搜索
DeepCreamPy使用深度神经网络去除马赛克
认领
关注
0
粉丝
DeepCreamPy 是一款基于深度学习的工具,通过使用深度神经网络去除马赛克,让更多遭受审查的艺术作品得以重见天日。此外,DeepCreamPy
知识
简介
DeepCreamPy 是一款基于深度学习的工具,通过使用深度神经网络去除马赛克,让更多遭受审查的艺术作品得以重见天日。此外,DeepCreamPy 支持跨平台,适用于 Windows,Mac 和 Linux。作者提供了适用于 Windows 64 位平台的预构建二进制文件。使用该工具的方法十分简单...
更多
其它信息
地区
不详
开发语言
Python
开源组织
无
所属分类
程序开发、 图形/图像处理
授权协议
AGPL
操作系统
跨平台
收录时间
2023-09-29
软件类型
开源软件
适用人群
未知
时光轴
里程碑
1
LOG
0
2023
2023-09
轻识收录
打卡
我要打卡
我要打卡
评价
0.0
(满分 10 分)
0 个评分
什么是点评分
图片
表情
视频
评价
全部评价( 0)
推荐率 100%
推荐
nGraph深度神经网络模型编译器
英特尔的人工智能产品团队宣布开源 nGraph,这是一个面向各种设备和框架的深度神经网络模型编译器。
nGraph深度神经网络模型编译器
0
nGraph深度神经网络模型编译器
英特尔的人工智能产品团队宣布开源nGraph,这是一个面向各种设备和框架的深度神经网络模型编译器。有了nGraph,数据科学家能够专注于数据科学研发,不需要担心如何将DNN模型部署到各种不同设备做高效
nGraph深度神经网络模型编译器
0
SpikingJelly脉冲神经网络深度学习框架
SpikingJelly 是一个基于 PyTorch,使用脉冲神经网络 (Spiking Netwo
SpikingJelly脉冲神经网络深度学习框架
0
SpikingJelly脉冲神经网络深度学习框架
SpikingJelly是一个基于PyTorch,使用脉冲神经网络(SpikingNetwork,SNN)进行深度学习的框架。SpikingJelly非常易于使用。使用SpikingJelly搭建SN
SpikingJelly脉冲神经网络深度学习框架
0
MKL-DNN用于深度神经网络的数学核心库
MKL-DNN 是用于深度神经网络的英特尔数学核心库,是一款面向深度学习应用的开源性能库。 该库包括
MKL-DNN用于深度神经网络的数学核心库
0
MKL-DNN用于深度神经网络的数学核心库
MKL-DNN是用于深度神经网络的英特尔数学核心库,是一款面向深度学习应用的开源性能库。该库包括针对英特尔架构处理器和英特尔处理器显卡优化的神经网络的基本构建模块。英特尔MKL-DNN适用于对提高英特
MKL-DNN用于深度神经网络的数学核心库
0
MMdnn用于转换深度神经网络模型的跨框架解决方案
MMdnn 是微软开源的一套帮助用户在不同深度学习框架之间进行互操作的工具,包括模型转换和可视化。目
MMdnn用于转换深度神经网络模型的跨框架解决方案
0
MMM-PyNASA 3D 马赛克模型
MMM-Py 是 Marshall MRMS Mosaic 的 Python 工具包。美国国家海洋和
MMM-PyNASA 3D 马赛克模型
0
涂抹图像形成马赛克
在图像上用手指滑动涂抹,所经过的区域形成马赛克效果。可以自定义马赛克效果粗细程度(即马赛克方块的大小),以及涂抹形成马赛克的范围。[Code4App.com]
涂抹图像形成马赛克
0
MMM-PyNASA 3D 马赛克模型
MMM-Py是MarshallMRMSMosaic的Python工具包。美国国家海洋和大气管理局(NOAA)通过多雷达多传感器系统(MRMS)定期绘制美国3D雷达马赛克模型。这些模型可以很好地应用于降
MMM-PyNASA 3D 马赛克模型
0