这个数据库搜集了2.4万个“梦”！用AI分析打分，找出梦境现实关联，帮你解梦-技术圈

大数据文摘出品

作者：牛婉杨、Canary、悦嘉

欢迎来到文摘菌夜间特别放送?~ 鉴于今天这篇文章的主题是“做梦”，文摘菌特意调到了晚上发布，祝大家梦到文章里的内容~

说到做梦，你是不是也觉得人的梦境很神奇？可以梦到那么多无厘头的事情。

但所谓“日有所思，夜有所梦”，有时梦境也是现实生活的延续。那如果有一个数据库能把所有人的梦记录下来，能否让AI找到梦境与现实的联系？

你可以在这个梦境数据库里看到别人千奇百怪的梦，还可以找找有没有和自己一样的~ 另外，AI还能帮你解梦，充当心理学家的角色，让你更加的了解自己~

这种数据库还真有！近日，英国和意大利的科学家就创建了一个AI工具，分析了成千上万的梦境，提供了迄今为止规模最大的梦境分析研究。来和文摘菌一起看看吧~

AI分析2.4万份梦境报告后，为梦境打分，帮心理学家快速解梦！

Nokia Bell实验室资深研究科学家Luca Aiello和其他研究人员创建了一个AI工具来分析成千上万的梦境报告，他们的研究结果发表在了英国《皇家学会开放科学》期刊上。

说了这么多，就不卖关子啦，赶紧来看看这个AI工具倒底是如何解梦的~

以一位十几岁女孩Lzzy的梦境为例，和许多人一样，Lzzy梦见了一些不太可能发生的情况里的奇怪人物。

她在日记中这样描述她的梦境，“我当时在家里，那个蠢节目《Looney Tunes》(兔八哥) 里的恐怖红怪物在周围游荡”，“很多怪物想进来，我怕得要死”。

在AI分析了数据库2.4万份梦境报告后，研究人员用AI解析了这个小女孩的梦，认为她的梦可能只是她青春期焦虑的一种表达——一种对她日常经历的有趣反映。

这个AI是一款自然语言处理工具，可以把梦境报告的语言分解成较小的部分：段落拆成句子，句子拆成短语，短语拆成单词。

然后，该系统会生成一个树状网络，以表达单词之间的联系：如果每个单词都是一片叶子，那么连接它们的树枝则代表了某个语法规则。算法将这些词分类（如人类或动物），并与那些表达正面或负面情绪的词联系起来，还可以将单词之间的互动分类为攻击性、友善性等。

Lzzy的梦境树状网络

从下面四种颜色的标签可以看到，AI把小女孩的梦境分为了四类，有的梦很甜蜜，有的是噩梦，还有一些普普通通的梦。

点击上面不同颜色的叶子就可以看到对应属性的梦境~ 比如，文摘菌点击了最右侧一片黄色的叶子，可以看到这是一个噩梦：Izzy梦到自己被独角兽以及其他生物攻击了。从上面的可视化中还可以看出与梦境匹配的关键词的密切程度。

除此之外，利用心理学家普遍使用的编码系统，该算法还可以给每个梦计算一系列分数：例如，角色的平均攻击性，负面情绪与正面情绪的比率。当研究人员把该工具得出的分数与心理学家们计算的得分进行比较时，发现两者的匹配率高达76%。

研究人员表示，未来的技术有可能缩小现实生活和梦境之间的差距，最终使我们“睡眠中的大脑”变得可量化，以帮助心理学家快速判断患者的潜在压力源和心理健康问题。

他们做了一个网站来呈现梦境解析的效果，其中展示了人们一些特殊的梦境，以及对应的树状网络，感兴趣的小伙伴可以自行查看~

The Dreamcatcher：

http://www.social-dynamics.net/dreams/

哈佛大学的睡眠精神病学家Robert Stickgold表示，这项研究是对梦使用自然语言处理的一个“极好的例子”。他说：“以后会证明这是一项有用的技术。”

但他也警告称，不同的人之间梦境的差异实际上可能源于描述的差异。例如，女性在梦中不一定比男性体验到更多的情绪，但她们可能会用更多充满情感的词语来进行描述。Stickgold还称：“对于一个梦和梦境报告之间的距离，（我们可能需要）别太较真。”

他还指出，在没有进一步了解做梦人的情况下，很难将梦与现实生活联系起来。Aiello对此也表示同意，他并没有想过他的算法会很快让治疗师失业。“我认为我们的工具为梦境科学家扩大研究规模，得以进行分析提供了非常有价值的支持。这并不意味着专家不能以更准确的方法来评估，并做出解释。”

不过Aiello还是希望有一天能以更大范围，从梦境报告中提供即时的算法见解，也许是以移动应用的形式。这将有助于增加数据集，并使研究人员更容易得出结论。他说，做梦的人也可能会从中受益，“能够更好地了解自己的生活和心理，对于我们来说可能是挺有趣的一件事。”