GiftGo 语言的图像过滤工具包

Gift 包提供一整套有用的图像处理过滤器。

完全使用 Go 语言，没有 Go 标准库之外的外部依赖。

安装／更新

go get -u github.com/disintegration/gift

文档

http://godoc.org/github.com/disintegration/gift

快速开始

// 1. 创建一个新的 GIFT 过滤器列表以及添加一些过滤器

g := gift.New(

    gift.Resize(800, 0, gift.LanczosResampling),

    gift.UnsharpMask(1.0, 1.0, 0.0),

)

// 2. 创建一个相应大小的新图像

// dst 是一个新的目标图像，src 是原始图像

dst := image.NewRGBA(g.Bounds(src.Bounds()))

// 3. 使用 Draw 函数将过滤器应用到 src 并将结果存储到 dst

g.Draw(dst, src)

用法

New 函数用于创建过滤器的序列：

g := gift.New(

    gift.Grayscale(),

    gift.Contrast(10),

)

过滤器也可以使用 Add 方法被添加：

g.Add(GaussianBlur(2))

Bounds 方法获取原始图像的界限并为目的图像返回相应的界限以适应结果（例如使用 Resize 或 Rotate 过滤器后）

dst := image.NewRGBA(g.Bounds(src.Bounds()))

支持的过滤器

转换

• Crop(rect image.Rectangle)




• CropToSize(width, height int, anchor Anchor)




• FlipHorizontal()




• FlipVertical()




• Resize(width, height int, resampling Resampling)




• ResizeToFill(width, height int, resampling Resampling, anchor Anchor)




• ResizeToFit(width, height int, resampling Resampling)




• Rotate(angle float32, backgroundColor color.Color, interpolation Interpolation)




• Rotate180()




• Rotate270()




• Rotate90()




• Transpose()




• Transverse()

调整与效果

• Brightness(percentage float32)




• ColorBalance(percentageRed, percentageGreen, percentageBlue float32)




• ColorFunc(fn func(r0, g0, b0, a0 float32) (r, g, b, a float32))




• Colorize(hue, saturation, percentage float32)




• ColorspaceLinearToSRGB()




• ColorspaceSRGBToLinear()




• Contrast(percentage float32)




• Convolution(kernel []float32, normalize, alpha, abs bool, delta float32)




• Gamma(gamma float32)




• GaussianBlur(sigma float32)




• Grayscale()




• Hue(shift float32)




• Invert()




• Maximum(ksize int, disk bool)




• Mean(ksize int, disk bool)




• Median(ksize int, disk bool)




• Minimum(ksize int, disk bool)




• Pixelate(size int)




• Saturation(percentage float32)




• Sepia(percentage float32)




• Sigmoid(midpoint, factor float32)




• Sobel()




• UnsharpMask(sigma, amount, thresold float32)

   

过滤器示例

调整之使用 lanczos 算法重新采样

原始图像

处理后图像

调整之使用线性算法重采样

原始图像

处理后图像

调整大小以适应 160x160 像素边框

原始图像

处理后图像

旋转 270 度

原始图像

处理后图像

水平翻转

原始图像

处理后图像

饱和度提高 50%

原始图像

处理后图像