LSHBOX局部敏感哈希算法的 C++ 工具箱
LSHBOX,用于大规模图像检索的 C++ 工具箱,提供了几种局部敏感哈希(LSH)算法,还支持 Python 和 MATLAB。
局部敏感哈希(LSH)是用于大规模图像检索的有效方法,并且其在最近邻域搜索算法中实现了极好的性能。
LSHBOX 是一个简单但健壮性好的 C++ 工具箱,提供了几种 LSH 算法,此外,它可以集成到 Python 和 MATLAB 语言中。LSHBOX 中实现了以下 LSH 算法,它们是:
评论
xxHash极快的哈希算法
xxHash是一种极快的哈希算法,在RAM速度限制下运行。它成功完成了 SMHasher 测试套件,该套件评估了哈希函数的碰撞、分散和随机性质量。代码具有高度的可移植性,所有平台上的哈希值都相同(li
xxHash极快的哈希算法
0
pHash哈希算法
pHash实现各种感知散列算法。一个感知散列是一个指纹的多媒体文件来源于各种特性从它的内容。与加密散列函数,依靠雪崩效应的小变化导致的剧烈变化的输入输出,知觉散列是相互“接近”如果功能是类似的。潜在的
pHash哈希算法
0