YangBlog基于 Python3 和 Tornado 的博客系统
YangBlog，基于 Python3 和 Tornado 的博客系统
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Tornado Blog
Demo 地址
技术栈
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基于 Py3 + Tornado
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前端框架 Bootstrap + JQuery
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富文本编辑框 bootstrap-wysiwyg
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字体图标 Font Awesome
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按钮 Buttons
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数据库 Mysql + Peewee
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图片存储 QiniuYun 对象存储
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画图使用 matplotlib
实现功能
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/index 首页 文章列表，分页展示
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/article 文章页，上一页，下一页按钮
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/search 搜索标题展示页面，分页展示
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头部标题、底部信息、右侧友链使用ui_methods功能实现
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/admin/index 后端管理页面，实现文章增加，删除，更
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/admin/login 登录，使用Tornado的secure_cookie 认证
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/upload 上传图片处理，直接上传到Qiniu对象存储中
待完成
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管理界面中的友链添加，删除，调整权重
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管理界面中的最新文章展示
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管理界面中的最后更改文章展示
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管理界面的Tag分类显示，搜索
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管理员忘记密码重置
更新 20171206
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/admin/index 管理页面主页，展示服务器状态，目前仅Linux可用，
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/admin/article 由原来的index迁移到此路由，管理文章
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/admin/tag 管理tag
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/admin/profile 管理个人资料
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/admin/blog 管理博客的基本设置
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/admin/flink 管理友链设置
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/admin/status 生成状态图片，前端Ajax 定时轮训此地址获取最新图片，目前为1分钟一次
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先完成这些吧，暂时不会经常更新了
感谢
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开源软件
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Qiniu云的免费对象存储
使用模块
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peewee
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qiniu
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matplotlib
部署方法
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config.py 中填写自己的qiniu对象存储的ACCESS_KEY，SECRET_KEY，BUCKET_NAME，BASE_STATIC_URL
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config.py 中修改MYSQL_URL 为自己的地址
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使用 python app.py 启动，建议使用supervisor 管理程序运行
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出图需要安装服务器端的脚本，定时任务cron去上报数据到数据库中，不使用的话就把那段逻辑删除即可，不影响其他功能
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脚本如下
import pymysql.cursors
import datetime
import random
import subprocess
config = {
'host':'127.0.0.1',
'port':3306,
'user':'root',
'password':'',
'db':'blog',
'charset':'utf8',
'cursorclass':pymysql.cursors.DictCursor,
}
def inster_data(status_data):
connection = pymysql.connect(**config)
try:
with connection.cursor() as cursor:
# 执行sql语句，插入记录
sql = 'INSERT INTO serverstatus (cpu_load_1, cpu_load_5, cpu_load_15, mem, created_date, update_date) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s)'
cursor.execute(sql, (status_data['cpu'][0], status_data['cpu'][1], status_data['cpu'][2], status_data['mem'], datetime.datetime.now(), datetime.datetime.now()));
# 没有设置默认自动提交，需要主动提交，以保存所执行的语句
connection.commit()
finally:
connection.close()
ret = subprocess.check_output("uptime |awk -F 'average:' '{print $2}'",shell=True)
ret = ret.decode('utf-8').replace(' ', '').strip('\n')
cpu_status_data = ret.split(',')
ret = subprocess.check_output("free -m|awk '/Mem/{print $NF}'",shell=True)
ret = ret.decode('utf-8').replace(' ', '').strip('\n')
mem_status_data = ret
save_status = {'cpu':cpu_status_data,'mem': mem_status_data}
#print(save_status)
inster_data(save_status)