RMMSeg中文分词器联合创作 · 2023-09-29 05:30rmmseg是浙江大学的学生pluskid开发的纯ruby版本的中文分词程序，采用的也是“基于词典的最大匹配算法” $ echo "我们都喜欢用 Ruby" | rmmseg 我们 都 喜欢 用 Ruby浏览 7点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 mmseg4j中文分词器1、mmseg4j 用 Chih-Hao Tsai 的 MMSeg 算法(http://technormmseg-cppRuby中文分词器rmmseg的主要问题是性能和内存消耗。用纯ruby编写的rmmseg分词的速度非常慢，而且内存消耗非常惊人，当使用复杂分词算法的时候，内存呈线性上升的现象。为此rmmseg的作者pluskid再接再mmseg4j中文分词器1、mmseg4j用Chih-HaoTsai的MMSeg算法(http://technology.chtsai.org/mmseg/)实现的中文分词器，并实现lucene的analyzer和solr的rmmseg-cppRuby中文分词器rmmseg的主要问题是性能和内存消耗。用纯ruby编写的rmmseg分词的速度非常慢，而且内存消耗JcsegJava 开源中文分词器Jcseg 是什么？Jcseg 是基于 mmseg 算法的一个轻量级开源中文分词器，同时集成了关键字JcsegJava 开源中文分词器Jcseg是什么？Jcseg是基于mmseg算法的一个轻量级开源中文分词器，同时集成了关键字提取，关键短语提取，关键句子提取和文章自动摘要等功能，并且提供了最新版本的lucene,solr,elastideaseg基于 NLP 的中文分词器ideaseg 是一个基于最新的 HanLP 自然语言处理工具包实现的中文分词器，包含了最新的模型数据，同时移除了HanLP所包含的非商业友好许可的 NeuralNetworkParser 相关代码和es-ikES上使用IK中文分词器IK中文分词器在Elasticsearch上的使用。原生IK中文分词是从文件系统中读取词典，es-ifrisoC 语言开源高性能中文分词器Friso是使用c语言开发的一款开源的高性能中文分词器，使用流行的mmseg算法实现。完全基于模块化设计和实现，可以很方便的植入其他程序中，例如：MySQL，PHP，源码无需修改就能在各种平台下编译使frisoC 语言开源高性能中文分词器Friso是使用c语言开发的一款开源的高性能中文分词器，使用流行的mmseg算法实现。完全基于模块化点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享 编辑 分享 举报
