OrientDB API高性能的文档、图数据库
OrientDB 是一款高性能的文档、图数据库,在关系查找、遍历方面有很大的速度优势,特别是处理传统关系型数据库中的join操作,图数据库具有无法比拟的优点。虽然OrientDB官方提供了Java的SDK,但是还是有一定的学习成本,需要手撸操作脚本,本仓库对OrientDB的Java SDK进行了二次封装,以更加自然的语言操作OrientDB,降低学习成本,使得项目能更快的集成OrientDB。
特性
更简单的API :话不多说上例子感受,假如我们要保存一个People
对象到图数据库,先看看原生的SDK例子:
public static void main(String[] args) { //使用原生JDK保存一个“人”顶点到图数据库 People people1 = new People("张三", "男", 18); try (ODatabaseSession session = OrientSessionFactory .getInstance() .getSession()) { //在图数据库创建Class:People if (session.getClass("People") == null) { session.createVertexClass("People"); } OVertex vertex = session.newInstance(); vertex.setProperty("name", people1.getName()); vertex.setProperty("age", people1.getAge()); vertex.save(); } }
原生的SDK将顶点封装成了Overtex
对象,首先需要先获取会话ODatabaseSession
,并且创建对应的顶点类,然后将实体相关的属性需要调用setProperty
方法存入进去,并且保存,还要要留意关闭会话,对于属性多、数量多的实体简直是灾难,下面我们来看看使用OrientDB API:
public static void main(String[] args) { //创建实体对象 People people2 = new People("李四", "男", 21); //将实体对象包装成ResourceNode对象,其提供了对顶点的操作,对边的操作在ResourceRelation里 ResourceNode<People> li = new GraphResourceNode<>(people2); //直接调用save方法进行保存 li.save(); } @Getter @Setter @ToString //实现Vertex语义接口,表明该实体是一个图数据库的顶点对象 public class People implements Vertex { private String name; private String sex; private Integer age; public People(String name, String sex, Integer age) { this.name = name; this.sex = sex; this.age = age; } public People() { } }
如上图,通过上面的语句就将实体对象People1
存入了OrientDB。
更优雅的查询 :原生SDK的查询难免会跟OrientDB的SQL
语句或者Match
语句打交道,而且国内的中文文档很少和相关博客也很少,学习成本进一步加大,因此OrientDB API对常用查询操作进行了封装,做到完全透明化,下面我们来看一个示列:使用原生SDK进行查询:
public static void main(String[] args) { try (ODatabaseSession session = OrientSessionFactory .getInstance() .getSession()) { OResultSet resultSet = session.query("select * from People where name = ?", "李四"); People people=new People(); while(resultSet.hasNext()){ OResult result= resultSet.next(); people.setName(result.getProperty("name")); people.setAge(result.getProperty("age")); } resultSet.close(); } }
原生JDK使用起来跟JDBC差不多,体验差,下面看看OrientDB API查询:
public static void main(String[] args) { //创建资源图对象,其提供了很多对图的直接操作。使用OrientDB存储库(后续可以拓展Neo4j等存储库) ResourceGraph graph = new ResourceGraph(new OrientDBRepository()); //调用extractNode方法取出指定节点 ResourceNode<People> peopleResourceNode = graph.extractNode(QueryParamsBuilder .newInstance() .addParams("name", "李四") .getParams()); //获取节点对应的属性实体 People people = peopleResourceNode.getSource(); }
更人性化的遍历 : 单一的查询肯定不能满足实际的需要,OrientDB提供了图的遍历,支持更复杂的查询,通过遍历我们能找到与任意一个节点有某种关系的其他节点,使用原生SDK如下:
public static void main(String[] args) { try (ODatabaseSession session = OrientSessionFactory .getInstance() .getSession()) { //从顶点#74:0出发,深度优先遍历7层以内的同学,并且进行分页 OResultSet resultSet = session.query("select * from (traverse * from #74:0 MAXDEPTH 7 STRATEGY DEPTH_FIRST) where (@class = \"Classmate\") skip 0 limit 10"); List<ClassMates> classMates=new ArrayList<>(); while(resultSet.hasNext()){ ClassMates classMate=new ClassMates(null); OResult result= resultSet.next(); classMate.setDate(result.getProperty("date")); //... classMates.add(classMate); } resultSet.close(); } }
使用OrientDB API
public static void main(String[] args) { //创建资源图对象,其提供了很多对图的直接操作。使用OrientDB存储库(后续可以拓展Neo4j等存储库) ResourceGraph graph = new ResourceGraph(new OrientDBRepository()); //直接调用traverse方法,参数分别是,出发节点、深度、遍历策略、分页配置、目标实体类型 PagedResult<ResourceNode<? extends Vertex>> result = graph.traverse(graph.extractNode("#74:0"), QueryParamsBuilder .newInstance() .getParams(), 7, TraverseStrategy.DEPTH_FIRST, new PageConfig(1, 10, true), ClassMates.class); result .getSources() .forEach(item -> System.out.println(item.getSource())); }
无需语句,透明化,更人性化。
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