TimeSide可扩展音频处理框架和服务器
TimeSide 是一个以 Python 编写的可扩展音频处理框架，支持低级和高级音频分析、成像、转码、流式传输和标记。其高级 API 旨在通过插件架构、安全的可扩展后端和可扩展的动态 Web 前端对任何音频或视频资产的超大型数据集进行复杂处理。
用例
- 缩放音频计算（过滤、机器学习等）
- 网络音频可视化
- 音频处理原型
- 通过网络进行实时和按需转码和流式传输
- 与音频事件同步的自动分割和标记
目标
- 使用 Python 进行异步和快速音频处理
- 将任何音频或视频媒体格式的音频帧解码为 numpy 数组
- 使用先进的音频特征提取库（如 Aubio、Yaafe 和 VAMP）以及一些纯 Python 处理器分析音频内容
- 用各种奇特的波形、频谱图和其他很酷的图表来可视化声音
- 转码各种媒体格式的音频数据并通过网络应用程序流式传输
- 通过各种便携格式序列化特征分析数据
- 提供来自 YouTube 或 Deezer 等平台的音频源
- 通过 REST API 对网络上提供或上传的曲目进行分析和转码
- 通过智能高级 HTML5 可扩展播放器按需播放和交互
- 使用语义元数据索引、标记和注释音频档案（参见嵌入TimeSide的 Telemeta）。
- 通过任何基础设施部署和扩展您自己的音频处理引擎
评论
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