SmartCropper智能图片裁剪框架-技术圈

SmartCropper 是简单易用的智能图片裁剪库，适用于身份证，名片，文档等照片的裁剪。

支持特性

使用智能算法(基于opencv)识别图片中的边框
支持拖动锚点，手动调节选区，放大镜效果提升定位体验
使用透视变换裁剪并矫正选区，还原正面图片
支持丰富的UI设置，如辅助线，蒙版，锚点，放大镜等

优化智能选区算法(V2.1.1+)

使用机器学习算法代理 Canny 算法，提高识别率(基于 TensorFlow 的 HED 网络). 感谢：https://github.com/fengjian0106/hed-tutorial-for-document-scanning

build.gradle 添加如下代码，不压缩模型：

aaptOptions {
    noCompress "tflite"
    noCompress "lite"
}

在合适的地方初始化(比如在 Application.onCreate)：

SmartCropper.buildImageDetector(this);

接入

1.根目录下的 build.gradle 添加：

allprojects {
		repositories {
			...
			maven { url 'https://jitpack.io' }
		}
}

2.添加依赖

dependencies {
	  compile 'com.github.pqpo:SmartCropper:v2.1.3'
}

注意：由于使用了 JNI，请不要混淆

-keep class me.pqpo.smartcropperlib.**{*;}

使用

1. 裁剪布局：

<me.pqpo.smartcropperlib.view.CropImageView   
        android:id="@+id/iv_crop"  
        android:layout_width="match_parent" 
        android:layout_height="match_parent" />

注意： CropImageView 继承至 ImageView，但是 ScaleType 必须为居中类型，如果手动设置成 fit_end,fit_start,matrix 将会报错。

2. 设置待裁剪图片：

ivCrop.setImageToCrop(selectedBitmap);

该方法内部会使用 native 代码智能识别边框，并绘制图片与选区。在 native 层实现，大大的提高了运行效率，运行时间与图片大小成正比，在大图片的情况下，可以考虑在子线程执行，或者压缩传入的图片。

3. 裁剪选区内的图片：

Bitmap crop = ivCrop.crop();

根据选区裁剪出选区内的图片，并使用透视变换矫正成正面图片。

注意：改方法主要逻辑也是位于 native 层，运行时间与图片大小成正比，在大图片的情况下，可以考虑在子线程执行，或者压缩传入的图片。