是关系代数与集合论，因为有了这样强大的后盾与坚固的基础，所以 SQL 可以经受住时间的考验而长久不衰。也正是因为这个原因，历经多年乃至在不同的职责下你也不需要重新学习。
但是，这并不是说 SQL 就是完美的，事实上 SQL 距离“完美”还差得非常远。因为 SQL 还有很多未能很好地支持，甚至背离关系模型之处。
举个最简单的例子，关系模型基于二值逻辑（即真/假），而 SQL 是三值逻辑：真、假、NULL。平白多出一个 NULL，其引发的问题也非常多，例如：
(A = B) OR (A<>B)
很显然这是一个恒真表达式，要么相等，要么不相等，还有第三种选择吗？有！在 SQL 中，如果 A 为 NULL 或 B 为 NULL，则这个表达式的结果为 NULL。
除此之外，还有 SQL 中有重复数据，但是集合论中没有，重复的数据在集合中会被视作一个。
最后再说一个，集合中的数据项没有顺序，而 SQL 表中的列有从左到右的顺序。
所以，我们希望 SQL 能够紧紧围绕关系代数与集合论，取得更好的成长与发展。
原文：http://www.craigkerstiens.com/2019/02/12/sql-most-valuable-skill/
来源：CSDN
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