MLBox自动化机器学习 Python 库
MLBox 是一个强大的自动化机器学习 Python 库。它提供以下功能:
- 快速读取和分布式数据预处理/清理/格式化
- 高度稳健的特性选择和泄漏检测
- 高维空间中精确的超参数优化
- 最先进的分类和回归预测模型(深度学习、堆叠、LightGBM 等)
- 带有模型解释的预测
兼容性
- 操作系统: Linux、macOS 和 Windows。
- Python 版本: 3.5 - 3.7,仅限 64 位版本
准备工作(仅限 macOS)
仅对于 macOS 用户,需要 OpenMP。可以通过以下命令安装它:brew install libomp
安装
可以选择从 pip 或 Github 安装 MLBox。
从 pip 安装
PyPI 上提供了 MLBox 的官方版本,因此只需要运行以下命令:
$ pip install mlbox
从 Github 安装
如果你想获得最新的功能,你也可以从 Github 安装 MLBox。
-
MLBox 的源代码可以从 Github 仓库下载。
- 您可以克隆公共存储库:
$ git clone git://github.com/AxeldeRomblay/mlbox
- 或者下载压缩包:
$ curl -OL https://github.com/AxeldeRomblay/mlbox/tarball/master
-
获得源的副本后,可以安装它:
$ cd MLBox
$ python setup.py install
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