CUDA图形处理器开发环境

CUDA 工具包是一种针对支持CUDA功能的GPU（图形处理器）的C语言开发环境。CUDA 开发环境包括:

• nvcc C语言编译器


• 适用于GPU（图形处理器）的CUDA FFT和BLAS库


• 分析器


• 适用于GPU（图形处理器）的gdb调试器（在2008年3月推出alpha版）


• CUDA运行时（CUDA runtime）驱动程序（目前在标准的NVIDIA GPU驱动中也提供）


• CUDA编程手册

CUDA 开发者软件开发包（SDK）提供了一些范例（附有源代码），以帮助使用者开始CUDA编程。这些范例包括:

• 并行双调排序


• 矩阵乘法


• 矩阵转置


• 利用计时器进行性能评价


• 并行大数组的前缀和（扫描）


• 图像卷积


• 使用Haar小波的一维DWT


• OpenGL和Direct3D图形互操作示例


• CUDA BLAS和FFT库的使用示例


• CPU-GPU C—和C++—代码集成


• 二项式期权定价模型


• Black-Scholes期权定价模型


• Monte-Carlo期权定价模型


• 并行Mersenne Twister（随机数生成）


• 并行直方图


• 图像去噪


• Sobel边缘检测滤波器


• MathWorks MATLAB 插件 (点击这里下载)

新的基于 1.1 版 CUDA 的 SDK 范例现在也已经发布了。要查看完整的列表、下载代码，请点击此处。

技术功能

• 在GPU（图形处理器）上提供标准C编程语言


• 为在支持CUDA的NVIDIA GPU（图形处理器）上进行并行计算而提供了统一的软硬件解决方案


• CUDA兼容的GPU（图形处理器）包括很多：从低功耗的笔记本上用的GPU到高性能的，多GPU的系统。


• 支持CUDA的GPU（图形处理器）支持并行数据缓存和线程执行管理器


• 标准FFT（快速傅立叶变换）和BLAS（基本线性代数子程序）数值程序库


• 针对计算的专用CUDA驱动


• 经过优化的，从中央处理器（CPU）到支持CUDA的GPU（图形处理器）的直接上传、下载通道


• CUDA驱动可与OpenGL和DirectX图形驱动程序实现互操作


• 支持Linux 32位/64位以及Windows XP 32位/64位 操作系统


• 为了研究以及开发语言的目的，CUDA提供对驱动程序的直接访问，以及汇编语言级的访问