Conditional-PixelCNN-decoder门控 PixelCNN 解码器生成图像

联合创作 · 2023-09-29 16:37

这是使用 PixelCNN 解码器生成条件图像的 Tensorflow 实现,其引入了最初在像素周期性神经网络中提及的基于 PixelCNN 架构的门控 PixelCNN 模型。

该模型可以基于标签或图像的潜在表示来相应地生成图像。图像也可以无条件地建模。

它也可以作为一个强大的解码器,并可以在自动编码器和 GANs 中取代反卷积(转置卷积)。这篇文章的详细摘要可以在这里找到

示例:

架构:

这是模型中使用的 Gated PixelCNN 的架构:

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