CUDA图形处理器开发环境

联合创作 · 2023-09-29 18:37

CUDA 工具包是一种针对支持CUDA功能的GPU(图形处理器)的C语言开发环境。CUDA 开发环境包括:

  • nvcc C语言编译器
  • 适用于GPU(图形处理器)的CUDA FFT和BLAS库
  • 分析器
  • 适用于GPU(图形处理器)的gdb调试器(在2008年3月推出alpha版)
  • CUDA运行时(CUDA runtime)驱动程序(目前在标准的NVIDIA GPU驱动中也提供)
  • CUDA编程手册

CUDA 开发者软件开发包(SDK)提供了一些范例(附有源代码),以帮助使用者开始CUDA编程。这些范例包括:

  • 并行双调排序
  • 矩阵乘法
  • 矩阵转置
  • 利用计时器进行性能评价
  • 并行大数组的前缀和(扫描)
  • 图像卷积
  • 使用Haar小波的一维DWT
  • OpenGL和Direct3D图形互操作示例
  • CUDA BLAS和FFT库的使用示例
  • CPU-GPU C—和C++—代码集成
  • 二项式期权定价模型
  • Black-Scholes期权定价模型
  • Monte-Carlo期权定价模型
  • 并行Mersenne Twister(随机数生成)
  • 并行直方图
  • 图像去噪
  • Sobel边缘检测滤波器
  • MathWorks MATLAB 插件 (点击这里下载)

新的基于 1.1 版 CUDA 的 SDK 范例现在也已经发布了。要查看完整的列表、下载代码,请点击此处

技术功能

  • 在GPU(图形处理器)上提供标准C编程语言
  • 为在支持CUDA的NVIDIA GPU(图形处理器)上进行并行计算而提供了统一的软硬件解决方案
  • CUDA兼容的GPU(图形处理器)包括很多:从低功耗的笔记本上用的GPU到高性能的,多GPU的系统。
  • 支持CUDA的GPU(图形处理器)支持并行数据缓存和线程执行管理器
  • 标准FFT(快速傅立叶变换)和BLAS(基本线性代数子程序)数值程序库
  • 针对计算的专用CUDA驱动
  • 经过优化的,从中央处理器(CPU)到支持CUDA的GPU(图形处理器)的直接上传、下载通道
  • CUDA驱动可与OpenGL和DirectX图形驱动程序实现互操作
  • 支持Linux 32位/64位以及Windows XP 32位/64位 操作系统
  • 为了研究以及开发语言的目的,CUDA提供对驱动程序的直接访问,以及汇编语言级的访问
浏览 14
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

编辑 分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

编辑 分享
举报