ParlAIAI 对话模型研究和训练框架

ParlAI（发音为“par-lay”）是 Facebook 开源的，用于在 Python 中实现的对话 AI 研究框架。

其目标是为研究人员提供：

• 一个用于训练和测试对话模型的统一框架




• 一次对多个数据集进行多任务训练




• 无缝整合 Amazon Mechanical Turk 进行数据收集和人工评估
  

目标

统一评估模型对话框架

• 按需下载任务/数据集，并为其提供了同样简单的接口




• 统一的数据集输入和评估框架/指标




• agents/ 目录鼓励研究人员将培训代码提交到存储库以便与他人分享




• 协助重现

最终目标是实现通用的对话，其中包含许多不同的技能

• 无缝结合模拟和实际语言任务




• 鼓励多任务模式开发和评估




• 有助于减少模型到特定数据集的过度拟合

最终目标是实现与人的真实对话

• 通过 Mechanical Turk 对人类的现场对话进行训练和评估




• 只需简单的设置，就可以连接 Mechanical Turk 上的人类与你的对话代理




• 允许比较不同研究组的 Turk 实验

一组数据集，以引导人工交互的工作对话模型

• 激励构建将在此存储库中进行的新数据集