OrientDB API高性能的文档、图数据库
OrientDB 是一款高性能的文档、图数据库，在关系查找、遍历方面有很大的速度优势，特别是处理传统关系型数据库中的join操作，图数据库具有无法比拟的优点。虽然OrientDB官方提供了Java的SDK，但是还是有一定的学习成本，需要手撸操作脚本，本仓库对OrientDB的Java SDK进行了二次封装，以更加自然的语言操作OrientDB，降低学习成本，使得项目能更快的集成OrientDB。
特性
更简单的API ：话不多说上例子感受，假如我们要保存一个People对象到图数据库，先看看原生的SDK例子：
public static void main(String[] args) {
//使用原生JDK保存一个“人”顶点到图数据库
People people1 = new People("张三", "男", 18);
try (ODatabaseSession session = OrientSessionFactory
.getInstance()
.getSession()) {
//在图数据库创建Class:People
if (session.getClass("People") == null) {
session.createVertexClass("People");
}
OVertex vertex = session.newInstance();
vertex.setProperty("name", people1.getName());
vertex.setProperty("age", people1.getAge());
vertex.save();
}
}
原生的SDK将顶点封装成了Overtex对象，首先需要先获取会话ODatabaseSession，并且创建对应的顶点类，然后将实体相关的属性需要调用setProperty方法存入进去，并且保存，还要要留意关闭会话，对于属性多、数量多的实体简直是灾难，下面我们来看看使用OrientDB API：
public static void main(String[] args) {
//创建实体对象
People people2 = new People("李四", "男", 21);
//将实体对象包装成ResourceNode对象，其提供了对顶点的操作，对边的操作在ResourceRelation里
ResourceNode<People> li = new GraphResourceNode<>(people2);
//直接调用save方法进行保存
li.save();
}
@Getter
@Setter
@ToString
//实现Vertex语义接口，表明该实体是一个图数据库的顶点对象
public class People implements Vertex {
private String name;
private String sex;
private Integer age;
public People(String name, String sex, Integer age) {
this.name = name;
this.sex = sex;
this.age = age;
}
public People() {
}
}
如上图，通过上面的语句就将实体对象People1存入了OrientDB。
更优雅的查询 ：原生SDK的查询难免会跟OrientDB的SQL语句或者Match语句打交道，而且国内的中文文档很少和相关博客也很少，学习成本进一步加大，因此OrientDB API对常用查询操作进行了封装，做到完全透明化，下面我们来看一个示列：使用原生SDK进行查询：
public static void main(String[] args) {
try (ODatabaseSession session = OrientSessionFactory
.getInstance()
.getSession()) {
OResultSet resultSet = session.query("select * from People where name = ?", "李四");
People people=new People();
while(resultSet.hasNext()){
OResult result= resultSet.next();
people.setName(result.getProperty("name"));
people.setAge(result.getProperty("age"));
}
resultSet.close();
}
}
原生JDK使用起来跟JDBC差不多，体验差，下面看看OrientDB API查询：
public static void main(String[] args) {
//创建资源图对象，其提供了很多对图的直接操作。使用OrientDB存储库（后续可以拓展Neo4j等存储库）
ResourceGraph graph = new ResourceGraph(new OrientDBRepository());
//调用extractNode方法取出指定节点
ResourceNode<People> peopleResourceNode = graph.extractNode(QueryParamsBuilder
.newInstance()
.addParams("name", "李四")
.getParams());
//获取节点对应的属性实体
People people = peopleResourceNode.getSource();
}
更人性化的遍历 : 单一的查询肯定不能满足实际的需要，OrientDB提供了图的遍历，支持更复杂的查询，通过遍历我们能找到与任意一个节点有某种关系的其他节点，使用原生SDK如下：
public static void main(String[] args) {
try (ODatabaseSession session = OrientSessionFactory
.getInstance()
.getSession()) {
//从顶点#74:0出发，深度优先遍历7层以内的同学，并且进行分页
OResultSet resultSet = session.query("select * from (traverse * from #74:0 MAXDEPTH 7 STRATEGY DEPTH_FIRST) where (@class = \"Classmate\") skip 0 limit 10");
List<ClassMates> classMates=new ArrayList<>();
while(resultSet.hasNext()){
ClassMates classMate=new ClassMates(null);
OResult result= resultSet.next();
classMate.setDate(result.getProperty("date"));
//...
classMates.add(classMate);
}
resultSet.close();
}
}
使用OrientDB API
public static void main(String[] args) {
//创建资源图对象，其提供了很多对图的直接操作。使用OrientDB存储库（后续可以拓展Neo4j等存储库）
ResourceGraph graph = new ResourceGraph(new OrientDBRepository());
//直接调用traverse方法，参数分别是，出发节点、深度、遍历策略、分页配置、目标实体类型
PagedResult<ResourceNode<? extends Vertex>> result = graph.traverse(graph.extractNode("#74:0"),
QueryParamsBuilder
.newInstance()
.getParams(), 7, TraverseStrategy.DEPTH_FIRST, new PageConfig(1, 10, true), ClassMates.class);
result
.getSources()
.forEach(item -> System.out.println(item.getSource()));
}
无需语句，透明化，更人性化。
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