概述

以前当业务数据结构变化时，往往需要采用的方案是：

修改表结构增加字段

遇到数据结构有list结构时，新建1对多的关联子表

用字典表表示字段的增加

以上方案对代码侵入性很强，同时与旧业务数据结构不兼容。导致代码从实体类

、Dao、Service、Controller层都要修改。

随着NOSQL数据库的广泛应用，可扩展的存储方式在关系型数据库中也有了很好的支持，最新的MySQL5.7中就新增加了一个数据类型JSON，使用mysql的json类型字段做扩展字段，可以以json串形式动态的存储任意结构的数据，包括list结构的数据也不必再创建子表。代码的实体类和Dao层不必修改，其他层代码修改量也能够减少。

Mysql常见json字段操作

Mysql5.7开始支持json字段

创建带有json字段的表micro_test,其中extcol为json类型字段

CREATE TABLE `micro_test` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`meta_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '元数据名称',

`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

`extcol` json DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB CHARSET=utf8;

插入json字段

可按照json字符串插入json字段

Insert into micro_test (extcol,meta_name,create_time)

values('{"name":"tomcat","age":15}',’123’,now());

查询json字段

可以根据path查询json字段中全部或部分数据

Select meta_name,extcol->>'$.name' as name,extcol->>'$.age' as age from micro_test;

修改json字段

可以根据path局部更新json字段中数据

Update micro_test set extcol=json_set(extcol,'$.name','jeffrey') where meta_name='123'

Mysql5.7.22版本以后支持JSON_MERGE_PATCH

可以省略path参数，全面更新json字段中数据

Update micro_test set extcol=json_set(extcol,'{“name”:”n1”,”age”:30}') where meta_name='123'

Mybatis使用Json字段

按照mybatis常规方式把json函数写入到xml文件中的sql中，即可支持json字段增删改查。但查询出的json字段为字符串类型，需要手工转成bean，插入时需手工把bean转成json字符串，这样做不利于面向对象编程。

Mybatis深度整合Json字段

实现bean与json串在mybatis内部转换，这样做的优点是dao层代码和sql不变，service层可以增删改查不同的动态Entity对象。更符合面向对象编程习惯提高开发效率。

Extcol开源项目实现Mybatis与mysql的json字段深度整合

项目地址为：

https://github.com/jeffreyning/extcol.git

pom引用extcol的jar

<groupId>com.github.jeffreyning</groupId>

<artifactId>extcol</artifactId>

<version>0.0.1-RELEASE</version>

</dependency>

Extcol包中TypeHandler子类TagToJsonTypeHandler 实现mybatis在数据库操作过程中的参数输入和结果转换的拦截。拦截父类为ExtBeanWrapper的对象。

使TagToJsonTypeHandler生效需要配置

mybatis-plus:

typeHandlersPackage: com.nh.micro.ext.th

Extcol包中ExtBeanWrapper类，作为json对象转换的目标对象，内有map成员变量保存实际数据,getobj和setobj方法是使用fastjson做对象与map的转换。

使用Extcol的Demo

引入和配置好extcol后，在demo业务系统工程中编写对应micro_test表的实体类TestDto，其中json字段的成员变量类型是ExtBeanWrapper。

public class TestDto {

private Integer id;

private String metaKey;

private String metaName;

private String metaType;

private Date createTime;

private ExtBeanWrapper extcol;

public ExtBeanWrapper getExtcol() {

return extcol;

}

public void setExtcol(ExtBeanWrapper extcol) {

}

扩展字段业务bean

例如扩展bean为ExtEntity有两个在数据库中json字段动态存储的字段t1和t2

public class ExtEntity {

private String t1;

private String t2;

public String getT1() {

return t1;

}

public void setT1(String t1) {

this.t1 = t1;

}

public String getT2() {

return t2;

}

public void setT2(String t2) {

this.t2 = t2;

}

在以TestDto为更新和插入时的参数操作时，mybatis将负责将bean转为json串

insert into micro_test(meta_name,extcol,create_time) values (#{metaName},#{extcol},now())

</update>

当执行查询语句时，返回的结果映射到ExtBeanWrapper 类型的字段时，mybatis将负责将json串转为ExtBeanWrapper ，且这个ExtBeanWrapper 可以按照不同的业务bean自适应转化。

</resultMap>

SELECT * from micro_test where meta_name=#{name}

</select>

取查询结果中JSON字段中存储的业务类ExtEntity 的代码

public List<TestDto> testQuery4JsonXml(String name){

List<TestDto> retList=testDao.getInfo4JsonXml(name);

if(retList!=null){

for(TestDto testDto:retList){

ExtBeanWrapper extBeanWrapper=testDto.getExtcol();

ExtEntity extEntity=(ExtEntity) extBeanWrapper.getObj(ExtEntity.class);

System.out.println(extEntity.getT1());

}

return retList;

}

Mybatisplus的bean更新时使用JSON_MERGE_PATCH

修改mybatisplus的AutoSqlInjector

private String getPlaceTag(String row){

int start=row.indexOf("#{");

int end=row.indexOf("}")+1;

String temp=row.substring(start,end);

System.out.println(temp);

return temp;

}

private String getColTag(String row){

int end=row.indexOf("=#{");

int start=0;

if(row.contains("<if")){

start=row.indexOf(">")+1;

}

String temp=row.substring(start,end);

System.out.println(temp);

return temp;

}

private String createNewPlace(String colTag,String placeTag){

String temp="json_merge_patch("+colTag+","+placeTag+")";

return temp;

}

protected void injectUpdateByIdSql(boolean selective, Class<?> mapperClass, Class<?> modelClass, TableInfo table) {

SqlMethod sqlMethod = selective ? SqlMethod.UPDATE_BY_ID : SqlMethod.UPDATE_ALL_COLUMN_BY_ID;

String temp=sqlSet(selective, table, "et.");

String osql=temp;

if(selective){

String[] tempArray=temp.split("\n\t");

StringBuilder sb=new StringBuilder("");

for(String row:tempArray){

if(row.contains("typeHandler")){

System.out.println(getPlaceTag(row));

String placeTag=getPlaceTag(row);

System.out.println(getColTag(row));

String colTag=getColTag(row);

String nPlaceTag=createNewPlace(colTag, placeTag);

System.out.println(nPlaceTag);

row=row.replace(placeTag, nPlaceTag);

sb.append(row).append("\n\t");

}else{

sb.append(row).append("\n\t");

}

osql=sb.toString();

}

String sql = String.format(sqlMethod.getSql(), table.getTableName(), osql, table.getKeyColumn(),

"et." + table.getKeyProperty(),

"<if test=\"et instanceof java.util.Map\">"

+ "<if test=\"et.MP_OPTLOCK_VERSION_ORIGINAL!=null\">"

+ "and ${et.MP_OPTLOCK_VERSION_COLUMN}=#{et.MP_OPTLOCK_VERSION_ORIGINAL}"

+ "</if>"

);

System.out.println(sql);

SqlSource sqlSource = languageDriver.createSqlSource(configuration, sql, modelClass);

this.addUpdateMappedStatement(mapperClass, modelClass, sqlMethod.getMethod(), sqlSource);

}

extcolMybatis深度整合Mysql的Json字段

概述

Mysql常见json字段操作

Mybatis使用Json字段

Mybatis深度整合Json字段

使用Extcol的Demo