搜索

dbVisitor全功能数据库访问工具

联合创作 · 2023-10-01 00:08

dbVisitor（原 HasorDB）是一个全功能数据库访问工具，提供对象映射、丰富的类型处理、动态SQL、存储过程、 内置分页方言20+、 支持嵌套事务、多数据源、条件构造器、INSERT 策略、多语句/多结果。并兼容 Spring 及 MyBatis 用法。 它不依赖任何其它框架，因此可以很方便的和任意一个框架整合在一起使用。

功能特性​

  • 熟悉的方式
    •  JdbcTemplate 接口方式（高度兼容 Spring JDBC）
    • Mapper 文件方式（高度兼容 MyBatis）
    • LambdaTemplate （高度接近 MyBatis Plus、jOOQ 和 BeetlSQL）
    • @Insert、@Update、@Delete、@Query、@Callable 注解（类似 JPA）
  • 事务支持
    • 支持 5 个事务隔离级别、7 个事务传播行为（与 Spring tx 相同）
    • 提供 TransactionTemplate、TransactionManager 接口方式声明式事务控制能力（用法与 Spring 相同）
  • 特色优势
    • 支持 分页查询 并且提供多种数据库方言（20+）
    • 支持 INSERT 策略（INTO、UPDATE、IGNORE）
    • 更加丰富的 TypeHandler（MyBatis 40+，dbVisitor 60+）
    • Mapper XML 支持多语句、多结果
    • 提供独特的规则机制，让动态 SQL 更加简单
    • 支持 存储过程
    • 支持 JDBC 4.2 和 Java8 中时间类型
    • 支持多数据源

引入依赖

<dependency>
    <groupId>net.hasor<groupId>
    <artifactId>dbvisitor<artifactId>
    <version>5.0.1<version>
dependency>

然后再引入数据库驱动以 MySQL，Maven 方式为例：

<dependency>
    <groupId>mysql<groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java<artifactId>
    <version>8.0.22<version>
dependency>

使用 dbVisitor 可以不依赖数据库连接池，但有数据库连接池是大多数项目的标配。这里选用 Alibaba 的 Druid

<dependency>
    <groupId>com.alibaba<groupId>
    <artifactId>druid<artifactId>
    <version>1.1.23<version>
dependency>

最后准备一个数据库表，并初始化一些数据（CreateDB.sql 文件）

drop table if exists `test_user`;
    create table `test_user` (
    `id`          int(11) auto_increment,
    `name`        varchar(255),
    `age`         int,
    `create_time` datetime,
    primary key (`id`)
);

insert into `test_user` values (1, 'mali', 26, now());
insert into `test_user` values (2, 'dative', 32, now());
insert into `test_user` values (3, 'jon wes', 41, now());
insert into `test_user` values (4, 'mary', 66, now());
insert into `test_user` values (5, 'matt', 25, now());

执行 SQL​

使用 SQL 的方式读取数据，PrintUtils 和 DsUtils 两个工具类可以在例子工程中找到

// 创建数据源
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
// 创建 JdbcTemplate 对象
JdbcTemplate jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
// 加载测试数据脚本
jdbcTemplate.loadSQL("CreateDB.sql");

// 查询数据并 Map 形式返回
List<Map<String, Object>> mapList = jdbcTemplate.queryForList("select * from test_user");
// 打印测试数据
PrintUtils.printMapList(mapList);

控制台可以得到如下结果

/--------------------------------------------\\
| id | name    | age | create_time           |
|--------------------------------------------|
| 1  | mali    | 26  | 2021-11-12 19:14:06.0 |
| 2  | dative  | 32  | 2021-11-12 19:14:06.0 |
| 3  | jon wes | 41  | 2021-11-12 19:14:06.0 |
| 4  | mary    | 66  | 2021-11-12 19:14:06.0 |
| 5  | matt    | 25  | 2021-11-12 19:14:06.0 |
\\--------------------------------------------/

如果想使用 DTO 对象接收数据，则需要创建一个 DTO 对象。

// 如果属性名和列名可以完全匹配，那么无需任何注解。
//  - 本列中由于 `test_user` 的表名和列名符合驼峰转下划线，那么可以简单的通过 @Table 注解声明一下。
//  - 如果需要映射表名和列名请参照注解 @Table、@Column 更多的属性
@Table(mapUnderscoreToCamelCase = true)
public class TestUser {
    private Integer id;
    private String  name;
    private Integer age;
    private Date    createTime;

    // getters and setters omitted
}

// 然后通过 `queryForList` 方法直接查询，控制台就可以得到相同的结果
String sqlString = "select * from test_user";
List<TestUser> dtoList = jdbcTemplate.queryForList(sqlString, TestUser.class);
PrintUtils.printObjectList(dtoList);

单表 CRUD

对于单表 CRUD 操作可以使用 JdbcTemplate 的子类 LambdaTemplate 
// 创建数据源
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
// 创建 LambdaTemplate 对象和创建 JdbcTemplate 一样
LambdaTemplate lambdaTemplate = new LambdaTemplate(dataSource);
// 初始化一些数据
lambdaTemplate.loadSQL("CreateDB.sql");

// 查询，所有数据
List<TestUser> dtoList = lambdaTemplate.lambdaQuery(TestUser.class)
                .queryForList();
PrintUtils.printObjectList(dtoList);

// 插入新数据
TestUser newUser = new TestUser();
newUser.setName("new User");
newUser.setAge(33);
newUser.setCreateTime(new Date());
int result = lambdaTemplate.lambdaInsert(TestUser.class)
                .applyEntity(newUser)
                .executeSumResult();

// 更新，将name 从 mali 更新为 mala
TestUser sample = new TestUser();
sample.setName("mala");
int result = lambdaTemplate.lambdaUpdate(TestUser.class)
                .eq(TestUser::getId, 1)
                .updateToBySample(sample)
                .doUpdate();

// 删除，ID 为 2 的数据
int result = lambdaTemplate.lambdaUpdate(TestUser.class)
                .eq(TestUser::getId, 1)
                .updateToBySample(sample)
                .doUpdate();

使用 DAO​

使用 DAO 可以继承 BaseMapper 通用 DAO 接口来完成一些基本操作，仍然以单表 CRUD 为例。

// DAO 的一些接口需要识别 ID 属性，因此有必要在 DTO 对象上通过 @Column 注解标记出它们
@Table(mapUnderscoreToCamelCase = true)
public class TestUser {
    @Column(primary = true)
    private Integer id;
    private String  name;
    private Integer age;
    private Date    createTime;
    
    // getters and setters omitted
}

// 创建数据源
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
// 创建通用 DAO
DalSession session = new DalSession(dataSource);
BaseMapper<TestUser> baseMapper = session.createBaseMapper(TestUser.class);
// 初始化一些数据
baseMapper.template().loadSQL("CreateDB.sql");

// 查询数据
List<TestUser> dtoList = baseMapper.query().queryForList();
PrintUtils.printObjectList(dtoList);

// 插入新数据
TestUser newUser = new TestUser();
newUser.setName("new User");
newUser.setAge(33);
newUser.setCreateTime(new Date());
int result = baseMapper.insert(newUser);

// 更新，将name 从 mali 更新为 mala
TestUser sample = baseMapper.queryById(1);
sample.setName("mala");
int result = baseMapper.updateById(sample);

// 删除，ID 为 2 的数据
int result = baseMapper.deleteById(2);

作为 DAO 可以定义自己的方法，并通过注解配置具体执行的 SQL 语句。

// BaseMapper 是可选的，继承它相当于多了一组单表 CURD 的扩展功能。
@SimpleMapper
public interface TestUserDAO extends BaseMapper<TestUser> {
    @Insert("insert into `test_user` (name,age,create_time) values (#{name}, #{age}, now())")
    public int insertUser(@Param("name") String name, 
                          @Param("age") int age);
    
    @Update("update `test_user` set age = #{age} where id = #{id}")
    public int updateAge(@Param("id") int userId, 
                         @Param("age") int newAge);
    
    @Delete("delete from `test_user` where age > #{age}")
    public int deleteByAge(@Param("age") int age);
    
    @Query(value = "select * from `test_user` where  #{beginAge} < age and age < #{endAge}",
           resultType = TestUser.class)
    public List<TestUser> queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge, 
                                     @Param("endAge") int endAge);
}
// 创建 DalRegistry 并注册 TestUserDAO
DalRegistry dalRegistry = new DalRegistry();
dalRegistry.loadMapper(TestUserDAO.class);
// 使用 DalRegistry 创建 Session
DalSession session = new DalSession(dataSource, dalRegistry);
// 创建 DAO 接口
TestUserDAO userDAO = session.createMapper(TestUserDAO.class);

使用 Mapper​

统一管理 SQL 的最佳场所仍然是 Mapper 文件，而且 dbVisitor 的 Mapper 文件高度兼容 MyBatis 学习成本极低。

// 利用 @RefMapper 注解将 Mapper 文件和 接口类联系起来（继承 BaseMapper 是可选的）
@RefMapper("/mapper/quick_dao3/TestUserMapper.xml")
public interface TestUserDAO extends BaseMapper<TestUser> {
    public int insertUser(@Param("name") String name, 
                          @Param("age") int age);
    
    public int updateAge(@Param("id") int userId, 
                         @Param("age") int newAge);
    
    public int deleteByAge(@Param("age") int age);
    
    public List<TestUser> queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge, 
                                     @Param("endAge") int endAge);
}

为了更好了解和使用 dbVisitor 的 Mapper 文件建议增加 DTD加以验证。另外 HasorDB 兼容 MyBatis3 的 DTD 对于绝大部分 MyBatis 工程都可以正常兼容。


DOCTYPE mapper PUBLIC "-//dbvisitor.net//DTD Mapper 1.0//EN" 
                        "https://www.dbvisitor.net/schema/dbvisitor-mapper.dtd">
<mapper namespace="net.hasor.db.example.quick.dao3.TestUserDAO">
    <resultMap id="testuser_resultMap" type="net.hasor.db.example.quick.dao3.TestUser">
        <id column="id" property="id"/>
        <result column="name" property="name"/>
        <result column="age" property="age"/>
        <result column="create_time" property="createTime"/>
    resultMap>
    
    <sql id="testuser_columns">
        name,age,create_time
    sql>
 
 <insert id="insertUser">
 insert into `test_user` (
 <include refid="testuser_columns"/>
 ) values (
 #{name}, #{age}, now()
 )
 insert>    <update id="updateAge">  update `test_user` set age = #{age} where id = #{id}  update>    <delete id="deleteByAge">  delete from `test_user` where age > #{age}  ]]>delete>    <select id="queryByAge" resultMap="testuser_resultMap">  select id,<include refid="testuser_columns"/>  from `test_user`  where #{beginAge} < age and age < #{endAge}  select> mapper>

快速条件拼接​

快速条件拼接包含 快速'与'条件 和 快速'或'条件 它们是两个规则用于取代简单的 if 标签和简单的 foreach 标签。如下语句，当参数不为空时候才拼接 sql 


<select id="queryUser">
    select * from `test_user`
    where 1=1
    <if test="age != null">
        and age = #{age}
    if>
select>

可以简化为快速规则写法，其中 :age 为属性名。 


<select id="queryUser">
    select * from `test_user`
    @{and, age = :age}
select>

例如如下 foreach 操作： 


<select id="queryUser">
    select * from `test_user`
    where
    id in <foreach item="item" index="index" collection="list"
             open="(" separator="," close=")">
        #{item}
    foreach>
select>

可以简化为快速规则写法，其中 :list 为集合属性名。 


<select id="queryUser">
    select * from `test_user`
    @{and, id in (:list)}
select>

如果多个简单条件，快速写法将会极大的减少 Mapper 的工作量。 


<select id="queryByNameAndAge">
    select * from `test_user`
    @{and, age = :age}
    @{and, name = :name}
    @{and, id in (:ids)}
select>

分页查询​

dbVisitor 的分页能力仅在 LambdaTemplate、BaseMapper、Mapper DAO 三个层面上受到支持。下面为不同的使用方式：

使用 LambdaTemplate 进行分页查询


// 构造 LambdaTemplate 和初始化一些数据
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
LambdaTemplate lambdaTemplate = new LambdaTemplate(dataSource);
lambdaTemplate.loadSQL("CreateDB.sql");

// 构建分页对象，每页 3 条数据(默认第一页的页码为 0)
Page pageInfo = new PageObject();
pageInfo.setPageSize(3);

// 分页查询数据
List<TestUser> pageData1 = lambdaTemplate.lambdaQuery(TestUser.class)
    .usePage(pageInfo)
    .queryForList();

// 分页查询下一页数据
pageInfo.nextPage();
List<TestUser> pageData2 = lambdaTemplate.lambdaQuery(TestUser.class)
    .usePage(pageInfo)
    .queryForList();

用接口 BaseMapper 进行分页查询


// 构造 BaseMapper 和初始化一些数据
DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
DalSession session = new DalSession(dataSource);
BaseMapper<TestUser> baseMapper = session.createBaseMapper(TestUser.class);
baseMapper.template().loadSQL("CreateDB.sql");

// 构建分页对象，每页 3 条数据(默认第一页的页码为 0)
Page pageInfo = new PageObject();
pageInfo.setPageSize(3);

// 分页查询数据
PageResult<TestUser> pageData1 = baseMapper.pageBySample(null, pageInfo);

// 分页查询下一页数据
pageInfo.nextPage();
PageResult<TestUser> pageData2 = baseMapper.pageBySample(null, pageInfo);

若想分页查询 Mapper 文件中的查询，仅需在对应 DAO 接口方法中增加一个 Page 参数即可。


@RefMapper("/mapper/quick_page3/TestUserMapper.xml")
public interface TestUserDAO extends BaseMapper<TestUser> {
    // 可以直接返回分页之后的数据结果
    public List<TestUser> queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge, 
                                     @Param("endAge") int endAge, 
                                     Page pageInfo);
    
    // 也可以返回包含分页信息的分页结果
    public List<TestUser> queryByAge(@Param("beginAge") int beginAge, 
                                     @Param("endAge") int endAge, 
                                     Page pageInfo);
}

// 构建分页条件
Page pageInfo = new PageObject();
pageInfo.setPageSize(3);

// 分页方式查询 mapper 中的查询
List<TestUser> data1 = userDAO.queryByAge(25, 100, pageInfo);
PageResult<TestUser> page1 = userDAO.queryByAge2(25, 100, pageInfo);

// 分页方式查询 mapper 中的查询
pageInfo.nextPage();
List<TestUser> data2 = userDAO.queryByAge(25, 100, pageInfo);
PageResult<TestUser> page2 = userDAO.queryByAge2(25, 100, pageInfo);

使用事务​

dbVisitor 提供了两种方式使用事务，分别为：

  • 声明式事务，通过调用 TransactionManager 接口来实现事务控制。
  • 模版事务，通过 TransactionTemplate 接口来实现事务控制。

声明式事务​

启动和递交一个事务，例如： 


DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
TransactionManager manager = DataSourceManager.getManager(dataSource);

TransactionStatus tranA = manager.begin();

...

manager.commit(tranA);

或者使用快捷方式 


DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
TransactionManager manager = DataSourceManager.getManager(dataSource);

manager.begin(); // 开启一个事务

...

manager.commit(); //递交最近的一个事务

启动和递交多个事务，例如： 


DataSource dataSource = DsUtils.dsMySql();
TransactionManager manager = DataSourceManager.getManager(dataSource);

TransactionStatus tranA = manager.begin();
TransactionStatus tranB = manager.begin();
TransactionStatus tranC = manager.begin();

...

manager.commit(tranC);
manager.commit(tranB);
manager.commit(tranA);

通过 begin 方法的参数可以设置事务的 传播属性 和 隔离级别 


TransactionStatus tranA = manager.begin(
        Propagation.REQUIRES_NEW, // 传播属性
        Isolation.READ_COMMITTED  // 隔离级别
);

模版事务​

使用模版事务的方式为：


Object result = template.execute(new TransactionCallback<Object>() {
    @Override
    public Object doTransaction(TransactionStatus tranStatus) throws Throwable {
        ...
        return null;
    }
});

// 使用 Java8 Lambda 语法可以简化为下面这种
Object result = template.execute(tranStatus -> {
    return ...;
});

在事务模版中抛出异常会导致事务回滚，同时异常会继续上抛： 


try {
    Object result = template.execute(new TransactionCallback<Object>() {
        public Object doTransaction(TransactionStatus tranStatus) throws Throwable {
            throw new Exception("...");
        }
    });
} catch (Throwable e) {
    ... run here
}

也可以设置事务状态为 rollBack 或 readOnly 也会导致回滚 


Object result = template.execute(new TransactionCallback<Object>() {
    public Object doTransaction(TransactionStatus tranStatus) throws Throwable {
        tranStatus.setReadOnly();
        // 或
        tranStatus.setRollback();

        return ...;
    }
});

没有返回值的模版事务，需要用到 TransactionCallbackWithoutResult 接口。具体用法如下： 


template.execute((TransactionCallbackWithoutResult) tranStatus -> {
    ...
});

最后

如果你喜欢这款软件不妨收藏它、给它一个 Start 吧。 https://gitee.com/zycgit/dbvisitor

浏览 6
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

编辑 分享
举报
评论
图片
表情
推荐
MDB ToolsLinux的Access数据库访问工具
MDBTools是一个在Linux下读取MicrosoftAccess数据库（MDB）文件的程序库和实用程序。
Chloe.ORM.NET 数据库访问框架
一款轻量、高效的.netC#数据访问框架(ORM)。实体为纯POCO，支持.netcore，支持基本数据类映射的同时也支持枚举类型。查询接口借鉴linq，支持lambda表达式，高效便捷开发。借助la
Scala SlickScala 数据库访问库
Slick是TypeSafe推出的Scala数据库访问库。开发者可以使用Scala语言风格来编写数据查询，而不是用SQL，示例代码：objectCoffeesextendsTable[(String,
Scala SlickScala 数据库访问库
Slick 是 TypeSafe 推出的 Scala 数据库访问库。开发者可以使用 Scala 语言
TntdbC++的数据库访问层
Tntdb 是一个 C++ 的类库用于访问数据库，实现了数据库独立的访问层，运行时加载驱动，当前支持
PDO4You数据库访问抽象层
PDO4You是一个类,它实现了单例设计模式用于连接数据库使用PDO扩展(PHP数据对象)。它提供了
edbc统一数据库访问接口
edbc是Emacs-LispDatabaseConnectivity的缩 写 ，是从Emacs-CGI项目中独立出来的一个子项目，为EmacsLisp访问数据库提供简洁、统一的接口！在其他语言（比如
PDO4You数据库访问抽象层
PDO4You是一个类,它实现了单例设计模式用于连接数据库使用PDO扩展(PHP数据对象)。它提供了一个抽象层来访问数据,不管您使用的是哪个数据库,并确保有一个单独的对象实例/数据库连接。它可以连接到
Clojure ojClojure 数据库访问封装
Clojureoj是一个新的Clojure库，用来与数据库进行通讯，灵感来自于Ring。Features为您提供运行和生成SQL的标准界面重点介绍SQL的最常见和有用的功能强制进行查询的类型检查和验证
TntdbC++的数据库访问层
Tntdb是一个C++的类库用于访问数据库，实现了数据库独立的访问层，运行时加载驱动，当前支持postgresql,sqlite3,mysql和oracle 主要目的：易用安全-useprepared
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

编辑 分享
举报