SmartCropper智能图片裁剪框架
SmartCropper 是简单易用的智能图片裁剪库，适用于身份证，名片，文档等照片的裁剪。
支持特性
- 使用智能算法(基于opencv)识别图片中的边框
- 支持拖动锚点，手动调节选区，放大镜效果提升定位体验
- 使用透视变换裁剪并矫正选区，还原正面图片
- 支持丰富的UI设置，如辅助线，蒙版，锚点，放大镜等
优化智能选区算法(V2.1.1+)
使用机器学习算法代理 Canny 算法，提高识别率(基于 TensorFlow 的 HED 网络). 感谢：https://github.com/fengjian0106/hed-tutorial-for-document-scanning
- build.gradle 添加如下代码，不压缩模型：
aaptOptions {
noCompress "tflite"
noCompress "lite"
}
- 在合适的地方初始化(比如在 Application.onCreate)：
SmartCropper.buildImageDetector(this);
接入
1.根目录下的 build.gradle 添加：
allprojects {
repositories {
...
maven { url 'https://jitpack.io' }
}
}
2.添加依赖
dependencies {
compile 'com.github.pqpo:SmartCropper:v2.1.3'
}
注意：由于使用了 JNI， 请不要混淆
-keep class me.pqpo.smartcropperlib.**{*;}
使用
1. 裁剪布局：
<me.pqpo.smartcropperlib.view.CropImageView
android:id="@+id/iv_crop"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent" />
注意： CropImageView 继承至 ImageView，但是 ScaleType 必须为居中类型，如果手动设置成 fit_end,fit_start,matrix 将会报错。
2. 设置待裁剪图片：
ivCrop.setImageToCrop(selectedBitmap);
该方法内部会使用 native 代码智能识别边框，并绘制图片与选区。在 native 层实现，大大的提高了运行效率，运行时间与图片大小成正比，在大图片的情况下，可以考虑在子线程执行，或者压缩传入的图片。
3. 裁剪选区内的图片：
Bitmap crop = ivCrop.crop();
根据选区裁剪出选区内的图片，并使用透视变换矫正成正面图片。
注意：改方法主要逻辑也是位于 native 层，运行时间与图片大小成正比，在大图片的情况下，可以考虑在子线程执行，或者压缩传入的图片。
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