ip2regionIP 到地名映射库
ip2region——准确率 99.9% 的 ip 地址定位库，0.0x 毫秒级查询，数据库文件大小只有 1.5M，提供了 java、php、c、python、node.js、golang 查询绑定和 Binary、B 树、内存三种查询算法，妈妈再也不用担心我的 ip 地址定位！
1. 99.9%准确率，定时更新：
数据聚合了一些知名 ip 到地名查询提供商的数据，这些是他们官方的的准确率，经测试着实比纯真啥的准确多了。
每次聚合一下数据需要 1-2 天，会不定时更新。
2. 标准化的数据格式：
每条 ip 数据段都固定了格式：城市Id|国家|区域|省份|城市|ISP
只有中国的数据精确到了城市，其他国家只能定位到国家，后前的选项全部是0，已经包含了全部你能查到的大大小小的国家。
（请忽略前面的城市 Id，个人项目需求）
3. 体积小：
生成的数据库文件 ip2region.db 只有 1.5M (1.2 版本前 3.5M)
4. 多查询客户端的支持，0.0x 毫秒级别的查询
已经集成的客户端有：java, php, c，python，php扩展，nodejs，golang。
提供了两种查询算法，响应时间如下： 客户端/binary算法/b-tree算法/Memory算法： java/0.x毫秒/0.x毫秒/0.1x毫秒 (使用RandomAccessFile) php/0.x毫秒/0.1x毫秒/0.1x毫秒 (php扩展将有更快的速度) c/0.0x毫秒/0.0x毫秒/0.00x毫秒(b-tree算法基本稳定在0.02x毫秒级别) python/0.x毫秒/0.1x毫秒/0.1x毫秒
任何客户端b-tree都比binary算法快
5. 测试程序：
java:
cd binding/java
ant all
java -jar ip2region-{version}.jar ./data/ip2region.db
php:
php binding/php/testSearch ./data/ip2region.db
c:
cd binding/c/ gcc -g -O2 testSearch.c ip2region.c ./a.out ../../data/ip2region.db
均会看到如下界面：
initializing B-tree ... +----------------------------------+ | ip2region test script | | Author: chenxin619315@gmail.com | | Type 'quit' to exit program | +----------------------------------+ ip2region>>
输入ip地址开始测试，第一次会稍微有点慢，在运行命令后面接入binary,memory来尝试对应算法，建议使用b-tree算法，有速度和并发追求的使用memory算法。具体集成请参考不同客户端的测试源码。
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