Argo容器本地工作流引擎

Argo 是一个开源的容器本地工作流引擎，用于在Kubernetes上完成工作。 Argo实现为Kubernetes CRD（自定义资源定义）。

• 定义工作流中每个步骤都是容器的工作流。

• 将多步骤工作流建模为一系列任务，或使用图形（DAG）捕获任务之间的依赖关系。

• 使用Kubernetes上的Argo工作流程，可以在很短的时间内轻松运行计算密集型作业，以进行机器学习或数据处理。

• 在Kubernetes上本地运行CI / CD管道，无需配置复杂的软件开发产品。

架构图：

为何选择Argo？

Argo专为容器而设计，没有传统VM和基于服务器的环境的开销和限制。
Argo是云不可知的，可以在任何kubernetes集群上运行。
Argo with Kubernetes让云量级的超级计算机触手可及。

特征

• DAG或基于步骤的工作流声明

• 工件支持（S3，Artifactory，HTTP，Git，raw）

• 步级输入和输出（工件/参数）

• 循环

• 参数

• 条件语句

• 超时（步骤和工作流程级别）

• 重试（步骤和工作流程级别）

• 重新提交（备忘录）

• 暂停和恢复

• 消除

• K8s资源编排

• 退出挂钩（通知，清理）

• 已完成工作流的垃圾收集

• 调度（亲和/容忍/节点选择器）

• 卷（短暂的/现有的）

• 并行性限制

• 守护步骤

• DinD（码头工具码头）

• 脚本步骤

项目资源

• Argo GitHub: https://github.com/argoproj

• Argo Slack: click here to join

• Argo website: https://argoproj.github.io/

• Argo forum: https://groups.google.com/forum/#!forum/argoproj