go-charts基于 go-chart 生成数据图表-技术圈

go-charts基于 go-chart 生成数据图表

联合创作 · 2023-09-28 22:35

go-charts基于 go-chart 生成数据图表，无其它模块的依赖纯golang的实现，支持svg与png的输出，Apache ECharts在前端开发中得到众多开发者的认可，go-charts兼容Apache ECharts的配置参数，简单快捷的生成相似的图表(svg或png)，方便插入至Email或分享使用。下面为常用的几种图表截图(黑夜模式)：

支持图表类型

暂仅支持三种的图表类型：line, bar 以及 pie

示例

go-charts兼容了echarts的参数配置，可简单的使用json形式的配置字符串则可快速生成图表。

package main

import (
	"os"

	charts "github.com/vicanso/go-charts"
)

func main() {
	buf, err := charts.RenderEChartsToPNG(`{
		"title": {
			"text": "Line"
		},
		"xAxis": {
			"type": "category",
			"data": ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"]
		},
		"series": [
			{
				"data": [150, 230, 224, 218, 135, 147, 260]
			}
		]
	}`)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	os.WriteFile("output.png", buf, 0600)
}

性能

简单的图表生成PNG在20ms左右，而SVG的性能则更快，性能上比起使用chrome headless加载echarts图表展示页面，截图生成的方式大幅度提升，基本能满足简单的图表生成需求。

goos: darwin
goarch: amd64
pkg: github.com/vicanso/go-charts
cpu: Intel(R) Core(TM) i5-8257U CPU @ 1.40GHz
BenchmarkEChartsRenderPNG-8           60          17765045 ns/op         2492854 B/op       1007 allocs/op
BenchmarkEChartsRenderSVG-8          282           4303042 ns/op        32622688 B/op       2983 allocs/op

体验地址

可直接在此演示地址中尝试：https://charts.npmtrend.com/ ，复制echarts的配置点击运行即可

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